pythonexcel写入数据的一种措施_Python实现数据写入 Excel 的三种模块！

作者：Ryoko

源自：凹凸数据

本文说明如何使用 xlsxwriter、pandas、openpyxl 三个库来实现数据写入 Excel，写入后的格式如下图所示：

以下为数据用例：import xlsxwriter as xw

import pandas as pd

import openpyxl as op

"-------------数据用例-------------"

orderIds = [1,2,3]

items = ['A','B','C']

myData = [10,20,30]

testData = [orderIds,items,myData]

filename1 = '测试1.xlsx'

filename2 = '测试2.xlsx'

filename3 = '测试3.xlsx'

"--------------执行----------------"

xw_toexcel(testData,filename1)

pd_toexcel(testData,filename2)

op_toexcel(testData,filename3)

下面开始分别介绍三种方法：

1、xlsxwriterdef xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel

workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿

worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表

worksheet1.activate() # 激活表

title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头

worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头

i = 2 # 从第二行开始写入数据

for j in range(len(data)):

insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]

row = 'A' + str(i)

worksheet1.write_row(row, insertData)

i += 1

workbook.close() # 关闭表

2、pandasdef pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel

dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据

'序号':data[0],

'项目':data[1],

'数据':data[2]

}

df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame

df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列(0,1,2...)

3、openpyxldef op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel

wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象

ws = wb['Sheet'] # 创建子表

ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头

for i in range(len(data[0])):

d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]

ws.append(d) # 每次写入一行

wb.save(filename)

小结

openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式，但不同的是使用 openpyxl.load_workbook(filepath) 可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。

方法各有好处，写表时应根据需要选用。

本文完整源码下载：

https://alltodata.cowtransfer.com/s/067cecabd5004b