python数据分析02DataFrame的创建与基本操作

一.DateFrame创建

数组、列表或元组构成的字典构造dataframe
arange构造dataframe
 

import numpy as np
import pandas as pd

#数组,列表或元组构成字典构造DataFrame

#构造一个字典
data={
    'a':[1,2,3],
    'b':(4,5,6),
     'c':(7,8,9)
}
frame=pd.DataFrame(data)
frame

#index属性查看行索引
frame.index
#columns属性查看列索引
frame.columns
#values属性查看值
frame.values

指定index
frame=pd.DataFrame(data,index='A','B','C')
frame

通过二维数组构造DataFrame
arr1=np.arange(12).reshape(4,3)
arr1
frame1=pd.DataFrame(arr1)
rrame1

 3.DataFrame的基本用法
3.1T转置
3.2通过列索引获取列数据(Series类型)
3.3增加列数据
3.4删除列 

pd1=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['a','b','c'],columns=['A','B','C'])
pd1
#1.转置    
pd1.T

#2通过列索引获取列数据(Series类型)
pd1['A']

#3.添加列
pd1['D']=[1,2,3]

#4.删除列
del(pd1['D'])