基于机器学习的锂离子电池容量估计

基于机器学习的锂离子电池容量估计

基于机器学习的锂离子电池容量估计_第1张图片

在此演示中,我使用 MATLAB 实现了基于机器学习的锂离子电池容量估计,它使用多通道充电配置文件。

此示例中使用的数据集来自 NASA[1] 的“电池数据集”。
最近发表的论文[2]引用了基本的实现理论和方法,他们提出了Multi-Channel Charging Profiles
基于机器学习和深度学习模型。
通过这个例子,我们将捕捉论文中描述的每种方法,包括以下机器/深度学习方法

  • FNN(前馈网络)
  • CNN(卷积神经网络)
  • LSTM(长短期记忆网络)

基于机器学习的锂离子电池容量估计_第2张图片
基于机器学习的锂离子电池容量估计_第3张图片

你可能感兴趣的:(bms,soc,matlab)