机器学习100天（一）：001 开发环境搭建

机器学习实战需要编写代码，选择一个好的 IDE 能大大提高我们的开发效率。基于 Python 的广泛使用，我们给大家介绍当前最流行的机器学习开发工具包：Anaconda。

一、为什么选择 Anaconda

我们知道 Python 是人工智能的首选语言。为了更好、更方便地使用 Python 来编写机器学习相关程序，可以使用集成开发环境或集成管理系统，最流行的比如 PyCharm 和 Anaconda。本文我推荐使用 Anaconda。

之所以选择 Anaconda，是因为 Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 做相关数据计算与分析所需要的包都集成在了一起，我们只需要安装 Anaconda 就行了。Anaconda 是一个打包的集合，里面包含了 120 多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。另外，安装它后就默认安装了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等等。总之一句话，安装 Anaconda 让我们省去了大量下载模块包的时间，更加方便。

二、下载 Anaconda

Anaconda 完全支持 Windows、macOS、Linux 三种平台，目前已支持 Python 3.9 了。这里给出 Anaconda 的下载地址：

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