Python中random.randint(a, b)方法的使用及如何计算列表均值(保留2位小数)

关于区间开闭有两个函数:

(1)random.randint(a, b)

random.randint(0,100) 就是随机生成一个0~100的数,包括0和100

实例:

import random

list = []
for i in range(30):
    list.append(random.randint(0,100))
print(list)

结果:

Python中random.randint(a, b)方法的使用及如何计算列表均值(保留2位小数)_第1张图片

 (2)np.random.randint(a,b)

np.random.randint(0,10)  和上面作用一样, 左闭右开,包括0 不包括10

实例:

import numpy as np
list = []
for i in range(30):
    list.append(np.random.randint(0,10))
print(list)

结果:

计算列表中元素的平均值

使用 mean(scores_list) 函数,例如:

from numpy import *

//随机生成一个成绩列表
scores_list=[]
for i in range(30):
    a = random.randint(36,98)
    scores_list.append(a)
print(scores_list)

//计算平均成绩
print("未保留小数平均成绩" + str(avg))
print(avg)

如何保留两位有效数字?例如:

avg2 = round(avg,2)
print("保留两位有效数字:"+ str(avg2))

 对列表元素进行排序

注意reverse如果是False就是升序,是True就是降序

(1)使用 sorted 方法排序,排序之后会生成新列表,原先列表的顺序不会改变

如:

scores_list=[81, 67, 68, 80, 54, 70, 63, 56, 48, 42, 64, 45]
print("原始列表:")
print(scores_list)
print()

#注意reverse如果是False就是升序,是True就是降序
new_list = sorted(scores_list, reverse=False)
print("使用sorted方法排序后产生的新列表:")
print(new_list)
print()

print("查看原始列表scores_list顺序是否发生变化:")
print(scores_list)

运行结果:

Python中random.randint(a, b)方法的使用及如何计算列表均值(保留2位小数)_第2张图片

(2)使用 sort 方法进行排序,就是对列表本身的数据排序,原先列表顺序会发生变化

语法:list.sort()

scores_list=[81, 67, 68, 80, 54, 70, 63, 56, 48, 42, 64, 45]
print("原始列表:")
print(scores_list)
print()

#注意reverse如果是False就是升序,是True就是降序
scores_list.sort(reverse=False)
print("使用sort方法排序后,查看原始列表scores_list")
print(scores_list)

结果:

Python中random.randint(a, b)方法的使用及如何计算列表均值(保留2位小数)_第3张图片

 

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