微软数据科学家助理(Data Scientist Associate)认证考试通过经验分享(DP-100)

今天冒着大疫情，去海淀的test center参加考试，通过了微软DP-100 在 Azure 上设计和实现数据科学解决方案，并且获得了经 Microsoft 认证：Azure 数据科学家助理 的证书。

经 Microsoft 认证：Azure 数据科学家助理

考试结束的当时，就可以看到自己的分数，考试中心会把你的考试成绩打印出来并返回给你。然后回家之后，登录微软官网，就发现已经可以下载证书Certificate了。

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2022/12/18更新：

先给大家分享一下考试中心的一些情况。

建议大家提前个半小时到达考试中心，虽然考试预约确认信上建议你提前15分钟到达。可能是因为疫情的原因，考试中心只有一个监考人员，她负责大家的Check-in, 考试，解决大家问题，Check-out，整个过程还是等待时间很长的，今儿考试中心有大概十几个考生，考位坐的还是很满的。

考试需要携带好自己的身份证，我提前打印了确认信，但并不需要。Check-in时需要提供身份证，在系统上找到你的信息之后，在纸质文件上签字，同意遵守各种规定。另外需要摄像头采集面部照片、电子Pad采集数字签名。监考人员会把你带到考位开始考试，但我比较不幸运，登入系统的时候，系统提示网络无法链接，导致无法考试。等了大概几分钟后，监考老师过来把我带出考场，大概又等了十几分钟后，进入另一个考场，用另外一个电脑成功的登入了系统，开始了考试。

DP-100的考试是1个小时40分钟，最后需要注意点击完成考试之后，会看到你的成绩（我是803分，及格）。特别需要注意的是，你还需要点击一个结束，考试中心那边才会把你的成绩打印出来，一定要确保最后屏幕变黑，不要停留在成绩显示界面。

考试我选择的是简体中文，但是非常友好的是，你可以随时切换到英文，用英文去看题。每当我用中文看着题目怪怪的时候，我会切换成英文，理解起来就更容易了，因为有时候中文的翻译是比较机械的，和我们日常的表达是有区别的。

今天先更新到这里，后面会更新我是如何备考，花了多少时间，看了哪些资料。

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2022/12/20更新:

今天更新一下，讲讲，作为一个非IT从业人员，为什么要参加这个考试。

我本身是一枚在环保行业的工程师，跟很多行业一样，受疫情影响，今年的业务不如往年。公司就想着说，趁着大家伙没有那么忙的时候，要做一些提高效率的东西，比如原先我们手动进行的计算是不是可以用程序自动化完成，提高效率，同时也能减少计算时人工可能带来的一些错误。

由于我之前学过一些JavaScript，就参加了这个工具的开发工作。

我还有一些其他的工具在这里推介一下

1. Excel-to-JSON, 在Excel内部，把Excel数据转换成JSON格式

2. JSON-to-Excel，在Excel内部，把JSON格式转换并存放到Excel中

3. 照片to谷歌地球，一键读取照片GPS数据并导入谷歌地球，在准确位置显示照片

4. Datasheet Formula Remover, An Excel Add-in that can remove formula from cells, only text will be kept.

上面这些工具的使用方法，大家可以搜一下我之前的一些知乎文章或者回答，也可以关注我，我不定时更新。

使用的话，大家到我的网站去使用，都是在线版，不用下载不用安装，浏览器里面就能用:

https://tools.wtsolutions.cn

广告完我之前做的工具，我来说说，为啥要参加这个考试认证了。

为了做我们环保这个行业的工具开发，我需要学习一些Python知识（算零基础），以便于可以实现一些数据的运算以及CAD文件的自动生成/更新，毕竟我不是科班出身，我基本上是一边学习一边去做这个工具，现在已经完成的工具的一部分，拿出来展示的时候，着实是惊艳到了一大批人，环保行业的人都是勤劳的实干派，没见过那么花里胡哨的东西：）。一些非常常见的前端动画和配色，我的同事们就已经觉得惊为天人了。哈哈。

在网上学习Python的过程中，突然间就有一天发现了微软学习网站(Learn.microsoft.com)，大家可以去这里面学习一些微软的东西，而且免费（微软没有给我付广告费，个人真心推荐）。当我在里面检索我需要的内容的时候，一个Challenge跳了出来，我一看可以一边学习，学习完了之后还可以获得一次免费的考试机会，我想这个可以啊，至少有一些学习的动力。然后就花了几个月时间慢慢看，然后前两天参加了考试，获得了认证。

过两天会更新，怎么备考。

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2022/12/22更新：

关于备考，做一期更新。我个人是纯自学，没有报培训班，没有找老师，就自己主要在微软的网站上学习，自己再多思考。

我先列一下我都看过哪些资料

微软学习网站上的

1. 创建机器学习模型

2. Microsoft Azure AI 基础知识：了解适用于机器学习的可视化工具

3. 通过 Azure 机器学习构建和运行机器学习解决方案

4. 通过 Azure Databricks 构建和运行机器学习解决方案

图书馆借的书

1. 微软Azure机器学习实战手册

2. Azure机器学习

3. Microsoft Azure机器学习和预测分析

4. Python神经网络编程

5. 机器学习入门与实战：基于Scikit-learn和Keras

上面列表中，微软学习网站上的资料，一定要特别仔细的去学习，尤其是有代码的部分，需要在Azure上开一个免费的试用账户，一步一步跟着练习，考试的时候考得全部是细节，犄角旮旯里面提到过的东西都会考的到。

图书馆借的书中1，2，3就别看了，虽然是跟这门考试紧密相关的，但是书是几年前写的，你按照书上的提示，很多东西都是找不到的，因为Azure作为一个网络服务，更新是非常迅速的，它的内容和界面和几年前已经完全不同了。图书馆借的书中4，5还是可以看看的，如果有时间的话，特别是像我这种以前没有data science背景的。书4会用一种比较浅显的语言让初学者明白神经网络是怎么回事，书5则是教你一些简单的Scikit-learn工具的使用方法，在DP-100考试中主要使用的也是scikit-learn，但不用特别深入，了解即可。

后面会更新，先挖坑。。。

后面会更新，先挖坑。。。