基于OpenCV的二维码和条形码识别

你好啊

今天我们来学习利用OpenCV识别二维码和条形码，首先我们需要准备一个二维码，我准备个两个

接下来我们需要下载几个包，numpy，opencv，和pyzbar（这个工具包可以识别二维码，条形码等）

import cv2
import  numpy as  np
from  pyzbar.pyzbar import  decode

img = cv2.imread('Like.png')
code = decode(img)
print(code)

可以获得二维码的信息还有他的，四个顶点等信息。

接下这一步我们利用摄像头去识别

import cv2
import  numpy as  np
from  pyzbar.pyzbar import  decode

#img = cv2.imread('Like.png')
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)

while True:
    success,img =cap.read()
    for barcode in decode(img):
        print(barcode.data)
        myData = barcode.data.decode('utf-8')
        print(myData)


    cv2.imshow("Result",img)
    cv2.waitKey(1)

这一步结束后就可以实时识别二维码了。接下来我们对识别的二维码添加一个方框：

    for barcode in decode(img):
        print(barcode.data)
        #添加方框
        pts = np.array([barcode.polygon],np.int32)
        pts = pts.reshape((-1,1,2))
        cv2.polylines(img,[pts],True,(255,15,255),5)
        
        myData = barcode.data.decode('utf-8')
        print(myData)

 实现效果：

 然后将识别出来的文本添加在二维码上：

        #添加文本
        pts2 = barcode.rect
        cv2.putText(img,myData,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,(255,50,255),2)

效果图：

 到这里这个功能就实现了，当然我们可以进一步扩展，做成一个身份识别的工具，效果无图：

 完整代码：

import cv2
import  numpy as  np
from  pyzbar.pyzbar import  decode

#img = cv2.imread('Like.png')
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)

with open('myDataID.text') as f:
    myDatalist = f.read().splitlines()



while True:
    success,img =cap.read()
    for barcode in decode(img):
        myData = barcode.data.decode('utf-8')
        print(myData)
        if myData in myDatalist:
            myOutPut = 'Authorization'
            myColour = (0,255,0)
        else:
            myOutPut = 'Un-Authorization'
            myColour = (0,0,255)

        #添加方框
        pts = np.array([barcode.polygon],np.int32)
        pts = pts.reshape((-1,1,2))
        cv2.polylines(img,[pts],True,myColour,5)

        #添加文本
        pts2 = barcode.rect
        cv2.putText(img,myOutPut,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,myColour,2)


    cv2.imshow("Result",img)
    cv2.waitKey(1)

 再见