conda虚拟环境命令

  • 查看显卡配置:

    nvidia-smi
    
  • 查看所有环境:

    conda info --envs
    
  • 新建虚拟环境:

    conda create -n env python=3.6
    
  • 删除虚拟环境:

    conda remove -n env --all
    
  • 激活虚拟环境:

    conda activate env
    
  • 退出虚拟环境:

    conda deactivate
    
  • 根据 requirements.txt配置环境:

    pip install -r requirements.txt
    
  • 安装cuda10.2的pytorch:

    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
    

参考文章
https://blog.csdn.net/u010821666/article/details/82351042

你可能感兴趣的:(深度学习,conda,python,开发语言)