100个python算法超详细讲解：绘制饼状图

1．问题描述
使用matplotlib库的pyplot模块提供的绘图函数绘制饼状图。
2．问题分析
这里以水果的销量为例，来绘制一个饼状图。
3．算法分析
要绘制一个饼状图，可以使用matplotlib模块下pyplot所提供的函数方法来进行绘
制，具体如下：

# 绘制饼状图
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow= True, startangle=90 )

4．完整的程序
根据上面的分析，编写程序如下：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @author : liuhefei
# @desc: 绘制饼状图
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用于正常显示中文标签
labels = '苹果', '香蕉', '雪梨', '西瓜', '葡萄'
sizes = [10, 15, 8, 62, 5]
explode = (0, 0, 0, 0.1, 0) # 分割出第二个分片
fig1, ax1 = plt.subplots() # 设置多个子图
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90 ) # 绘制饼状图
ax1.axis('equal') # 保证饼图绘制出来以后是圆形
plt.title('水果销量图') # 设置标题
plt.show()

 在PyCharm下运行程序，结果如图11.15所示。

 5．拓展训练
使用matplotlib库的pyplot模块提供的函数绘制散点图。
关于matplotlib库的pyplot模块提供的函数在前面已经介绍过了，这里不再陈述。
完整的实例代码如下：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @author : liuhefei
# @Time : 2019/8/10 23:32
# @desc: 绘制散点图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义生成y值的函数
def cData(n):
a1 = np.cos(2 * np.pi * n)
b1 = np.exp(-n)
return a1 * b1
if __name__ == "__main__":
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用于正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
d1 = np.arange(0.0, 6.0, 0.3) # 生成一维数组序列
point = plt.plot(d1, cData(d1), 'ro') # 绘制
plt.setp(point, 'markersize', 20) # 设置数据点的大小
plt.setp(point, 'markerfacecolor', 'g') # 设置数据点的颜色
散点图
plt.title('散点图')
plt.show()

在PyCharm下运行程序，结果如图11.16所示。