用OpenCV的函数resize()实现图像的缩放

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在OpenCV中可以用函数resize()实现图像的缩放，下面介绍这个函数！

用函数resize()的原型如下：

C++: void resize(	InputArray src, 
					OutputArray dst, 
					Size dsize, 
					double fx=0, 
					double fy=0, 
					int interpolation=INTER_LINEAR 
				)

参数意义如下：
src：源图像
dst：目标图像,即输出图像
dsize:输出图像的尺寸，当它为0的时候，由参数fx和fy决定其值，计算公式为：dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
fx：水平方向上的缩放比例因子，当它为0的时候，其值由dsize决定，计算公式为：fx=(double)dsize.width/src.cols
fy：竖直方向上的缩放比例因子，当它为0的时候，其值由dsize决定，计算公式为：fy=(double)dsize.height/src.rows
interpolation:插值方式，有五种可选的插值方法，默认为“INTER_LINEAR”，五种插值方式如下：
    INTER_NEAREST - 最近邻插值
    INTER_LINEAR -  双线性插值（默认值）
    INTER_AREA - 像素面积相关重采样。当缩小图像时，该方法可以避免波纹的出现。当放大图像时，类似于方法INTER_NEAREST
    INTER_CUBIC - 双三次样条插值（4×4像素邻域内的双三次插值）
    INTER_LANCZOS4 - （8×8像素邻域的Lanczos插值）

上面五种插值方式具体的数学原理，请大家去查阅相关书籍和文档，这里就不介绍了。

在OpenCV中用函数resize()实现图像缩放的示例代码如下：
代码中用到的图像下载链接：
https://pan.baidu.com/s/13gKSTVRWbpkHvrTMSYtwBg 提取码：po9z 

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//opencv版本:OpenCV3.0
//VS版本:VS2013
 
#include     
#include           
#include 
#include    
using namespace cv;
 
int main()
{
        //读入图像  
        Mat srcImage = imread("F:/material/images/P0005-BaoXiaofeng-02.jpg");
        Mat temImage, dstImage1, dstImage2;
        temImage = srcImage;

		//cv::Mat warpMat(cv::Size(2,3),CV_32F);
 
        //显示原图  
        imshow("原图", srcImage);
 
        //尺寸调整  
        resize(temImage, dstImage1, Size(temImage.cols / 2, temImage.rows / 2), 0, 0, INTER_LINEAR);
        resize(temImage, dstImage2, Size(temImage.cols * 2, temImage.rows * 2), 0, 0, INTER_LINEAR);
 
        imshow("缩小后的图像", dstImage1);
        imshow("放大后的图像", dstImage2);
 
        waitKey();
        return 0;
 
}

运行结果如下图所示：

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