Python中sklearn包更新后，Randomized模块取消，如何解决报错问题

由于sklearn数据集的更新，其中的一些模块发生了变化，之前的一些调用会开始报错。

解决方案如下：

from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.decomposition import RandomizedPCA
from sklearn.svm import SVC

 我们会发现上述代码的第一行和第三行以及第六行发生报错，这是由于sklearn中的关于cross_validation、grid_search 、RandomizedPCA模块发生的改变。通过将cross_validation、grid_search 改为model_section即可。而RandomizedPCA模块被新的版本更新掉了，我们需要将其改为PCA，且在后续的调用中增加一句（svd_solver='randomized'）即可。

即

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.svm import SVC

pca = PCA(svd_solver='randomized', n_components=n_components, whiten=True).fit(X_train)