先来看一下resize函数的原型，如下。
C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
输入是要改变的图，输出是改变后的图片。
通常使用时，像笔者都是计算好输出图片的尺寸，然后直接在dsize里面设置。比如输入图片是1280*960分辨率的，输出图片要设置为640*480，那么dsize就是Size(640,480)。
设置尺寸也可以不用dsize，而是使用fx和fy。fx和fy这两个参数分别表示x方向和y方向的resize比例。
我们要不设置dsize，要不设置fx和fy，不可以两个同时都为0。
输出图片的类型和尺寸不由输入图片dst这个变量来决定，而是，类型保持跟src的类型一致，尺寸由输入图片src的尺寸和dsize（或者fx和fx）共同决定。
参数类型有五种，具体可以参考opencv官方文档，默认的是双线性插值。
下面说下笔者犯的一个错误，可以给同学们借鉴下。
笔者想把一个(4,4)的矩阵缩放到(2,2)，想采用最近邻插值法，而不是默认的双线性插值。
代码如下。（错误代码）
int main()
{
Mat a(4, 4, CV_32F);
int count = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
for (int j = 0; j < 4; j++)
{
a.at(i, j) = count;
count++;
}
}
Mat dst;
resize(a, dst, Size(2, 2), INTER_NEAREST);
cout << a << endl;
cout << dst << endl;
return 0;
}
上述代码在resize的时候，选用了INTER-NEAREST，但是输出结果却如下所示。
这就有点奇怪了，这是双线性插值的结果，不应该是最近邻插值的结果。
后来看到resize函数的声明，才突然明白过来。
resize函数的声明在hpp里面如下。
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR );
大家发现没有，后面的fx、fy和interpolation都有默认值，假如按照笔者上面代码的写法，其实我输入的INTER_NEAREST对应的是fx，而不是interpolation。
所以改成下面这种方法就可以了，resize的输出就对了。
int main()
{
Mat a(4, 4, CV_32F);
int count = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
for (int j = 0; j < 4; j++)
{
a.at(i, j) = count;
count++;
}
}
Mat dst;
resize(a, dst, Size(2, 2), 0, 0, INTER_NEAREST);
cout << a << endl;
cout << dst << endl;
return 0;
}
输出如下。
