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【毕业设计_课程设计】基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现

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  • 0 项目说明
  • 1 实验过程
  • 2 实验结果
  • 3 项目工程

0 项目说明

基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现

提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放

1 实验过程

【毕业设计_课程设计】基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现_第1张图片
训练样本： MIT人脸数据库

样本尺寸：20*20px

样本个数：5971个样本，其中人脸样本为2429个

faces文件夹 包含人脸样本

nonfaces文件夹 包含非人脸样本

测试样本： 加州理工大学 人脸数据库

样本尺寸：896*592px

包含450个样本

faces_test文件夹

（程序剔除了部分非人脸样本，实际检测样本数约为440个）

2 实验结果

【毕业设计_课程设计】基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现_第2张图片

注： main.m 为主函数
里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。

3 项目工程

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