【opencv安装和配置完整版教程】（win10+vs2019+opencv4.4.0+opencv_contrib-4.4.0+永久配置）

下载vs2019

1、官网下载

访问网站：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3DgQI79WFRhodN-7896MSdpsvkTL7D0LAblcqkBRlgMo72RQLvSx_DfKI7c3HkFqhAXYA6RqPZqw-ZEBKal4a4n_%26wd%3D%26eqid%3Db76d5d6b00386b00000000035d35d99e

2、点击下载community版本

正常安装后，进入如下页面

主要选这三个，其余为可选项，可选可不选

最终点击安装。

这个根据个人电脑的性能不同可以消耗的时间也不同，我的电脑大概需要3个小时，在安装的过程中是需要全程联网的，安装结束后，会提示重启电脑，然后我们点击“立刻重启”。

所需空间也可改成C以外的空间，但仍需要约15GC盘空间，要注意清理。

opencv4.4.0、opencv_contrib4.4.0的下载及配置

先在你想建的地方建一个openCV文件夹。
里面再建一个build文件夹，用来放置合成的工程。

opencv跟opencv_contrib两个文件夹先不管

1、opencv下载

·官网

官网地址：https://opencv.org/
opencv是开源软件，下载下来并不需要安装，从官网上下的是一个自解压的文件，双击运行该文件即可。
安装目录下包含如下两个文件夹：

1、sources文件夹是opencv的源码，我们可以使用cmake生成高度还原的opencv开发时的解决方案工程文件；

2、build文件夹是源码针对某个平台编译好的库文件，我们可以直接使用。

·github

github上包含与opencv相关的多个仓库

1、opencv仓库中包含了opencv的源码。相当于上述sources文件夹中的内容，只不过由于版本原因，可能稍有不同；

2、opencv_contrib仓库包含了还未测试稳定的新功能；

下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tags

2、opencv_contrib下载

·github

下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
同上

下载好后，将解压好的两个文件夹放在openCV里。

Cmake的下载及安装

官网地址：https://cmake.org/

在出现的“安装选项界面”中，选择“将CMake添加到所有用户的系统PATH变量中”，然后击“Next按钮”进入下一步；

最终点击完成。
详细流程见：https://jingyan.baidu.com/article/da1091fb645ab4027849d6bc.html

然后打开在下载文件bin中的cmake_gui.exe

下图第一个红圈输入Opencv的sources目录（注意：不是opencv_contrib的目录，原来自己opencv的目录）；第一个红框输入你自定义的输出目录（就是之前上面我们已经建好的build）。最后点左下角的Configure

第一次编译按configue，设置选项vs2019 win x64，成功后有done的标志。

完成上述后找到OPENCV_EXTRA_MODULES_RATH一项，添加你刚刚解压的opencv_contrib中的modules目录，其中要把OPENCV_ENABLE_NONFREE(下图红框上面一行)选上，最后点击Generate开始编译。记住这是是两个步骤：1、填写目录。2、勾选目录上一行！ ==这两项缺一不可以，不然后面调试的时候，会出现许多错误导致配置失败！
注意路径不要复制，需要通过cmake来选择路径！

完成后左下角显示Configuring done。
然后多点几次configure，直到没有红色出现，就说明没有新的变化可以用于更改。
可以看到之后的confugure都没有变红，再点击Generate。

完成后左下角显示Configuring done，Generating done。

完成之后如果在你的输出文件夹中找到OpenCV.sln文件，即表明编译成功完成。

vs2019编译

1、使用VS2017打开刚刚的“OpenCV.sln”文件

2、点击“生成—>重新生成解决方案”，这得等一段时间 顺利完成后的图片如下

注意你选择的是debug还是release，这就是debug版与release版的区别。bebug版有检测数据是否溢出的功能，release相对反应速度快。

3、解决方案资源管理器—>CMakeTargets—>ALL_BUILD—>生成

4、生成Intall安装文件
“解决方案资源管理器—>CMakeTargets—>INSTALL—>仅用于项目—>仅生成INSTALL（B）”

记得换成debug版本也弄一下

5、最后到自定义的文件夹确认一下，找到install文件夹，进去查看里面的内容（如下图，注：对于后边配置环境，install文件夹作用就像配置opencv4.0时的build文件夹一样）：

环境配置

1. 搜索控制面板->系统和安全->系统
2. 【高级系统设置】
3. 【环境变量】
4. 【系统变量】【Path】【编辑】
   编译目录“ D:\openCV-4.4.0\build\install\x64\vc16” 的完整路径 （如下图），根据你自己Cmake时的路径进行修改。
   
   

vs2019配置

1、打开VS2017新建一个空项目
2、换成Debug 跟 x64

3、然后找到属性管理器 ，如下图所示：

先将其设为debug模式

需要设置三个方面，如下：
1、包含目录

D:\openCV-4.4.0\build\install\include\opencv2

D:\openCV-4.4.0\build\install\include

2、库目录

D:\openCV-4.4.0\build\install\x64\vc16\lib

D:\openCV-4.4.0\build\lib\Debug

D:\openCV-4.4.0\build\lib\Release

3、链接器

这里要添加依赖项：

就是将这个目录下所有的lib文件名全部粘进去。
应该每个版本的依赖项不一样。
获取依赖项的方法：
1、cmd

win+r调出“运行”窗口并输出cmd
输入：cd /d D:\openCV-4.4.0\build\install\x64\vc16\lib 回车 （填自己的路径）
输入：dir /b *.lib *>0.txt 回车 

这时打开你对应路径的目录，多了一个0.txt文件，里面存了你这个文件夹里所有链接库名字。

注意：记得把0.txt删掉否则对后面有影响，而且0.txt文件里多了0.txt、OpenCVConfig.cmake、OpenCVConfig-version.cmake、OpenCVModules.cmake、OpenCVModules-debug.cmake，复制的时候记得删掉这些多余的内容。


2、python
脚本：

# ‐*‐ coding: utf‐8 ‐*‐

#!/usr/bin/env python
# ‐*‐ coding:UTF‐8 ‐*‐

# 2020/1/10 修改为通用尾缀可用脚本

import os

def find_lib_path(folder_path):
file_name_list = os.listdir(folder_path)
file_list = []
for ele in file_name_list:
print(ele, "\n")
if (ele.endswith('.lib')):
file_list.append(ele)
 return file_list

def write_to_txt_file(txt_path, file_name_list):
f = txt_path
with open(f, "a") as file: #只需要将之前的”w"改为“a"即可，代表追加内容
for file_name in file_name_list:
file.write(file_name+"\n")

if __name__ == "__main__":
Img_dir=r'D:\opencv\build\install\x64\vc16\lib' // lib 文件所在的目录
# random_rename_imgs(Img_dir, +1)
file_name_list = find_lib_path(Img_dir)
txt_file_path = r'D:\opencv\result.txt' // 最终结果输出的目录
write_to_txt_file(txt_file_path, file_name_list)

最终程序验证

下载张图片并存到桌面目录下picture.jpg

#include 

using namespace cv;

int main()

{

	Mat image = imread("D:/Users/samsung/Desktop/picture.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

	if (image.empty()) {
		printf("Open Error\n");
		return -11;
	}

	namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow("image", image);

	waitKey(0);

	return 0;

}

如果选择Release版本和Debug版本均能出现猫的图片窗口，则说明上面的配置成功

文章参考：
特别感谢：
https://blog.csdn.net/chenhanxuan1999/article/details/100811034#1.%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%96%87%E4%BB%B6

https://blog.csdn.net/CSDNjpl/article/details/98614675?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-7&spm=1001.2101.3001.4242

https://www.cnblogs.com/hsjj/p/VisualStudio.html