Deepfacelab实现视频换脸——使用体验

因为在哔哩哔哩看到很多运用Ai换脸获得大量播放量的视频，于是自己也想尝试一下。

软件：Deepfacelab

一款由国外大佬开发的便于普通人使用的半可视化换脸软件，大概的流程就是：

1. 将data_dst(目标视频，要被换脸的)和data_src(源视频，提供人脸素材的)分解成帧画面；
2. 对两份帧画面素材进行人脸提取；
3. 用模型对素材进行训练，这一步是最花费时间的；
4. 将训练好的人脸合成到目标帧画面上；
5. 将合成的帧画面合成视频。

使用方法

图片展示

使用流程

• workspace是用来存放素材的，将目标视频(data_dst)和源视频(data_src)放在workspace目录下
• 所有bat文件点击即可运行，一些参数需要自行设置。
• 1是用来清空workspace，基本用不到。跟手动删除差不多。
• 2是将data_src分解成帧，存放在workspace/data_src目录下。
• 3是将data_dst分解成帧，存放在workspace/data_dst目录下。
• 2、3运行结束之后，运行4) data_src extract faces S3FD best GPU.bat即可提取源视频的人脸。
• 之后运行4.2.2) data_src sort by similar histogram.bat来对人脸进行相似分类排序。因为我们需要进入workspace/data_src/aligned目录下对不清晰、有遮挡的人脸进行删除。
• 运行5) data_dst extract faces S3FD best GPU.bat和5.2) data_dst sort by similar histogram.bat来对data_dst进行和上面两步一样的操作，对workspace/data_dst/aligned目录下图片进行筛选时，能看清脸的尽量不要删除，否则会造成跳帧，只需要删除非目标人脸或者完全看不清的，颠倒的。
• 这时候就到了最费事费电脑的一步了，就是训练模型。序号6共有8个模型可供选择。H64是最轻巧的，对硬件要求最低的，效果也是最差的。SAEHD是对硬件要求最高的，效果也是最好的，训练也是最慢的。具体可查看百度或者文末提供的一些网站。
• 训练好之后就是合成，将训练好的人脸合成到目标人脸上，6用的是什么模型，7就用哪个来合成，具体参数也可看文末网站。
• 最后运行8) converted to mp4.bat即可生成视频。

项目地址

作者项目地址

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

• 适合会编程，配置python环境的人使用

可视化项目

https://pan.baidu.com/s/1Vcj6xSNvtaLuRzcjyRqz7w

提取码: sk1k

• 为截图所示的版本

云上版本

https://github.com/chervonij/DFL-Colab

• 谷歌colab版本，云端运行

参考网址

• https://www.deepfacelabs.com/
• https://www.deepfaker.xyz/
• https://www.bilibili.com/read/cv5106662?from=search

来自博客：https://www.ndmiao.cn/index.php/archives/113/