制作自己的ORBSLAM2数据集，并实现三维重建(代码自己写的)

2 ORBSLAM2 测试自己拍摄的数据集
        使用手机、摄像机等设备拍摄视频，对应我们只能使用单目 (Monocular)。

2.1对相机标定
        首先我们要对相机进行标定，使用 MATLAB 里面的标定工具包。标定好之
后创建一个单目模式下的 yaml，复制 TUM1.yaml 修改标定参数即可。

注意: 因为现在手机比较智能，要注意手机录像清晰度是可调节的，对应标
定出的数不同。一定要保证标定时的清晰度一定要和录像时的一样。标定时最
好不要选择拍照的方式，因为拍照和录像手机清晰度基本上也是不一样的。可
以用录像的方式来获取标定的数据，再用下面的代码隔几十帧取一帧，来实现
标定。

2.2制作自己的数据集
        录制一段视频，将视频转换成 ORBSLAM2 数据集的格式。代码如下可以指
定保存的图像的格式和隔多少帧保存一张。

/* Author(s):
 *        哇哈哈(WHH)
 */

#include 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include 
#include  
using namespace cv;

void TransV2I();
 
// 描述：将视频帧转成图片输出
int main()
{
	TransV2I();
	return 0;
}

void TransV2I()
{
	std::cout<<"Enter the video for trans: ";
	std::string vido;
	std::cin>>vido;

// load video
	VideoCapture cap(vido);
//get info of video
	long TotalFrameNumber = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
	int FrameRate = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);
	std::cout<<"Frame rate :"<>Rate;

//get format for images type
	std::string fomat;
	std::cout<<"Enter image format: ";
	std::cin>>fomat;
//path to write
	std::string folderpath = "DataforORBSLAM2/rgb/";
	std::string command;
	command = "mkdir -p "+ folderpath;
	system(command.c_str());

//write txt file
	std::ofstream OutFile;
	std::string FilePath = "dataforslam/rgb.txt";
    OutFile.open(FilePath);    //打开文件
//write info of images
	OutFile<<"# color images"<TotalFrameNumber-1){
			toStop = false;
		}
		CurrentFrame++;
		
}
	OutFile.close();
	std::cout<<"Done!\n";
}

3 OpenMVS 使用 ORBSLAM2 的位姿进行三维重建
        参考https://blog.csdn.net/qq34325730/article/details/118360533
        这里需要对 ORBSLAM2 和 OpenMVS 更改, 下载更改后的模块替换就行。
        记得把 DensifyPointCloud.cpp 里面的一个屏蔽符去掉如下图：

 

4效果

       

 拍的数据集不是很行，效果一般。对建筑表面进行重建效果会比较好。