C++ OpenCV 使用 resize() 调整图像大小

调整图像大小意味着改变它的尺寸，无论是宽度、高度还是两者都改变​​。此外，原始图像的纵横比可以保留在调整大小的图像中。为了调整图像大小，OpenCV 提供了 resize() 函数。

resize() 函数

void cv::resize (InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx = 0,
double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR 
)

参数
src - 输入图像。
dst - 输出图像；它的大小为 dsize（当它非零时）或从 src.size()、fx 和 fy 计算的大小；dst 的类型与 src 的类型相同。
dsize - 输出图像大小；如果它等于零，则计算为：dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))。dsize 或 fx 和 fy 必须为非零。
fx - 沿水平轴的比例因子；当它等于 0 时，它被计算为(double)dsize.width/src.cols
fy - 沿垂直轴的比例因子；当它等于 0 时，它被计算为(double)dsize.height/src.rows
插值 - 插值方法，请参阅 InterpolationFlags

调整图像大小。

dsize =（宽度，高度）

该函数resize将图像的大小src缩小到或最大到指定的大小。请注意，dst不考虑初始类型或大小。相反，大小和类型是从src、dsize、fx和派生的fy。如果要调整大小src使其适合预先创建的dst，可以调用该函数

要缩小图像，通常使用CV_INTER_AREA插值效果最好，而要放大图像，通常使用CV_INTER_CUBIC（慢）或CV_INTER_LINEAR（更快但看起来还可以）效果最好。

INTER_NEAREST- 最近邻插值（最近邻插值） -
INTER_LINEAR双线性插值（默认使用）
INTER_AREA- 使用像素区域关系重采样。它可能是图像抽取的首选方法，因为它可以提供无莫尔条纹的结果。但是当图像被缩放时，它类似于 INTER_NEAREST 方法。
INTER_CUBIC- 4x4 像素邻域上的双三次插值
INTER_LANCZOS4- 8x8 像素邻域上的 Lanczos 插值

 例子：将本地文件夹里的所有图片分辨率缩小到(100,70)并保存

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    string path = "C:\\Users\\10985\\source\\repos\\CVDemo01\\test03_resize\\10.png";
    Mat images;
    vector filename;
    glob(path, filename, false);
    size_t count = filename.size();
    for (int i = 0; i < count; i++)
    {
        images = imread(filename[i]);
        if (!images.data) {
            cout << "Image reading error !" << endl;
            continue;
        }

        // 最小分辨率（100x70像素）
        Size dsize = Size(100, 70);
        Mat shrink;
        resize(images, shrink, dsize, 0, 0, INTER_AREA);

        //保存 
        stringstream str;
        str << "C:/Users/10985/source/repos/CVDemo01/test03_resize/" << (i + 1) * 10 << ".png";
        imwrite(str.str(), shrink);

    }

}

结果：图像分辨率100*70像素