C++配置Python环境--常见错误

1.配置环境：

确定好C++运行环境是debug/release，一般在debug下的依赖项是python38_d.lib，在release下的依赖项是python38.lib，下载的python版本为python38，并没有python38_d.lib，可以直接使用python38.lib。

 

 2.C++调用python程序：

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int main()
{
	//调用python函数
	Py_Initialize();  //初始化
	if (!Py_IsInitialized())
	{
		cout << "Python init fail" << endl;
		return -1;
	}

	PyObject* pModule, *pFun;
	PyRun_SimpleString("import sys");
	PyRun_SimpleString("sys.path.append('C:/Users/Desktop/7.11_25/python_C++/python_C++/')");
	pModule = PyImport_ImportModule("yolov5");  //pModule=NULL:python程序依赖的其他函数没有复制到该路径下
	
	if (pModule==0)
	{
		cout << "Module not found" << endl;
	}
	else
	{
		pFun = PyObject_GetAttrString(pModule, "detect");  //要调用的函数名
		cout << "可以调用到函数pFun!!!";
	}

	Py_Finalize();  //反初始化
	return 0;
}

 3.常见错误：

PyImport_ImportModule一直未能正确加载到模型：

        1. 添加.py文件所在路径；

PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('C:/Users/Desktop/7.11_25/python_C++/python_C++/')");

        2. 调用python函数之前，要将函数调用的其他文件都放在vs的同级目录下。

        

 调用python函数并传参，利用opencv获取图像的过程，Mat类型出错：

将出现问题的dll文件，放在vs同级目录下：