pandas读写Excel表格数据

【高心星出品】

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前言

随着大数据行业的兴起，大数据分析师已经成为炙手可热的岗位，要从事大数据分析师就要掌握大数据处理和分析工具，pandas就是做数据预处理和分析的工具。
本片文章简单介绍pandas对于excel的读写操作。

一、pandas是什么？

• Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。

• Pandas 是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

• Pandas 名字衍生自术语 “panel data”（面板数据）和 “Python data
  analysis”（Python数据分析）。

• Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。

• Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。
  

二、使用步骤

1.安装pandas库

由于pandas为第三方库，在使用之前必须安装库文件到本地，具体方法如下：
在pycharm的Terminal窗口输入

pip3 install pandas

如图所示：

2.安装openpyxl库

openpyxl库是pandas操作excel表格依赖的库文件，具体安装如下：

pip3 install openpyxl

如图所示：

3.导入pandas库

具体操作代码如下：

# 测试pandas库
import pandas as pd
import numpy as np
# 一维的数组及下标
array1 = pd.Series(data=[1, 2, 3], index=['1', '2', '3'])
# 二位的数组及下标
array2 = pd.Series(data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['line1', 'line2', 'line3'])

4.pandas读取表格数据

准备一张excel表格

通过pandas的read_excel来读取表格数据

# 读取表格数据
import pandas as pd
# 提供表格路径
student_excel=pd.read_excel("C:\\Users\\gxx\\Desktop\\学生信息.xlsx")
print(student_excel)

运行结果如下：

   编号   姓名 性别  年龄         联系方式
0   1  TOM  男  25  15017891651
1   2   张三  女  24  13487654091
2   3   李四  男  26  13878654234
3   4   王五  男  30  15237068791
4   5   马六  女  22  15676457982
5   6   高飞  女  27  15565789821

5.将数据存入表格

准备一个DataFrame对象，将其存入表格：

dataf=pd.DataFrame(data={"用户名":['gxx','wsw','张三'],'密码':['123','456','789']})
dataf.to_excel("C:\\Users\\gxx\\Desktop\\用户信息.xlsx")

运行结果如下：

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总结

本编文章简单介绍了pandas对于excel的读与写的基本操作，下篇文章将介绍pandas对于excel数据的操作。