- 开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略
黑金IT
AI智能知识图谱开源人工智能
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,信息如潮水般涌来,从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名,已然成为诸多领域的刚需。无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料,助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值,还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份,亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦,人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉,紧紧铆住各个环节。今天,就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源
- 【Kafka】Kafka高性能解读
解决方案工程师
kafka分布式
Kafka的高性能源于其分布式架构设计、高效数据存储和优化算法。以下是Kafka高性能的核心原理及其实现细节:1.分布式架构设计1.1分区(Partitioning)并行处理:将Topic划分为多个Partition,每个Partition独立存储和处理数据,支持水平扩展。负载均衡:Producer和Consumer可以并行读写不同Partition,充分利用集群资源。1.2副本机制(Replic
- 深入理解 Kafka 主题分区机制
t0_54program
kafka分布式个人开发
在分布式消息系统中,ApacheKafka的主题分区机制是其核心特性之一。它不仅提供了高吞吐量和可扩展性,还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析,帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。一、Kafka分区的基本概念在Kafka中,每个主题(Topic)被划分为多个分区(Partition)。分区是Kafka存储消息的基本单位,每个分区是一个有序的、不可变的消息序
- 深入浅出数据中台:概念、架构与应用
小四的快乐生活
架构大数据
一、数据中台概念(一)定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式。它借助数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,形成大数据资产,并提供服务化的数据接口,以满足前台应用和业务创新的需求。简单来说,数据中台就像是企业的数据“中央厨房”,将各类数据原材料进行清洗、切配、加工,制作成一道道“数据菜肴”,供前台业务部门随时取用。(二)与传统数据
- OceanBase 初探学习历程之——安装部署
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一、介绍OceanBase数据库是一个原生的分布式关系数据库,它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发的项目。OceanBase数据库构建在通用服务器集群上,基于Paxos协议和分布式架构,提供金融级高可用和线性伸缩能力,不依赖特定硬件架构,具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心技术优势。OceanBase数据库具有如下特点:高可用单服务器故障能够自愈,支持跨城多机房容灾,数据零丢失,可满足金融行
- 【Flink 实战】Flink 中 Akka 通信与内存占用分析
roman_日积跬步-终至千里
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文章目录一、Akka通信需要的内存二、Akka通信的超时和建议配置1.超时配置项调整建议2.常见调整例子JobManager和TaskManager之间的通信是通过Akka实现的。Akka是Flink中一个分布式通信框架,负责处理集群内各个组件之间的消息传递、任务调度、状态更新以及故障恢复等操作。在这个过程中,Akka的通信机制会消耗一定的内存,特别是在消息传递、队列管理和任务调度过程中。本文将详
- DeepSeek:为医疗数智化注入新动能
数澜悠客
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DeepSeek掀起企业数智化浪潮在数字化与智能化深度融合的时代背景下,企业数智化转型已从一种趋势演变为关乎生存与发展的必然选择。随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的迅猛发展,数智化转型成为企业提升竞争力、创新业务模式、优化客户体验的关键路径。在这场波澜壮阔的转型浪潮中,DeepSeek以其卓越的技术实力和创新能力,成为众多企业实现数智化飞跃的强大助推器。DeepSeek作为人工智能领域的佼佼
- 零工市场小程序的未来发展趋势
汇匠源
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随着经济的发展,越来越多的人们选择了灵活就业的方式来工作,零工市场小程序作为灵活就业一个重要的媒介,未来的发展趋势如何呢?其实在零工市场小程序中,有着大数据的分析、算法,可以精准的匹配到自由职业者们的需求,以此来提高找兼职地效率;其次,就业者可在零工市场小程序上直接进行考勤打卡、工资结算,这样就避免了很多纠纷隐患。并且近年来政府也越来越重视零工市场,相关的规定也越来越完善,为零工市场小程序的发展奠
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
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- 如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响
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2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式训练场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法,拆解代理IP对训练效果的三大影响维度,手把手教您建立科学的评估体系。一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面:1.数据流速波动当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时,实测
- 微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》
皙姑娘
微构大数据微构科技微构大数据VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书
本白皮书阐述了微构科技VigorData一站式企业大数据平台的定位与应用场景、系统架构、产品特性。VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求,并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化,直至与企业自身状况深度契合,帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系。01产品概述1.1.产品目标一站式企业大数据平台VigorData提供了端到端一站式数据处理服务,
- 数学与网络安全:安全协议的数学验证
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计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章引言1.1问题背景1.1.1网络安全的挑战随着互联网的普及和信息技术的发展,网络安全已经成为现代社会的关键议题。在全球范围内,网络安全威胁日益增多,形式也越来越复杂。网络攻击手段的多样化和攻击频率的提升,使得传统的安全防护手段面临巨大的挑战。例如,分布式拒绝服务(DDoS)攻击、恶意软件传播、数据泄露等威胁,不仅对企业的运营造成严重影响,也危及到了用户的隐私和安全。在这种背景下,如何有效地保
- 分布式消息中间件(十三)——RocketMQ延时消息
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作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
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- 18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》
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SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案一、开篇:当SpringBoot遇见Redis在微服务架构盛行的今天,分布式缓存已成为高并发系统的核心组件。本文深度剖析SpringBoot与Redis的整合实践,从基础配置到高阶应用,覆盖缓存雪崩/穿透防御策略、Redisson分布式锁实战、跨服务Session共享方案等关键场景,助你构建高性能、高可用的分布式系统。文中所有
- RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
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RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件消息队列MessageQueue,简称MQ在队列的基础上,加入生产者与消费者模型,使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列,在队列中“运输”的数据被称为消息消息队列可以在单节点内存中使用,也可以作为分布式存储的中间件来使用由于项目的架构组织,目前常接触的消息队列往往是作为分布式存储的消息中间件来使用,比如:RabbitMQ、Rocket
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分布式存储系统中,分布式NAS、CTDB和Ceph常常被结合使用以提供高性能、高可用性和灵活扩展的存储解决方案。以下是这三者的关系及其在分布式存储系统中的角色:一、分布式NAS(NetworkAttachedStorage)分布式NAS是一种通过网络提供分布式文件存储服务的系统。它的核心功能是将存储资源分布在多个节点上,提供一个统一的文件系统视图,并通过网络文件系统协议(如NFS和SMB)供客户端
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区块链技术在版权中发挥着重要作用。它通过分布式账本,以透明和不可篡改的方式记录创作信息,从而创作者的权益。每次创作和修改都会被记录在链上,确保信息的真实性和完整性。区块链的去中心化特性使得创作者可以直接与消费者互动。通过智能合约,创作者可以设定版权条款,自动处理交易和支付。这降低了中介环节,确保创作者能够获得更多的收益。例如,音乐行业内,某些平台使用区块链技术进行版税分配,确保每位艺术家都能及时收
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【讲讲Mysql主从复制原理与延迟】面试题。希望对大家有帮助;讲讲Mysql主从复制原理与延迟1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL主从复制是一种常见的分布式数据库架构,用于实现数据的备份、负载均衡和高可用性。在这种架构下,一个MySQL实例充当主服务器(Master),负责处理写入操作;一个或多个MySQL实例充当从服务器(Sla
- 数据管道设计与实现:从源到目标的全流程解析
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数据管道设计与实现:从源到目标的全流程解析大家好,我是Echo_Wish,今天我们来探讨一下数据管道的设计与实现。从数据源到目标数据存储的整个过程是数据分析和大数据处理中的关键环节。数据管道的设计不仅影响数据处理的效率,还决定了数据的质量和可用性。本文将详细介绍如何设计和实现高效的数据管道,并通过代码示例说明具体实现。1.数据管道的概念数据管道(DataPipeline)是指数据从源头(数据源)到
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Java 毕业设计:让你“低调”完成毕业,轻松走上职场巅峰
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毕业设计是不是让你焦虑得想找个地洞钻进去?别担心,毕业设计就像一场马拉松,只要掌握了正确的“跑步技巧”,顺利毕业简直轻松!让我为你提供一对一的Java技术辅导,带你在技术的海洋中游刃有余,轻松拿下毕业设计,顺利进入职场,成为下一个Java大神!你能从我这里获得什么?架构设计?轻松搞定!想做分布式系统、微服务架构,还是高并发的企业级应用?我有一手好“架构设计”武功,带你快速搭建系统架构,性能稳如老狗
- 【数据库技术NoSQL】MongoDB和Cassandra的使用
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数据库技术NoSQL:MongoDB和Cassandra的使用目录引言NoSQL简介NoSQL的特点NoSQL的类型MongoDB简介及使用MongoDB的特点MongoDB的安装和配置MongoDB的基本操作Cassandra简介及使用Cassandra的特点Cassandra的安装和配置Cassandra的基本操作应用场景和最佳实践结论引言在大数据时代,传统的关系型数据库(RDBMS)在处理海
- Go语言开发Web应用实战——这本书介绍了如何用Golang开发Web应用,涵盖从基础概念到实践应用等内容
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年是第四个十年科技革命的开端,也是Golang被广泛应用的一个年份。这几年,Golang的热度不断提升,在开源社区及企业内部也出现了一批拥抱Go的优秀人员。每当我听到有人宣传“Golang开发更快、更安全、更高效”,或者推荐“Go语言入门”时,都会觉得不可思议。Golang作为新一代的编程语言,非常适合用来开发复杂的分布式系统,但同时它也非常简单易懂,可
- 分布式控制算法——第二部分:分布式控制算法 (附带Python示例代码)
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分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分:分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤:代码实现(Paxos算法):代码说明:图表说明:应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
- 探秘PSPider:一款强大的Python爬虫框架
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探秘PSPider:一款强大的Python爬虫框架pspider一个简单的分布式爬虫框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pspi/pspider项目简介是一个基于Python构建的分布式网络爬虫框架,专为数据挖掘和信息提取而设计。该项目旨在简化网络爬虫的开发过程,让开发者可以更专注于业务逻辑,而非底层的并发处理和数据存储。通过提供清晰的API接口和灵活的插件
- MongoDB与Cassandra数据库对比
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数据库mongodb
在深入探讨MongoDB和Cassandra的不同之处之前,让我们先看看它们的相似之处。显然,它们都是数据库。更重要的是,它们都是NoSQL数据库。NoSQL是一种数据库架构类型,其中数据主要以相对非结构化的方式存储。与更传统的SQL式数据库相比,NoSQL可以更有效地存储大量非结构化数据,企业在大数据操作中通常会涉及非结构化数据。MongoDB和Cassandra也都是开源数据库,尽管现在也有商
- Git通讲-第四章:Git的未来与我的感悟
焦糖酒
Git通讲git
前言这估计就是本系列的最后一篇文章了,我将在这篇中为系列做个总结,探讨一下git的未来,分享下我洋洋洒洒写了这么多篇文章下来的个人感悟。Git的未来Git不仅是一个强大且灵活的分布式版本控制系统,而且在过去的十几年中不断发展。其未来发展方向体现在两大方面:核心功能的改进和与生态系统中其他工具的整合。Git的持续发展随着技术的发展和用户需求的变化,Git的开发者们不断对其进行优化和扩展。比如,近年来
- 科普:“git“与“github“
人工干智能
安装应用架构gitgithub
Git与GitHub的关系可以理解为:Git是一种软件工具,而GitHub则是一个在线平台,它们是“一家子”。二者的关联最直接体现在你通过Git在GitHub仓库中clone软件包到你的机器中来。具体来说:一、Git定义:Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目版本管理。它由LinusTorvalds开发,最初是为了帮助管理Linux内核开发。特点:分布式:开发者
- 什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率
开源优测
pytest
关注开源优测不迷路大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理,构建成功的基石在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议在自动化测试中,重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、并行执行、依赖项等等。我们擅长的是逻辑思维,而非记忆琐碎事务。这就是我们使用配置文件的原因。它们让你只需指定一次设置,然后就能专注于编写测试。那么,如何在Pyte
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C