numpy库的基础知识介绍与基本使用
1.数据的维度
维度：一组数据的组织形式
一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。
可以用列表，数组（python无但是nupmy库中有）表示一维数据（区别列表，数组中数据可以是不同类型的）
二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式
可以用列表类型。
多维数据有一维或二维数据在新维度上扩展形成
可以用列表类型。
高维数据，仅使用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
字典类型或数据表示格式。
2.numpy的数组对象ndarray
numpy是一个开源的基础库
功能：
（1）有一个强大的N维数组对象ndarray，
（2）广播功能函数
（3）整合了C，C++代码的工具
（4）还具有线性代数，傅里叶变换，随机数生成等功能
numpy的引用
import numpy as np(np代指numpy) （另外，numpy默认数字数据类型为浮点数）
ndarray对象的属性
实例如下
（补充，第一个是同质的，非同质的意思即对象不同，在图中体现为一维5个数据，二维4个数据）
ndarray的元素类型
ndarray数组的创建方法（一般都是从numpy中创建，其他作为了解）
（1）不常用
上图实例如下
（2）重点学习
上图实例如下
（3）不常用
上图实例如下
3.ndarray数组的操作（索引与切片）
索引：获取数组中特定未知元素的过程。（就是找到数组中某个元素）
切片：获取数组元素子集的过程。（就是在数组中找到一组数据）
一维的索引与切片
多维索引（正从0开始，反从-1开始，下个-2）
多维切片
4.ndarray数组的运算
与标量的运算（是数组中每一个元素都与标量进行运算）
a.mean（）表示数组a所有元素的平均值
此外，还有一些不常用的一元和二元函数（供使用时查阅）
