隐私计算头条周刊（12.4-12.10）

开放隐私计算 

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OpenMPC/开放隐私计算社区

隐私计算头条周刊

专注隐私计算，释放数据价值

Focus on privacy computing & data value

01

政策聚焦

1.六部门关于修改《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》的决定

12月5日，交通运输部、工业和信息化部、公安部、商务部、市场监管总局、国家网信办公布了《关于修改〈网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法〉的决定》，自公布之日起施行。暂行办法规定网约车平台公司应当通过其服务平台以显著方式将驾驶员、约车人和乘客等个人信息的采集和使用的目的、方式和范围进行告知。网约车平台公司采集驾驶员、约车人和乘客的个人信息，不得超越提供网约车业务所必需的范围。网约车平台公司应当遵守国家网络和信息安全有关规定，所采集的个人信息和生成的业务数据，应当在中国内地存储和使用，保存期限不少于2年。

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2.财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》

12月1日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》。明确《暂行规定》适用于符合准则规定、可确认为相关资产的数据资源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。暂行规定》明确现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则执行，并按照会计上经济利益实现方式，进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类，明确两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节应当遵循的具体准则。

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3.《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》发布

12月8日，最高人民法院发布《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》。《意见》坚持伦理规则先行的人工智能司法应用理念，提出人工智能司法应用需遵循五项基本原则：安全合法、公平公正、辅助审判、透明可信、公序良俗。强调人工智能建设与应用不得损害国家安全，不得侵犯合法权益，确保国家秘密、网络安全、数据安全和个人信息不受侵害。

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4.《四川省数据条例》获表决通过，2023年1月1日起实施

12月2日，四川省十三届人大常委会第三十八次会议第二次全体会议表决通过了《四川省数据条例》，自2023年1月1日起实施。条例从公共数据的界定、汇聚、存储、共享、开放和安全管理等方面作了规定，要求实行目录化管理。规定不得滥用大数据分析等技术手段，基于个人消费数据和消费偏好设置不公平交易条件或者诱导用户沉迷、过度消费的数据服务规则，侵犯消费者合法权益。该条例的表决通过有助于通过立法引领推动四川省数字经济高质量发展。

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5.《河南省网络安全条例》公布

11月26日，《河南省网络安全条例》经河南省第十三届人民代表大会常务委员会第三十六次会议审议通过，并于11月30日公布全文。《条例》将于2023年6月1日起施行。《条例》提到，县级以上人民政府应当安排网络安全专项资金，扶持重点网络安全技术产业和项目。网信部门应当统筹协调有关部门建立重要信息系统网络安全信息共享机制，建立健全网络安全监测预警机制和网络安全事件应急预案，定期组织开展网络安全检查监测、应急演练。

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6.《河北省政务数据共享应用管理办法》出台

10月25日，河北省人民政府第162次常务会议通过《河北省政务数据共享应用管理办法》，自2023年1月1日起施行。《管理办法》提到，按照应归尽归的原则，将本部门无条件共享类和有条件共享类的政务数据归集到省一体化政务大数据体系，供政务部门共享使用。省政务数据共享工作主管部门统筹规划建设省一体化政务大数据体系。政务数据共享工作主管部门应当推进政务数据安全保障制度建设，严格落实网络安全工作责任制，加强政务数据共享应用的安全管理，督促政务部门落实政务数据安全管理责任，保障政务数据安全。

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7.《四川银行业个人信息保护公约》发布

近期，四川银保监局指导四川省银行业协会发布《四川银行业个人信息保护公约》。《公约》指出，将个人信息保护纳入银行业金融机构业务经营和风险管理的全过程。建立数据安全制度体系，完善机制流程。保证存储介质及传输通道、节点和数据的安全，防控数据泄露、窃取、篡改、毁损等风险。银行业金融机构负责对其各级机构履行公约的情况进行监督检查。

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02

行业要闻

1.杭州国际数字交易中心新动作？首届全球数贸会上见

全球数字贸易博览会是目前经国家批准的国内唯一以数字贸易为主题的国家级国际性展会，是中国（浙江）自贸试验区扩区后国家赋予的重要战略平台。首届数贸会于2022年12月11日-14日杭州举办。其中，12月12日下午，杭州国际数字交易中心将于“国际数字服务与数字产品交易论坛”上隆重亮相，发布新型数据交易平台、《数字资产价值实现路径报告》和《全球隐私技术图谱》等一系列成果。

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2.招标 | 近期隐私计算项目招标中标26（南湖实验室、上海浦东发展银行苏州分行、电子科技大学、山东大学等）

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3.2022隐私计算HACKATHON大赛答疑会来了！

12月10日，“2022隐私计算HACKATHON大赛”答疑会以视频会议方式举行，主办方就赛制赛程、评审规则、材料提交等相关问题悉心解答。

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4.DQMIS 2022第四届数据质量标杆奖项申报通道即将关闭

DQMIS第四届数据质量管理标杆奖项征集火热进行中，本次奖项征集覆盖范围涵盖数据治理、数据质量管理、大数据应用研究、隐私计算、数据安全等领域，奖项征集申报工作截止日期为2022年12月15日！欢迎各企业/个人抓紧时间报名。 

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5.2022北京大数据技能大赛隐私计算赛道决赛获奖队伍重磅发布

12月8日，2022年北京大数据技能大赛“隐私计算”赛道顺利落幕。经过历时半年的赛程遴选，六支队伍脱颖而出，分获一、二、三等奖。自6月15日启动至今，隐私计算赛道共经历报名、初赛方案提交、初赛方案评审、决赛方案评审四个阶段。近百名选手参赛，共收集方案数十份。经评审委员会指导及评选后，共遴选出12个优秀方案晋级决赛。

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6.关于组织开展山东省工业企业数据赋能专项行动的通知

12月6日，山东省工业和信息化厅发布了《关于组织开展山东省工业企业数据赋能专项行动的通知》。《通知》指出，专项行动要引导企业应用新一代信息技术对多源异构数据进行可信实时采集。推动企业加强工业网络数据解析节点建设，建立产业链上下游企业间数据互联互通的安全传输通道。引导企业数据安全能力建设，全面保障数据安全。

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7.中国计算机行业协会数据安全专业委员会发布4项关于数据安全团体标准立项的通知

近期，根据《中国计算机行业协会团体标准管理办法》相关规定，经立项评审，中国计算机行业协会批准《高性能可靠多方安全计算产品技术要求和测试评价方法》《数据分类分级产品技术要求》《邮件数据安全防护技术评价标准》《平台生态数据安全基本要求》4项团体标准立项。

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03

技术研究

1.多方计算实验中不同网络环境的模拟方法

研究安全多方计算时通常需要进行实验模拟，理想情况下通过多台服务器进行相关实验，但在现实情况下，不一定每个人都能有这样的条件。当只有一台服务器进行安全多方计算实验时，通常使用多开终端来模拟不同的参与方，而模拟LAN/WAN通常使用Linux流量控制工具命令tc来实现分别控制带宽(bandwidth)和网络延迟latency/RTT)，本文简单介绍了模拟LAN/WAN坏境的方法，以供初学者食用。

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2.FedALA | 用于个性化联邦学习的自适应本地聚合方法

本文介绍的是一篇收录于AAAI2023的论文，论文由位于上海交通大学的上海市可扩展计算与系统重点实验室、贝尔法斯特女王大学的华扬老师和路易斯安那州立大学的王灏老师共同完成。该论文提出了一种用于联邦学习的自适应本地聚合方法，通过从全局模型中自动捕获客户机所需信息的方式来应对联邦学习中的统计异质性问题。作者对比了11个SOTA模型，并取得了超越最优方法3.27%的优异表现。作者将其中的自适应本地聚合模块应用到其他联邦学习方法上取得了最多24.19%的提升。

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3.报告分享 | 区块链跨链前沿技术研讨会

由CCF区块链专委会、CAAI智能信息网络专委会和北京理工大学主办的区块链跨链前沿技术研讨会于2022年12月11日举行。

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04

推荐阅读

1.中国信通院发布《全球数字经济白皮书（2022年）》

近日，中国信息通信研究院正式发布《全球数字经济白皮书（2022年）》，白皮书总结了全球数字经济政策布局新动向、分析了全球数字经济发展最新态势、研究了全球数字经济重点领域发展情况并做出未来发展展望。

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2.张浩然：由传统数据库保护反思新型“数据财产权”

围绕数据财产利益保护路径，理论界存在财产权和行为法保护不同观点；财产权具体制度设计不明晰，导致保护路径探讨难以深入。数据库特别权利制度是对数据提供财产权保护的最早实践，参照此制度可确定“数据财产权”理想模型，即在数据生成、收集、加工中付出实质性投资，数据产生相当数量累积而具有实质性价值的，投资者有禁止他人对数据集合全部或实质性部分提取和再利用的权利。将“数据财产权”与反不正当竞争法保护对比，财产权保护优势在于可为数据投资提供全面保护，风险在于宽泛排他性权利会限制数据自由流动并造成垄断。在保护路径上，我国应适应数字经济发展的早期特点暂不设立“数据财产权”，继续通过反不正当竞争法保护数据财产利益。在保护制度完善中，可吸收财产权制度设计相关内容提升反不正当竞争法保护的确定性，禁止竞争者对他人付出实质性投资的数据集合不正当获取和利用，参考版权法的合理使用要素判断行为正当与否，对单一来源数据实施公平、合理、无歧视许可，构建起保护投资与数据共享的利益平衡框架。

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3.郑佳宁：数据匿名化制度如何构建？

数据匿名化是个人信息保护框架内的核心制度，是数据进入市场流通的必要前提。然而，当前数据匿名化规则存在标准不明、目的不清、缺乏可执行性等问题，在实践中的应用效果存疑，仅以去标识化为核心的数据匿名化规范存在缺陷。为此，需要从数据匿名化的体系概念和功能目的出发，依据完整情景理论的信息规则，以主体、客体和传播法则三项具体指标来评估数据匿名化在不同场景下面临的风险，综合利用技术手段和法律工具，建立匿名化合理性标准。同时，考虑信息保护在收集、处理、利用等场景中的整体有效性，应当加强匿名信息应用的流通控制和目的控制，从而实现数据匿名化的体系性控制，以协调数据自由流通与个人信息保护之间的平衡。

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4.前沿译文｜数据是资产？科技巨头对个人数据的测量、管理与估价

个人数据作为一种重要的、新的资产，越来越被视为当代经济的基础之一，对数据资产的控制似乎可以解释科技巨头公司为什么占据主导地位。苹果、微软、亚马逊、谷歌和Facebook等美国科技公司市值庞大，他们的市场力量基于对个人数据的垄断性控制，因此受到越来越多公众的谴责，甚至形成了“科技抵制潮(techlash)”，但公司们仍然保持着优势地位。本文分析了个人数据向资产的转化，探索个人数据是如何被科技巨头和其他政治经济行为人(如投资者)核算、管理和评价。然而，本文的发现表明，科技巨头通过对用户指标(如用户数量、用户参与度)的执行性测量、治理和评估，将“用户”和“用户参与”变成了资产，而不是扩大对个人数据本身的所有权和控制权。本文将这一战略概念化为“科技技艺(techcraft)”，关注科技巨头如何利用方法和机制，使用户和用户数据成为可衡量和可识别的未来收入来源。

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编辑：杨博慧 | 谢彪 | 李安国

                                                                               END

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