飞思卡尔智能车知识总结

飞思卡尔智能车知识总结

一、摄像头部分
(一)摄像头的选择

  • 鹰眼摄像头:硬件二值化,改变阈值可以改变图像的黑白对比度。阈值越低,图像越白;阈值越高,图像越黑。
  • 神眼摄像头:有红外透视,全局快门,立体机器视觉,高动态成像。
  • Openmv:可以处理阳光的影响,库函数很多,调用简单。

(二)、摄像头采集数据

  • img[][]是待处理的图像数组
  • imgbuff[][]是芯片接收到的图像数组
  • imgbuff[][]是摄像头采集到的图像数组,通过解压成为img[][]

(三)摄像头的使用步骤

  • 初始化(中断初始化、摄像头初始化)
  • 摄像头获取图像
  • 解压图像

(四)对图片的处理
飞思卡尔智能车知识总结_第1张图片

  • 左右丢线数
  • 总丢线数
  • 左右边界
  • 搜索结束行

二、电感部分

(一)电感的选择
一般选择10mh的工字电感,在安放电感时必须让电感线与工字电感的腰部垂直。
飞思卡尔智能车知识总结_第2张图片
(二)电感采集信息的处理

  1. ADC采集
  2. 冒泡排序
  3. 滑动平均滤波
  4. 归一化处理
  5. 消除舵机和电机频率对电感的干扰(可以将舵机和电机的频率适当降低到14khz)

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