文本生成 论文阅读A Syntactically Constrained Bidirectional-Asynchronous Approach for Emotional Conversation

本篇文章用关键词同是约束主题和情感

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前言

天越来越冷了 真的不想学习 疲惫呀 但是要坚持下去呀呀呀

本篇论文提出可一种利用句法的约束的双向异步解码器，缓解了句法流畅性以及语法性的问题。假设每个生成的回复都包括一个情感关键词与主题关键词。有了两个关键词后，就可以考虑如何生成文本。每次首先生成中间的文本序列，再分别生成剩下的两段文本，最后对这段文本的真实方向进行二分类，输出最终生成的文本。

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`提示：今天也好好加油学习吧。

一、步骤

第一步：使用两个网络结合类别，分别预测最终回复中应该出现的情感和主题关键词。
第二步：使用解码器将两个关键字引入到内容①使用情感关键字产生隐藏状态序列②使用情感关注机制影响基于主题关键字的中间关序列的产生③剩下的2边由中间部分和关键字的组合产生。
第三步：使用方向选择器产生更好的一个。

二、使用模型

三.使用结果

图片为微博的跟帖和电影字幕应用在不同的场景服从不同的分发。 训练集和测试集之间较弱的相关性可以提供更可靠的研究。

总结

这种在方法在生成多样化和长回复可能有困难。除此之外，情感关键字和主题关键字是独立生成的，并且不匹配，作者在最后也提出未来将探索不同的网络架构，是关键字在生成过程中相互交互。