使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值

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今

日

鸡

汤

还作江南会，翻疑梦里逢。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下：

下图是他的原始代码截图：

二、实现过程

其实他这个代码，已经算实现了，如果分别进行定义的话，每一列做一个变量接收，也是可以实现效果的，速度上虽然慢一些，但是确实可行。除了他自己给出的这份代码，这里【dcpeng】给了一个代码，如下所示：

df['min'] = df[['标准数据', '测试1']].min(axis=1)
print(df['min'])

后来【dcpeng】还给了一个代码，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("cell_file.xlsx")
for i in range(1, 4):
    df[f'min{i}'] = df[['标准数据', f'测试{i}']].min(axis=1)

print(df)

看上去确实是实现了多列比较的效果。

当然这里取巧了，使用了字符串格式化。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【星辰】提问，感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

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