数字经济下，云计算运维的现状和发展有哪些方面?

云计算发展十几年，从传统人工到自动化，未来的智能化是否是他的发展趋势？

文章目录

• 前言
• 一、那么云计算运维在实际的工作中又能为我们提供哪些保障呢？
  • 1、低延迟服务保障
  • 2、自动化运维是趋势，智能运维是未来
  • 3、云服务商不断开发新的云服务，保障问题快速定位和解决
• 总结

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前言

云计算作为数字经济发展的基石，在一系列政策红利下迅猛扩展。更多传统行业企业使用云服务完成企业转型，降低成本，获取更多的利润。云计算的“运筹帷幄”的特性，让我们的工作生活更便利，未来也才会更加维稳的前提下持续前进。

云计算的本质就是对系统、服务器、网络等的运营和维护，是作为一种IT服务被提供给用户。不仅降低企业成本，让系统、网络更稳定，也提高了企业工作效率。云计算集合了众多的IT资源和数据，以资源共享池的形式成为了企业资源的管家，保障了企业信息的安全。

一、那么云计算运维在实际的工作中又能为我们提供哪些保障呢？

1.低延迟服务保障

云计算的出现就是因为单一的计算机处理器无法满足用户更多更快速的需求，那么对于服务的延迟保障就是云计算的重要作用。云服务中的网络非常复杂（包含BGP（Border Gateway Protocol）和静态的公网以及数据中心内的网络），当企业多用户同时向数据中心发出请求时，势必会造成一些网络拥堵，延迟也成为了一种常态。

云计算的延迟保障服务就需要对症下药，找出影响延时的拥塞点，进行合理规划和调度。一般的延迟主要包括了网络延迟和存储数据的延迟，随着5G技术的落地，这种基本的网络延迟会得到更大程度的缓解。

还需要注意的一点是，云计算作为分布式存储系统的一种，还需要注意一些硬件基础存储设备的响应延迟问题，处理好介质访问的延迟。需要加大对于硬件压力（机械硬盘、固态硬盘等）的监控和告警服务，硬件的磨损是不可避免的。作为云存储的基础数据存储单元，维护起来一点也不简单，需要7*24小时待命，因为人可以休息，但是机器是一种在运作的；要保障工作的正常运行，运维人员的压力一点也不容小觑。

2、自动化运维是趋势，智能运维是未来

   数字化经济时代下，互联网2023年发展新趋势中，企业数字化、新型基础设施建设（新基建）是其中主要方向。其目的就是为了推动工业互联网加快发展，大力发展数据中心，加强大型云计算数据中心、边缘计算数据中心的统筹规划建设，为新产业夯实发展基础、助力产业升级提质增效。

云计算对于社会经济发展的重要性可见一斑。云计算运维也经历了不同阶段的技术变革：

（1）传统的手动机房运维模式，当时整体的数据体量和存储需求都不还是特别大，互联网企业基本都是自己投资建立机房进行信息管理和计算工作，小型企业是对外购买服务器。这种情况基本是在2016年以前，运维人员工作繁杂，地位也不高，收入也相对微薄。

（2）Devops自动化运维模式，这个阶段由于云计算市场和业务的暴增，以及刚好处于疫情期间，云存储达到了EB量级，数据库也达到了几千上万的规模，人工运维已经很难达到要求了。自动化运维就出现了，也是目前主流的运维模式，由运维技术人员搭建好云平台，依托平台可以直接搞定运维问题；带有自动监控和运行模式，能减轻运维人员的工作压力，可以远程操控。

（3）未来是智能化运维（AIOPS）。依托人工智能（AI）的发展，未来运维将智能化服务纳入了云服务体系中，能解决更大规模的运营问题，进一步提升工作效率。目前这种运维模式系统还在构建当中，新的模式中需要有运维人员的知识技能、运维经验，以及融入机器学习技、大数据等技术。新的模式能直接代替人力进行运维，提升效率；对于中小企业来说，智能化纳入云服务中也避免了人工智能开发的巨大成本，可以直接购买云服务。但对于运维人员来说也是一种挑战，我们不在是做简单的运维工作，而是面向智能化运维工具开发、平台开发等更高技术层次的工作。

云计算这十几年的技术发展跨度非常大，也是得益于他是顺应社会和政策走势而起。

3、云服务商不断开发新的云服务，保障问题快速定位和解决

   随着更多企业上云，我们的运维工作也从线上转移到云平台上，工作方式得到了优化，但是工作要求更高。工作内容包括了对于更多数据资源的维护监控、终端的管控以及信息安全、平台系统安全维护以及工具应用的开发等等。

   云服务商为了更好的展开工作，减轻用户运维团队的压力，将部分内容转化为云端应用的方式提供给用户，可以按需购买。例如资源监控、安全支持、终端管理等。转化为应用的好处在于有了一定的标准管控，而非靠人工评估，稳定性更高，比如一些大型在线服务（游戏），对于平台自身稳定性，以及网络带宽稳定等方面不会有较大的波动，提升用户体验。

  不久前，阿里云还发布一个可观测服务（CloudLens），为对象存储OSS提供了包括用量分析、性能监控、安全分析、数据保护、异常检测、访问情况分析等功能；从而在成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析6大维度支撑客户的管理能力，让客户掌握主流云产品的运维知识，能有效减轻运维团队的压力。

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总结

未来的云计算还有很长的路要走，作为业务运行的重要部门，不仅需要运维技术的不断创新和完善，也需要运维思维、理论、系统的优化。创新是发展的源泉，作为运维技术人员来说，需要不断的学习，跟上市场需求的发展，不只是为了完成工作，也是为了获得更多技术和思维、方法上面的创新，能有更长远的职业生命。（部分内容源自网络，如有侵权请联系删除）