tensorboard 显示graph 不显示scalar

修改代码崩溃一上午，找了一些文章加上与源代码相比发现是summaries的语句顺序问题

首先应该是

tf.summary.scalar()

这句是给需要画出来的函数一个名字，相当于初始化

tf.summary.merge_all()

这表示将所有summary全部保存到磁盘，以便tensorboard显示

之后经过with tf.Session() as sess:开始准备训练

然后就是加入保存位置然后准备写入

os.path.join()
tf.summary.FileWriter()

最后就是将数据进行保存

if is_training:
    train_summary_writer.add_summary(summaries, step)
else:
    valid_summary_writer.add_summary(summaries, step)

总结起来就是

loss_summary = tf.summary.scalar('Loss', model.loss) 
train_summary_op= tf.summary.merge_all()  
train_summary_dir = os.path.join(outdir, 'summaries', 'train')
train_summary_writer = tf.summary.FileWriter(train_summary_dir, sess.graph)
for step in xrange(training_step):             
    summaries= sess.run(train_summary_op,feed_dict = {
    if is_training:
        train_summary_writer.add_summary(summaries, step)

最后附上summary的用法：【Tensorflow学习笔记】Summary用法_浪里夕阳的博客-CSDN博客