隐私计算头条周刊(12.11-12.17)

开放隐私计算 

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开放隐私计算

开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神,专注于隐私计算行业的研究与布道。社区致力于隐私计算技术的传播,愿成为中国 “隐私计算最后一公里的服务区”。

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隐私计算头条周刊

隐私计算头条周刊(12.11-12.17)_第2张图片

专注隐私计算,释放数据价值

Focus on privacy computing & data value

01

政策聚焦

1.中共中央 国务院印发《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》

近日,中共中央、国务院印发了《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》。坚定实施扩大内需战略、培育完整内需体系,是加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的必然选择,是促进我国长远发展和长治久安的战略决策。《纲要》指出,加快建设信息基础设施。建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施,增强数据感知、传输、存储、运算能力。加快推动数字产业化和产业数字化,加强数字社会、数字政府建设,发展普惠性“上云用数赋智”,不断提升数字化治理水平。建立完善跨部门跨区域的数据资源流通应用机制,强化数据安全保障能力,优化数据要素流通环境。

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2.国家互联网信息办公室等三部门发布《互联网信息服务深度合成管理规定》

近日,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》,自2023年1月10日起施行。《规定》明确了深度合成数据和技术管理规范。要求深度合成服务提供者和技术支持者加强训练数据管理和技术管理,保障数据安全,不得非法处理个人信息,定期审核、评估、验证算法机制机理。深度合成服务提供者应当落实信息安全主体责任,建立健全用户注册、算法机制机理审核、科技伦理审查、信息发布审核、数据安全、个人信息保护、反电信网络诈骗、应急处置等管理制度,具有安全可控的技术保障措施。

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3.工信部发布《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》

12月13日,工业和信息化部发布关于印发《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》的通知。《办法》中提到:工业和信息化领域数据包括工业数据、电信数据和无线电数据等。工业和信息化部组织制定工业和信息化领域数据分类分级、重要数据和核心数据识别认定、数据分级防护等标准规范。工业和信息化领域数据处理者在中华人民共和国境内收集和产生的重要数据和核心数据,法律、行政法规有境内存储要求的,应当在境内存储,确需向境外提供的,应当依法依规进行数据出境安全评估。

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4.国家能源局印发《电力行业网络安全等级保护管理办法》

日前,国家能源局对《电力行业信息安全等级保护管理办法》进行了修订,并印发《电力行业网络安全管理办法》。《办法》在第十条提到:对于电力监控系统,应当按照电力监控系统安全防护有关要求,采购和使用电力专用横向单向安全隔离装置、电力专用纵向加密认证装置或者加密认证网关等设备设施;在设备选型及配置时,禁止选用经国家能源局通报存在漏洞和风险的系统及设备,对已经投入运行的系统及设备应及时整改并加强运行管理和安全防护。采购网络产品和服务,影响或可能影响国家安全的,应当按照国家网络安全规定通过安全审查。

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5.全国首个!贵州省气象局印发《贵州省气象数据流通交易管理办法(试行)》

近日,贵州省气象局印发《贵州省气象数据流通交易管理办法(试行)》(以下简称《办法》)。本《办法》为全国第一个关于气象数据流通交易的管理办法。《办法》的印发,将为进一步统筹气象数字经济的发展与安全,规范气象数据在对外服务中的流通交易活动,保障气象数据安全,维护国家安全和社会公共利益,保障气象部门和参与气象数据生产加工主体的权益,加快培育气象数据要素市场和加快推进气象数据市场化配置改革提供重要支撑。

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02

行业要闻

1.杭州国际数字交易中心正式揭牌,累计实现交易金额10.91亿元!

12月12日,首届全球数字贸易博览会之江数字贸易论坛在杭州国际博览中心举行。在论坛上,杭州国际数字交易中心揭牌,意味着杭州国际数字交易中心正式亮相。依托杭州数字经济和信息产业领域的创新力优势,杭数交通过深耕数据要素业务与数字资产业务,探索建立数字交易制度体系,推动数字经济深化发展,以实现生产加工数字化、交易方式数字化,构建具有国际影响力的开创性数字交易平台。截至目前,杭数交已与215家企业建立合作关系,上架产品428件,实现568笔交易业务,累计实现交易金额10.91亿元。

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2.汽车安全论坛:数智未来路,安全汽车行

2022年12月17日下午,由杭州市云计算与大数据协会、杭州市网络安全联盟、杭州数据安全联盟、杭州市数据资源开发协会、杭州市电子政务学会、OpenMPC联合主办汽车网络安全与数据安全线上论坛“汽车安全:数智未来路,安全汽车行”,邀请业界专家共同探讨未来汽车数据安全与风险。

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3.构建安全可信网络新生态,促进数字经济高质量发展丨沈昌祥院士将在DQMIS第六届数据质量管理国际峰会发表主旨演讲

为构建安全可信网络新生态,促进数字经济高质量发展,DQMIS第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月8日召开,届时会邀请中国工程院院士沈昌祥发表主旨演讲。 

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4.中国信通院第七批可信隐私计算评测结果公布

近日,中国信通院公布了第七批可信隐私计算评测结果,共计35家企业的产品通过了本批评测。其中,2款产品通过了本批评测首次推出的“可信执行环境 性能专项评测”“可信执行环境 安全专项评测”;5款产品通过了本批评测首次推出的“隐私计算 一体机专项评测”。

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5.通信行程卡下线,此前收集存储的个人信息如何处理?

12月12日,中国信息通信研究院发文称,根据国务院联防联控机制综合组有关要求,12月13日0时起,正式下线“通信行程卡”服务,短信、网页、微信小程序、支付宝小程序、APP等查询渠道同步下线。据中国联通官微12日晚间消息,中国联通也将自12月13日0时“通信行程卡”服务下线后,同步删除用户行程相关数据,依法保障个人信息安全。同日,中国电信也对公开表示,将同步删除“通信行程卡”用户行程相关数据。

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03

技术研究

1.TDSC 2022 | 为安全联邦学习建立互信的多混洗框架

本文介绍的是一篇收录于 TDSC 2022 的论文,论文题目《A Multi-shuffler Framework to Establish Mutual Confidence for Secure Federated Learning》。

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2.论文分享 | VFL:针对纵向联邦学习的全面综述性文章

近日,清华大学智能产业研究院(简称:清华AIR)联合微众银行AI团队和亚信科技,共同完成了纵向联邦学习技术领域的综述性文章:Vertical Federated Learning。文章首次系统阐述了纵向联邦学习的概念和应用,以及提升性能、效率、安全等关键性指标的方法。同时,对于VFL的框架和安全性进行系统的分类分级,并综合各层面建立VFL系统的VFLow框架,在原有性能单一指标维度上加入其他维度(安全、效率和公平性)的指标。最后,文章进一步提出当前VFL的挑战和未来相关研究方向。

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04

企业动态

1.杭州国际数字交易联盟成立

12月12日下午,首届全球数字贸易博览会国际数字服务与数字产品交易论坛成功举办。论坛上,由杭州市数据资源管理局指导和牵头的“杭州国际数字交易联盟”正式成立。这是全国首家以“数字交易”为核心的联盟,由杭州国际数字交易中心、安恒信息、新华三、CityDO、浙江垦丁律师事务所、隐数科技、杭州长三角大数据研究院、杭州数据安全联盟等单位发起成立。联盟将围绕杭州国际数字交易中心的平台使命,将数据要素和数字资产作为重点运营方向,双轮驱动,齐头并进。

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2.星云Clustar&港科大 iSING Lab 论文 FLASH 被 NSDI 23 接收!实现跨数据孤岛联邦学习算力加速

第20届USENIX网络系统设计与实现研讨会USENIX Symposium on Network System Design and Implementation (NSDI) 将于2023年4月17日至19日在美国马萨诸塞州波士顿市召开。在本次会议中,香港科技大学智能网络与系统实验室iSING Lab和星云 Clustar 合作的一篇论文被收录,题目为 FLASH: Towards a High-performance Hardware Acceleration Architecture for Cross-silo Federated Learning。在该工作中,iSING Lab主要负责“学研”,星云 Clustar主要负责“产”。本论文中提到的联邦学习加速硬件体系架构已在实践中实现产品化,并在金融、政府、互联网等行业中进行了真实部署应用。

3.中国电信翼支付区块链研究院最新成果被ICCC和JSA录用

近期,中国电信翼支付区块链研究院提出了一种基于模型的知识迁移方法,将迁移学习的思想融入到经典的超参数优化框架hyperband中。该方法巧妙地将Successive Halving每次迭代的结果按照一定的规则迁移到基于Gaussian Process的贝叶斯优化中,不同于已有的迁移思想,这项技术创新性的将知识迁移过程当做Adaboost ensemble 过程去学习源代理模型和目标代理模型的权重。经过实验证明,该方案所提出的方法优于目前主流联邦学习优化技术策略。

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05

推荐阅读

1.国家发改委王建冬:完善数据资产的新蓝图 释放数据要素的新价值

当前,数据要素市场化配置已成为一种趋势,从国家层面到行业层面都出台了相关政策支持数据要素市场化发展。数据要素改革之所以引起各方的关注,是因为它是一场堪比土地市场改革和资本市场改革的重大改革。数据要素领域未来将有巨大发展空间。从实践落地的需求来看,形成数据资产的全链条管理体系,是数据要素市场化配置改革的“棋眼”。要从数据资产的确权、登记、评估、定价和入表等每个环节着手构建一个全流程的闭环,只有真正形成闭环,整个数据资产的商品化、市场化、要素化才能真正见到成效。

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2.深度 | 一文全面了解隐私计算公链的未来前景(上)

隐私计算(Privacy Computing)是指通过联邦学习、安全多方、同态加密、零知识证明等机密技术实现数据隐私性与使用性安全分离的综合性技术。除了能够保护数据隐私外,它能够使数据所有者掌控自己的数据,并且从中获得使用价值的算法技术。当前,结合隐私计算结合区块链技术正在迅速发展。近几年,随着科技的发展,结合隐私计算结合区块链技术受到了更多的关注。特别是随着加密货币的出现,使得结合隐私计算结合区块链技术变得更加常见。未来,结合隐私计算结合区块链技术的发展将会越来越快,而且将会进入更多的领域。比如,隐私保护方面将会有更多的应用,还可以在金融领域中更好地运用,以保护金融交易的安全性和便利性。此外,结合隐私计算结合区块链技术还可以运用于物联网、自动驾驶等领域,以保证设备之间的安全通信。

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3.深度 | 一文全面了解隐私计算公链的未来前景(下)

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4.隐私计算简史:数字时代的隐私权保护

本文隐私理论发展史、隐私权全球立法、互联网隐私安全问题和隐私计算技术变革等方面梳理隐私计算的源起背景和现实需要,隐私计算是提供数据隐私保护的前提下,对数据进行分析计算的一种技术。在保障数据隐私安全的基础上,让数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。提供全面的数据保护功能,可最大限度地减少个人数据使用并最大限度地提高数据安全性,同时获得解锁敏感数据,通过数据分析获得洞察力,并保护数据来源隐私。以安全数据共享的方式,促进企业之间的商业协作,甚至包括高度监管的领域、竞争对手企业之间的协作,从而激发大数据与人工智能技术的最大潜能,促进行业发展。

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5.一文解析 | 浅析大数据交易模式

当前,数据已逐渐渗透到各个行业领域中,成为企业发展的重要生产要素。中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,对加快培育数据要素市场提出了具体要求。随着我国数据要素市场不断发展,大数据交易模式也在不断变化。本文将浅析大数据交易模式并提出新思考。

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                                                       编辑:杨博慧 | 谢彪 | 李安国

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