C++ Opencv cv::Canny()边缘检测

函数 : 

cv::Canny( Mat gray_img, Mat dst_img, int lowThreshold,int highThreshold, int kernel_size );

参数:

gray_img : 输入图片,灰度图

Dst_img  : 输出图片,边缘图,和输入图片一样大小

lowThreshold : 最小阈值 

highThreshold : 最大阈值

Kernel_size : 内核大小,常用3

描述: 

边缘检测器生成的图像是输入图像的全尺寸,但只需要写入单通道图像,因此我们首先转换为灰度单通道图像。

使用带有标志的 cv::cvtColor() 将蓝色、绿色、红色 (BGR) 图像转换为灰色%u2010

比例,cv::COLOR_BGR2GRAY。

示例:

#include 
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat inputImage;
	Mat grayImage;
	Mat cannyImage;

	namedWindow("Input Image", WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("Canny Image", WINDOW_AUTOSIZE);
 
	inputImage = imread("C:\\Users\\10985\\source\\repos\\CVDemo01\\test02_original\\10.png");
	
	//转为灰度图
    cvtColor(inputImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
	
    //边缘加测
	Canny(grayImage, cannyImage, 10, 100, 3);

	imshow("Input Image", inputImage);
	imshow("Canny Image", cannyImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

 C++ Opencv cv::Canny()边缘检测_第1张图片

 

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