MySQL数据库 学习笔记&面试题

常见问题

1. MySQL安装教程

2. 输入net start mysql无法启动
   
   3306端口被占用，输入netstat -ano查看使用3306端口号的进程pid，然后taskkill /f /pid ***pid号结束进程

数据库概述

DB（DataBase 数据库）	保存特定规格的数据
DBMS（DataBase Management System	数据库软件，数据库管理系统，如oracle, SQL server, MySql
SQL（Structured Query Language）	用于与数据库通信，是一套标准，每个数据都有其特性

SQL的分类

SQL语句分类	关键字
数据查询语言(DQL-Data Query Language)	select
数据操纵语言(DML-Data Manipulation Language)	insert,delete,update
数据定义语言(DDL-Data Definition Language)	create ,drop,alter,
数据控制语言(DCL-Data Control Language)	grant,revoke.
事务控制语言(TCL-Transactional Control Language)	commit ,rollback;

cmd中用MySQL命令行操作数据库

	cmd指令	说明
查看版本	mysql --version
连接MySQL	mysql -u root -p***	（可直接加密码enter）
创建新数据库	create database ***;
选择数据库	use ***;
导入数据库	source path.sql;	（需要先创建数据库，然后执行.sql文件 sql脚本文件中编写了大量sql语句，执行脚本时，文件中所有sql语句执行
查看当前库中的表	show tables;
查看表的结构	desc ***;
删除数据库	drop database ***;
查看当前使用数据库	show database();
退出	\q; ctrl+c

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1. 查询语句 DQL

DQL语句只负责查询，不会修改数据库

// 查询的完整语法
SELECT 
	字段列表
FROM 
	表名列表
WHERE 
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定;

1. 简单查询语法

	查询语法
查询字段	select 字段列表 from 表名;	一个或多个
查询全部字段	select * from 表名;	（效率低，可读性差，相当于转化为所有字段，编程时不适用）
去除重复记录	SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
使用as关键字起别名	select 列名 as 别名 from 表名;	（只是显示结果，原列名不变） as可省略

例：
查询所有姓名性别 ：SELECT name,sex FROM stu;
查看所有地址（去重） ： SELECT DISTINCT address FROM stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩 ： SELECT name,math AS 数学成绩,english AS 英语成绩 FROM stu;

2. 条件查询 WHERE

where必须放在from后 ： SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件列表;

可使用条件运算符：

1. >大于， <小于， >=大于等于， <=小于等于 ，=等于，<>或!= 不等于
2. BETWEEN ... AND ... 在某范围内（）都包含
3. IN(...) 多选一
4. LIKE 占位符 模糊查询（_代表单个字符，%代表任意个字符）
5. IS NULL 查空 ， IS NOT NULL 查非空
6. AND或&& 且， OR 或|| ，NOT或! 非

例：

1. 查询年大于等于20且小于等于30的同学名字
   SELECT name FROM stu WHERE age>=20 ANDage<=30; //AND可换为&&
   也可用WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
2. 查询生日在’2000-1-1’到’2001-1-1’之间的同学名字
   SELECT name FROM stu WHERE birthday BETWEEN '2000-1-1' AND '2001-1-1';
3. 查询年龄为18,20或22岁的同学名字
   SELECT name FROM stu WHERE age IN (18,20,22);
4. 查询英语成绩为空的同学名字
   SELECT name FROM stu WHERE english IS NULL; //不能用=null
5. 模糊查询
   查询姓赵的同学信息 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '赵%';
   查询名字中第二个字为海的同学信息 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '_海%';

• regexp 正则表达式匹配字符串的使用
  ‘lgj’:包含lgj
  ^x：以x开头：‘^lgj’：以lgj开头
  x$：以x结尾： ‘lgj$’：以lgj结尾
  a|b|c：符合a或b或c都可： ‘lgj|gorgeous’:符合任一条件
  [bc]a[nr]：bar,ban,car,can： ‘[LGJ]gorgeous’：字符串中有Lgorgeous,Ggorgeous,Jgorgeous都可

3. 排序查询 ORDER BY

1. order by 排序子句，后面的排序字段可多个，默认升序
2. 如果存在 where 子句那么 order by 必须放到 where 语句的后面

查询学号在10-20之间的同学信息，按照数学成绩降序排列，若相同，再按学号升序排。
SELECT * FROM stu WHERE id BETWEEN 10 AND 20 ORDER BY math DESC, id ASC;

4. 聚合函数

将一列数据作为整体，进行纵向运算

SELECT 函数名(列名) FROM 表名; NULL值不参与所有聚合运算

函数名	功能
COUNT( )	统计数量（一般选用不含NULL的列）
MAX( )
MIN( )
SUM( )	求和
AVG( )	平均值

例：

1. 统计数学成绩>140的同学数量 SELECT COUNT(id) FROM stu WHERE math>140;
2. 统计数学成绩>140的同学的语文平均分 SELECT AVG(chinese) FROM stu WHERE math>140;

5. 分组查询 GROUP BY

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组后，查询字段为聚合函数和分组字段，查其他字段没意义

例：

1. 查询男女同学各自数学平均分以及人数
   SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu GROUP BY sex;
2. 要求分数低于70的不参与分组
   SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math>=70 GROUP BY sex;
3. 要求分组后人数大于2的
   SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math>=70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2;

WHERE与HAVING的区别

1. 执行时机：WHERE在分组前限定，不满足条件的不参与分组；HAVING是分组后对结果进行过滤
2. 判断条件：WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以

6. 分页查询 LIMIT

SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

可以不写起始索引，则直接展示前n条数据

例：查询数学成绩前2-6名 SELECT name FROM stu ORDER BY math DESC LIMIT 1,5;

视图 VIEW

创建视图对象 CREATE VIEW view_name AS DQL查询语句(select...);
删除视图 DROP VIEW view_name;

在数据库中以文件形式存在，存储于硬盘而非内存，可以像使用table一样使用视图，进行增删改查。会导致原表被操作。

作用：简化SQL代码（VIEW引用一堆查询的记录，该查询记录可能反复使用，以后每次使用时直接在VIEW上操作）

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2. 操纵语句 DML

对表进行增(INSERT)删（DELETE）改（update）

1. 增加数据

增加数据	语法
给指定列增加数据	INSERT INTO 表名(列名1,列名2……) VALUES(值1,值2……)
给全部列添加数据	INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2……);
批量添加数据	INSERT INTO 表名 VALUES(),(),()…;

2. 修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2… WHERE条件;
例：UPDATE stu SET score=99.99,sex='男' WHERE name='张三';
若没有加where条件，会将表中所有数据全部修改

3. 删除数据

DELETE FROM 表名 WHERE条件;
DELETE FROM stu WHERE NAME = '张三';
直接delete from stu会删除表中所有数据

删除符合条件的多行
DELETE FROM detail WHERE bill_id IN (SELECT bill_id FROM bill WHERE bill_date < '2021-10-05');

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3. 定义语句 DDL

用于定义数据库对象：数据库、表、列等

操作	DDL语法
创建数据库	CREATE DATABASE ***;
创建数据库（判断，不存在则创建）	CREATE DATABASE IF NOT EXISTS **;
删除数据库	DROP DATABASE **;
删除数据库（判断，存在则删除）	DROP DATABASE IF EXISTS **;
使用数据库	USE ***;
查看当前使用的数据库	SELECT DATABASE();
修改表名	ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新表名;
添加一列	ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
修改数据类型	ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
修改列名与数据类型	ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
删除列	ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

复制表：复制后的表会忽略列的属性，只复制值
CREATE TABLE saler_copy AS SELECT * FROM saler;

创建表

CREATE TABLE user(
	id int,
	username varchar(20),
	password varchar(32)
);

MySQL数据类型

数据类型	说明
数值	1. tinyint小整数（一字节） 2. int大整数（四字节） 3. double浮点数 score double(5,2),总长度5，保留2位小数
日期	1. date日期（只包含年月日）birthday date, 2. datetime日期时间（包含年月日时分秒）
字符串	1. char(-) 定长字符串（存储性能高但浪费空间） 2. varchar(-)（节约空间但存储性能低）

数据表设计时，字段数据类型选用
学号/编号 id int,
姓名 name varchar(10), #姓名最长不超过10汉字
性别 gender char(1),
生日 birthday date,
成绩 score double(5,2), #小数点后保留两位
邮件 email varchar(15),
电话 tel varchar(15), #不一定是手机号，可能有字符
状态 status tinyint, #状态较少，数字表示

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4. 控制语句 DCL

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约束

创建表时，给表中的列加上约束，保证表中数据的有效性、完整性。

• 列级约束：约束写在字段后面
• 表级约束：需要给多个字段联合起来添加一个约束

约束类型	关键字	解释
非空约束	not null	保证列中所有数据不能有null值
唯一性约束	unique	保证列中所有数据各不相同 联合唯一 unique(列1, 列2)
主键约束	primary key (PK)	主键是每一行记录的唯一标识，任何表都有且只有一个主键
外键约束	foreign key (FK)	让两个表的数据之间建立链接
检查约束	check	保证列中的值满足某一条件 （mysql不支持，Oracle支持）

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1. 主键约束

主键值是每一行记录的唯一标识，一般用int、bigint、char（定长），不用varchar
主键的特征：unique + not null

某个字段被not null与unique 联合后，自动成为主键字段 id int not null unique,

drop table if exists ctm;
create table ctm(
	id int primary key,
	name varchar(255),
	age int,
);

主键分类

• 单一主键：一个字段做主键
• 复合主键：多个字段联合做主键 primary key(id,name),（实际开发中不建议使用）

• 业务主键：主键值与业务相关，如拿银行卡做主键
• 自然主键：自然数，与业务无关。
  自然主键使用较多，因为主键只要做到不重复即可，不需要有意义。若与业务挂钩，当业务变动时会影响主键值。

MySQL 自动维护 自增主键

auto_increment 表示自增，从1开始递增

drop table if exists ctm;
create table ctm(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(255),
	age int,
);
insert into ctm(name) values('zhangsan');
insert into ctm(name) values('zhangsan');
# 自动生成id列，且递增

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2. 外键约束

• 建表时添加外键 FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
• 建表后添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
• 删除外键ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

业务背景：设计数据库表，描述“班级与学生”的信息：学生学号、名字、班号、班主任。

• 若设计一张表，以学号作为主键，则班主任的信息很多相同，数据冗余，造成浪费
• 可设计两张表，学生表：学号、名字、班号（外键）；班级表：班号、班主任

drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class; 
# 先创建父表
create table t_class(
	class_no int primary key,
	head_teacher varchar(255)
);
# 后创建子表
create table t_student(
	student_no int primary key,
	student_name varchar(255),
	class_no int,
	# 添加外键约束
	foreign key(class_no) references t_class(class_no)
);

必须约束学生表中的班号存在且有效：学生表中的外键值（班号值）必须先存在于班级表

外键约束	字段被引用的表是父表
创建表的顺序	先创建父表、后子表
删除表的顺序	先删子表、后父表
插入数据	先插父表、后子表
删除数据	先删父表、后子表

• 外键值可以为NULL吗？ 可以
• 子表中的外键引用父表中的某个字段，必须是父表的主键吗？
  不一定，但必须具有唯一性，用unique约束

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数据库设计

数据库设计三范式

三范式	解释	举例
第一范式	任何表必须有主键，所有字段不可再分	一个字段为联系方式，可再 分为电话、邮箱
第二范式	建立在第一范式基础上，要求所有非主键字段完全依赖于主键，不能产生部分依赖
第三范式	建立在第二范式基础上，要求所有非主键直接依赖主键，不能产生传递依赖

数据表关系

表关系	解释	例
一对多	两张表，多的表加外键	班级表、学生表（加外键连班级号）
多对多	三张表，关系表两个外键，分别关联两方主键
一对一	一张表，若某实体的字段太多可拆分表（将常用的放一张表，不常用的另一张表，用于提升查询性能）	用户表拆成登陆信息表+详细信息表

多表查询（连接查询）

例：emp员工表（编号id，姓名name，性别gender，部门号dept_id），dept部门表（部门编号id，部门名name）

内连接

隐式内连接 ： SELECT 字段 FROM 表一,表二 WHERE 表一.字段=表二.字段;
显式内连接 ： SELECT * FROM 表一 INNER JOIN 表二 ON 表一.字段 = 表二.字段; （INNER可省略）

查询所有员工姓名及其部门名：SELECT t1.name,t2.name FROM emp t1 JOIN dept t2 ON t1.dept_id=t2.id;

外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; 显示左边表连接列的全部数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; 显示右边表连接列的全部数据

例：

• 若有的员工没有部门信息，也显示出来 SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept on emp.dep_id = dept.id;
• 若有的部门没有员工，也显示出来
  select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did; (也可左外连接实现，将两表互换位置即可)
  

子查询

查询中嵌套查询

例：要查询学生表中英语成绩比马斯克高的同学信息。
需要先找出马斯克的英语成绩，然后以此条件查询其他同学信息
可用嵌套查询实现 SELECT * FROM stu WHERE english > (SELECT english FROM stu WHERE name='马斯克');

根据子查询结果	需要不同判断条件
子查询结果单行单列（一个值）	使用=!=><等条件
子查询结果多行单列（一串值）	使用IN等条件
子查询结果多行多列（表）	作为虚拟表

例：

• 查询财务部与市场部的所有员工信息
  先查这俩部门的id，然后根据部门id查员工 ： SELECT * FROM emp WHERE emp.dep_id IN (SELECT dept.did FROM dept WHERE dept.dname IN ('财务部','市场部'));
• 查询入职日期在2011-11-11之后的员工信息与部门信息
  先查满足条件的虚拟员工表，然后将其与部门信息内连接 ： SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date>'2011-11-11') t1 JOIN dept ON t1.dep_id=dept.did;

补充
2.2 跨数据库连接
– select from db1.table1 new_name1
– join db2.table2 new_name2
– on new_name1.column = new_name2.column
– 2.3 自连接
– 2.4 复合连接条件：复合主键的连接需要用AND连接每个主键
– 2.5 隐式连接~
– 2.7 多表外连接
SELECT i.inv_id,s.store_id,sp.supply_id,s.store_name,i.inv_name
FROM store s
RIGHT JOIN inventory i
ON s.store_id = i.store_id
LEFT JOIN supply sp
ON i.supply_id = sp.supply_id;
– 2.8 自外连接
– 2.9 使用USING：当要连接的几个table中有一样的列名
SELECT a.area_name,s.store_name
FROM store s
RIGHT JOIN region a USING(area_id);
– 2.10 自然连接 NATURAL JOIN：不需要连接条件，搜索引擎自动查找共同列名
SELECT a.area_name,s.store_name
FROM store s
NATURAL JOIN region a ;
– 2.11 交叉连接 CROSS JOIN：将表一的一条记录与表2的每一条记录
SELECT s.area_id,a.area_id,a.area_name,s.store_name
FROM store s
CROSS JOIN region a ;
– 2.12 联合UNIONS：将结构相同的表（上下）拼接
SELECT b.bill_id,b.bill_info,‘good’ AS evaluate
FROM bill b
WHERE b.bill_info = ‘已付’
UNION
SELECT b.bill_id,b.bill_info,‘bad’ AS evaluate
FROM bill b
WHERE b.bill_info = ‘未付’;
2.9 使用USING：当需要连接的table中的连接列名一样
2.10 自然连接NATURAL JOIN：自动查找要连接的table中的共同列名
2.11 交叉连接CROSS JOIN：笛卡尔积
表一的每一个数据分别与表二的每一个数据
2.12 联合UNIONS：将相同结构的表拼接到一起（上下）

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事务 transaction

数据库的事务是一个操作序列，包含一组数据库操作命令（一个完整的业务逻辑）

转账业务，A向B账户转账10000元，则A账户余额-10000（update），B+10000，这是一个完整的业务逻辑，这些操作是一个最小的工作单元，要么同时成功、要么同时失败，不可再分。

• 只有DML语句有事务:insert delete update 这三个语句与事务有关，涉及增删改，需要考虑安全问题。
• 事务是一个不可分割的工作逻辑单元，需要多条DML语句实现，且事务的这些DML语句同时成功，或同时失败。

事务实现 同时成功 / 同时失败的方法

InnoDB存储引擎，提供一组用于记录事务性活动的日志文件：
insert.... update.... delete....
在事务执行过程中，每条DML操作都记录到事务性活动的日志文件中
如果操作能执行到最后没出异常，就提交事务；若出现异常，就回滚事务（撤销日志中做过的操作）

	过程	标志	实现语句
提交事务	清空事务性活动的日志文件，将数据彻底持久化到数据库中	提交事务标志：操作全部成功的结束	commit
回滚事务	将之前的DML操作全部撤销，并清空事务性活动的日志文件	回滚事务标志：操作全部失败的事务结束	rollback

-- 开启事务
BEGIN;

-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

-- 提交事务（若SQL顺利执行则提交）
COMMIT;
-- 回滚事务（若SQL语句出现问题则回滚事务语句）
ROLLBACK;

事务的四特性 - ACID

事务特性	说明
原子性 atomicity	事务是不可再分的最小工作单元，所有操作必须同时成功，或同时失败
一致性 consistency	事务完成时，必须使数据保持一致状态
隔离性 isolation	A事务与B事务的操作可能涉及同一表，两事务的操作需要一定的隔离
持久性 dynamic	事务最终结束的保障。事务一旦提交或回滚，将数据保存到硬盘

事务的四大隔离级别

隔离级别（低-高）	存在的问题	解释
读未提交 READ_UNCOMMITTED	A提交前，事务B读到的都是A未提交的数据（脏读现象）	t1，B读m=0；t2时A还未提交，但m已更新为5，B读m=5。 但A最终可能提交，则m=8，B读到的5就是脏数据 t3时A已提交，B读m=8
读已提交 READ_COMMITTED	A提交前，事务B只能读取A开启前的数据；A提交后，B读取A提交后的数据 （解决脏读，但不可重复读取）	t2时(A还未提交),B只能读提交前的数据m=0；t3时(A已提交)B再次读m=8，两次读的不一致，这样不好
可重复读（MySQL默认隔离级别） REPEATABLE_READ	B整个执行期间，看到的都是A执行前的数据（t0） （幻影问题：每次读取的数据都是幻象，不真实）	由于B先执行，则在B整个事务过程中，读取的m都是0（实际上可能某一时刻m并不是0，这是幻影）
序列化/串行化 SERIALIZABLE	事务排队，不能并发（A操作时，B不能操作，synchronized）	每次读取的数据都是最真实的，但效率最低

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存储引擎

存储引擎：表存储数据的方式
在建表时指定存储引擎

create table t_student(
	***
)engine = InnoDB default charset=utf8;
# 使用gbk可以插入中文值

show create table **; 查看建表的语句
show engines \G 查看MySQL支持的存储引擎
MySQL常用的存储引擎

存储引擎	特征	缺点
MyISAM	格式文件：存储表结构的定义 .frm； 数据文件：存储表行的内容 .MYD； 索引文件：存储表上的索引.MYI （主键字段/unique约束的字段都自动建索引）
InnoDB(默认)	支持事务以保证数据安全	效率不高、不能压缩、不能很好节省存储空间
MEMORY	表数据及索引存储在内存中，不需要与硬盘交互，查询快、效率高	不安全，关机后数据消失

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索引

索引是在数据库表的字段上添加的，为了提高查询效率（缩小扫描范围）的机制（放在内存而不是磁盘中）。相当于字段的目录

select * from t_student where student_name = 'jack'; ，该SQL语句会在student_name字段扫描，若该字段未创建索引，会进行全表扫描（字段中每个值都比对一遍），效率较低

SQL的索引需要排序，其排序与TreeSet / TreeMap相同，底层是一个自平衡二叉树，MySQL中索引是一个B-Tree数据结构（存放原则：左小右大，读取数据：中序遍历）

1. 任何数据库中的主键 /unique约束列 都会自动添加索引对象，
2. 任何数据库中的任何一张表的任意一条记录，在硬盘存储上都有一个硬盘物理存储编号
3. 索引在MySQL中是一个单独的对象，都是以树的形式存在（自平衡二叉树 B-Tree）

– 14.1 创建索引
EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer WHERE points > 1000;

CREATE INDEX idx_points ON customer(points);

EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer WHERE points > 1000;

– 14.2 查看索引
SHOW INDEXES IN customer;
– collation（排序规则）：数据在索引中的排序方式A升B降
– cardinality（基数）：索引中唯一值的估计数
– index_type：大多数索引以二进制树BTREE存储

– 主键索引：聚集索引（每个表最多一个），为表添加主键时自动生成的索引
– 二级索引：创建二级索引后，主键列会纳入二级索引
– 外键索引：为两张表创建关系时自动生成，为了加快join
14.1 对表的某几列创建索引：

创建前的查询遍历1010行：

创建后的查询遍历529行：

14.2 查看表中的索引：

索引的属性：

– collation（排序规则）：数据在索引中的排序方式A升B降
– cardinality（基数）：索引中唯一值的估计数
– index_type：大多数索引以二进制树BTREE存储

索引的类型：

– 主键索引：聚集索引（每个表最多一个），为表添加主键时自动生成的索引
– 二级索引：创建二级索引后，主键列会纳入二级索引
– 外键索引：为两张表创建关系时自动生成，为了加快join

– 14.3 前缀索引：由于索引是放在内存中，不应占太大空间，
– 当为字符串列建索引时，选取定长的字符串前缀，
– 前缀长度应使索引中唯一值最大化
SELECT
COUNT(DISTINCT LEFT(last_name,1)),
COUNT(DISTINCT LEFT(last_name,5)),
COUNT(DISTINCT LEFT(last_name,10))
FROM customer;

CREATE INDEX idx_lastname ON customer(last_name(5));

– 14.4 全文索引:需要在整个字符串中查找，如百度一个关键词
– 支持全文索引的内置函数match(查找列) against(查找内容)
– 相关性得分
– 自然语言模式：默认模式
– 布尔模式：'A -B +C’IN BOOLEAN MODE:排除B，必须有C
CREATE FULLTEXT INDEX idx_title_body ON posts(title,BODY);

SELECT * ,MATCH(title,BODY) AGAINST(‘react modal’)
FROM posts
WHERE MATCH(title,BODY) AGAINST(‘react modal’);

SELECT * ,MATCH(title,BODY) AGAINST(‘react modal’)
FROM posts
WHERE MATCH(title,BODY) AGAINST(‘react -modal + form’ IN BOOLEAN MODE);
14.3 前缀索引：取每个字符串记录取定长前缀

找到最佳前缀长度：能尽可能区分所有记录

14.4 全文索引：搜索引擎

内置函数MATCH(查找列) AGAINST(查找内容) 实现匹配，可输出相关性得分

默认自然语言模式：

布尔模式：‘A - B +C’ IN BOOLEAN MODE：有字符串A，无B，必包含C

– 14.5 复合索引：对多个列创建的索引
– 当查询条件较多时，MYSQL只用一个列索引
CREATE INDEX idx_state ON customer(state);

EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer WHERE state = ‘CA’ AND points > 100;

CREATE INDEX idx_state_points ON customer(state,points);

EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer WHERE state = ‘CA’ AND points > 100;

– 14.6 复合索引的列顺序
– ①让频繁使用的列放在前面
– ②把基数高的列放在前面（将查询结果变小） ？？？
– 考虑查询本身来确定顺序

– 14.7 索引失效
– 表达式中对索引列做运算时
EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer
WHERE points+10 > 2010;
– 换成
EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer
WHERE points > 2000;
14.5 复合索引：对多个列创建的索引

14.6 索引失效： 当表达式中有对索引的运算时

– 14.8 使用索引排序

– 无索引排序时：filesort外部排序方式成本高
EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer
ORDER BY first_name;

SHOW STATUS LIKE ‘last_query_cost’;
– index sort 不会全表排序
EXPLAIN SELECT ctm_id FROM customer
ORDER BY state,points;

SHOW STATUS LIKE ‘last_query_cost’;

– 14.9 覆盖索引
– 读取所有列，使用外部排序，会读取表
EXPLAIN SELECT * FROM customer
ORDER BY state;

– 二级索引dix_state自动包括了id主键列
– 设计索引时，应该尽量覆盖常用的列
– ①看where包含的列
– ②看order by 的列
– ③看select包含的列
EXPLAIN SELECT ctm_id,state FROM customer
ORDER BY state;
14.8 使用索引排序：外部排序成本较高file sort做全表排序

不适用索引进行排序：

创建IDX_STATE_POINTS后，USING INDEX排序

14.9 覆盖索引：索引应该覆盖常用列，如WHERE, ORDER BY , SELECT中的列

select *所有列，没有被索引覆盖，若记录多，查询慢

14.10 维护索引：

拒绝重复索引：两次创建(A, B, C)

拒绝多余索引：已有(A, B)又创建了(A) 多余了；但再创建(B ,A)不是多余的

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