opencv-图像缩放resize()

运行环境：

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vs2013、opencv3.3、win10-64bit

OpenCV提供了resize()函数来改变图像的大小。

函数原型：

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void resize(
            InputArray src, 
            OutputArray dst, 
            Size dsize, 
            double fx=0, 
            double fy=0, 
            int interpolation=INTER_LINEAR 
            ); 

参数解释：

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src：输入，原图像，即待改变大小的图像；

dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；

dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数 为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：

dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

其中，fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。

fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算；

fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算；

interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下5种：

• INTER_NEAREST - 最邻近插值
• INTER_LINEAR - 双线性插值（默认）
• INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似
• INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
• INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

示例代码：

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#include
#include"opencv2/opencv.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImg = imread("E:\\Project\\opencvPicture\\lenna.jpg");//打开图像
	if (srcImg.empty())//判断是否正确打开图片
	{
		cout << "加载图像失败！" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("原图", srcImg);//显示原图

	Mat dstImg;
	resize(srcImg, dstImg, Size(), 0.5, 0.5);//缩小为原来尺寸的0.5倍
	imshow("缩小图片", dstImg);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果：

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参考链接：

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【1】OpenCV--图像的缩放-resize()