搭建整套python环境：anaconda+pycharm+mysql

以下安装内容是基于一个干净的系统

1、安装Anaconda

直接点击 “官网” 下载anaconda安装包，安装过程中记得勾选“自动添加环境变量”，如果不勾选，需要自己手动添加环境变量，会麻烦一丢丢，其他步骤都是一路next即可；

Anaconda包括了Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，因此这些科学计算包都不用我们另外手动pip安装；

Anaconda非常好用，也就是说只要安装了anaconda，基本上它就自动帮我们把常用的依赖包全都安装好了，而且不用再去安装python解释器，也不需要我们手动pip安装了（之前的蠢方法是，一上来直接安装python，然后去cmd里面手动pip安装各种包，而且用pip安装依赖包会出现莫名其妙的错误）

2、安装PyCharm

可以自己去官网下，也可以用我网盘里的安装包，版本是2018.1.4（也可以自己选择其他版本）

链接：https://pan.baidu.com/s/1bbU4d3GGpLM4G5ApbWiKCQ
提取码：r059

安装pycharm的过程很简单，一路next，安装好之后，双击打开pycharm，可以登录教育邮箱，可以长期使用，或其他方式

3、给安装好的PyCharm选环境

4、导入项目

这里以导入我自己的一个项目为例（导入过程省略），会发现有很多其他包仍需要安装，安装的方式有两种：

1. pycharm–file–settings 内置安装（其实还可以pip安装，但是最好不要用pip命令，pip不知道啥时候会出幺蛾子）
2. conda命令安装

我这里就使用第一种方式，在 pycharm 中的左上角 file 中打开 settings设置：

1. 在 settings下的 project 下的 Python Interpreter 中， 点击右上角的 “ + ” 号进去，
2. 搜索自己需要安装的包， 并点击左下角的 Install Package 安装不同的包。比如我根据自己的项目需要分别安装了：jieba、pymysql、sqlparse、pytorch、transformers、django（安装django的时候指定了版本为2.2，我怕默认的高版本不兼容）等
   

安装指定版本的django

第二种方式，使用conda命令安装依赖包的方式和pip安装差不多，比如
安装指定版本的jieba：

conda install jieba=版本号

5、安装MySQL+可视化工具 Workbench

用网盘链接下载安装包：

链接：https://pan.baidu.com/s/1kAAgz25776TkSyxyeA4L7w
提取码：xrj1

这个MySQL分别有Windows版和Mac版的，自己按需下载

安装步骤：

双击 .msi 这个安装包，开始安装MySQL，

安装的每个详细步骤的截图都在网盘下载下来的文件夹中的 img文件夹中，按照0、1、2、…、34的图片命名步骤来即可，步骤非常清晰详细：

注意：
安装好MySQL可视化工具之后，还有一个很重要的事情，就是将MySQL安装路径bin添加到环境变量中，否则，在cmd终端中输入mysql想进入mysql 时，会报错 “mysql不是内部命令”

下面这是安装MySQL的路径

安装 mysql 时，设置的 user name 和 密码password ，这两个东西一定要记牢，每次进入mysql 都会用上，可以记录在某个地方哦~

如果没有在workbench可视化工具中提前建表，那么在cmd中进入了mysql之后，再用下面的命令建表也可以

creat database exam_db default character set utf8;

打开MySQL Workbench

在 “开始” 快捷栏中双击MySQL Workbench

就进到下面这个开始界面，第一次需要登录我们安装的时候，设置的密码

进入后，会显示我们刚刚创建的表exam_db，以及迁移好的每张表table

以上就是全部的搭建内容，谢谢可爱的你耐心的看到这里~

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以下是需要进行深度学习的伙伴们需要安装的，有需要就继续往下看

补充：安装torch和dgl

用conda命令的方式在cmd中安装了：torch、dgl

这里要注意：必须先装torch，再装dgl，否则会报错，dgl 依赖于torch
如果电脑没有显卡GPU，也就无法安装CUDA版本的torch，那就装CPU版本的

torch

步骤如下：
进入pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/，根据自己电脑的配置情况，选择相应的选项，将自动显示的命令复制到 Anaconda Prompt终端中，回车，等待安装

打开Anaconda Prompt终端

安装好了之后，输入 python 进入python环境，测试一下torch是否安装成功：

dgl

安装dgl，我参考了这个博主的博文：https://blog.csdn.net/weixin_40921238/article/details/120251940

我这里就是用的第一行命令装的CPU版本

1、在Anaconda Prompt终端中，创建环境
conda create -n dgl python=3.8

2、激活环境
activate dgl

3、安装dgl工具包（下面的命令，按需选择，第一行是CPU版本的dgl，
后面的是根据自己cuda版本对应安装相应版本的dgl）
conda install -c dglteam dgl                # For CPU Build
conda install -c dglteam dgl-cuda9.0        # For CUDA 9.0 Build
conda install -c dglteam dgl-cuda10.0       # For CUDA 10.0 Build
conda install -c dglteam dgl-cuda10.1       # For CUDA 10.1 Build
conda install -c dglteam dgl-cuda10.2  

安装好了 dgl 框架后
将 dgl文件夹 移入到pytorch文件夹下

下面这是安装成功的pytorch环境，将上面的dgl包复制到此路径下，这个路径下都是基于anaconda安装的各个包

完。