PVCNN

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PVCNN_第1张图片

Key Knowledgeable:

  1. Voxel-Based Feature Aggregation:
    尺度归一化、点云体素化、体素卷积、反体素化(三线性插值上采样)得到Voxel-Based Feature
  2. Point-Based Feature Transformation:
    参考PointNet对各个点使用MLP提取特征,得到更各个点的细粒度特征。
  3. Feature Fusion
    将两个特征直接进行相加,得到最终的特征。

Conclusion:

Voxel-Based Models:空间需求大
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Point-Based Models:时间需求大
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结合了Voxel-Based Models与Point-Based Models的优点,设计一种新方法,其具有基于点的方法的低内存占用,也拥有基于体素的方法的低时间复杂度,对规则体素进行卷积。

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