Sql Server Profiler作为Microsoft Sql Server数据库系列的性能工具,通过它可以对数据库的运行状况进行实时跟踪,从中可以找到慢查询或者死锁的SQL语句,从而去优化系统。本文介绍如果通过Silverlight来对Sql Server Profiler进行实时监控(数据库环境以Sql Server 2005为例)
首先,先来看下SqlServer数据库自带的性能工具Sql Server Profiler,新建一个跟踪:
我们选择默认的模板Standard,其他都不变,点击运行:
从中可以看到数据库中的SQL的运行状态,EventClass作为事件类型,TextData作为运行的SQL脚本,ApplicationName作为一个应用程序的执行源的名称,比如说,从.Net应用程序执行的SQL脚本就是.Net SqlClient Data Provider,再比如说,我直接从数据库客户端工具执行一条SQL语句,可以看到ApplicationName为 ”Microsoft SQL Server Management Studio - 查询“,因此我们通过ApplicationName字段得到程序的执行源,LoginName作为一个数据库的账户,一般系统用户为sa,包括CPU/Reads/Writes在此上面也是一目了然,Duration比较有用,可以查看执行语句的耗时,后面还包括StartTime的开始时间和EndTime的结束时间,当然一些隐藏的列我就不一一列举了,有兴趣大家可以勾选查看下。
如果我要定义一个符合自己需要的模板呢,那么可以通过新建/编辑模板来实现:
上面有很多的事件类型的选择,可以根据自己的需要定制Event,这里我以最简单的方式,就选择了TSQL:SQL BatchCompleted:
并且列选择一个数据库DatabaseName,类似于编辑 MyEnt,这样该模板文件只会在MyEnt为名称的数据库中进行SQL执行跟踪了:
最后点击保存即可
那么,在.Net上怎么实现对于Sql Server Profiler的使用和监控,实际上,Sql ServerProfiler本身为.Net开发的,后来我在SqlServer2005数据库的安装目录 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\SDK\Assemblies 中,找到一个Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo.dll,这个dll就可以实现执行Sql的监控。
开始创建项目,其中,监控程序是一个控制台程序,而Silverlight客户端程序是一个对于SqlServerProfiler实时监控的展示,Silverlight的客户端程序通过Socket和监控程序进行通信。由于Silverlight对于TCP通信的限制,必须往监控程序发送策略请求,并且对于TCP通信来说,目前Silverlight的使用端口必须为4502-4530,于是必须在监控端先设置一个Policy.xml的策略文件:
<?
xml version="1.0" encoding ="utf-8"
?>
<
access-policy
>
<
cross-domain-access
>
<
policy
>
<
allow-from
>
<
domain
uri
="*"
/>
</
allow-from
>
<
grant-to
>
<
socket-resource
port
="4502-4530"
protocol
="tcp"
/>
</
grant-to
>
</
policy
>
</
cross-domain-access
>
</
access-policy
>
现在我将策略请求,监听SL客户端连接/数据收发请求,数据库监听跟踪请求,分别创建3个线程:
//创建Socket来监听策略请求和发送
this._policyThread =
this.CreateThread(
this.PolicyRequest);
//
创建Socket来监听信息请求和发送
this._infoThread =
this.CreateThread(
this.InfoRequest);
//
创建Socket来监听数据库跟踪请求和发送
this._traceServerThread =
this.CreateThread(
this.TraceServerRequest);
PolicyRequest,InfoRequest的方法具体看文章末尾的附件源代码,这里主要说一下TraceServerRequest的方法:
SqlConnectionInfo conninfo =
new SqlConnectionInfo();
conninfo.ServerName =
"
机器名
";
conninfo.UserName =
"
数据库账户
";
conninfo.Password =
"
数据库密码
";
conninfo.UseIntegratedSecurity =
false;
TraceServer trace =
new TraceServer();
trace.InitializeAsReader(conninfo, TDF_FILE);
SqlConnectionInfo, TraceServer类来自于对Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo的引用,其中TDF_FILE就是我前面说的跟踪模板文件名,它的文件后缀为tdf。
while (trace.Read())
{
var eventData =
new EventData()
{
EventClass = trace[
"
EventClass
"].ToString(),
TextData = trace[
"
TextData
"] !=
null ? trace[
"
TextData
"].ToString() :
"",
ApplicationName = trace[
"
ApplicationName
"] !=
null ? trace[
"
ApplicationName
"].ToString() :
"",
NTUserName = trace[
"
NTUserName
"] !=
null ? trace[
"
NTUserName
"].ToString() :
"",
LoginName = trace[
"
LoginName
"] !=
null ? trace[
"
LoginName
"].ToString() :
"",
CPU = trace[
"
CPU
"] !=
null ? trace[
"
CPU
"].ToString() :
"",
Reads = trace[
"
Reads
"] !=
null ? trace[
"
Reads
"].ToString() :
"",
Writes = trace[
"
Writes
"] !=
null ? trace[
"
Writes
"].ToString() :
"",
Duration = trace[
"
Duration
"] !=
null ? trace[
"
Duration
"].ToString() :
"",
ClientProcessID = trace[
"
ClientProcessID
"] !=
null ? trace[
"
ClientProcessID
"].ToString() :
"",
SPID = trace[
"
SPID
"] !=
null ? trace[
"
SPID
"].ToString() :
"",
StartTime = trace[
"
StartTime
"] !=
null ? trace[
"
StartTime
"].ToString() :
"",
EndTime = trace[
"
EndTime
"] !=
null ? trace[
"
EndTime
"].ToString() :
"",
};
var sendData = JsonConvert.SerializeObject(eventData);
if (
string.IsNullOrEmpty(sendData))
continue;
lock (_lock)
{
this._queues.Enqueue(sendData);
}
}
通过trace.Read()方法来得到trace的跟踪记录,这里我不会马上通过Socket发送到SL客户端,而是通过一个队列对跟踪记录进行人队,通过InfoRequest从队列中取出数据,发送给SL客户端:
while (
true)
{
lock (_lock)
{
if (
this._queues.Count ==
0)
{
Thread.Sleep(
200);
continue;
}
var sendData =
this._queues.Dequeue();
Console.WriteLine(sendData);
byte[] data = Encoding.GetEncoding(
"
gb2312
").GetBytes(sendData);
//
移除已断开的套接字
this._clientList.RemoveAll(o => o.Connected ==
false);
foreach (Socket s
in
this._clientList)
{
if (s.Connected)
{
try
{
//
发送数据
s.Send(data);
}
…
SL客户端通过Socket异步编程接收数据
///
<summary>
///
当接收完成
///
</summary>
///
<param name="e"></param>
void ProcessReceive(SocketAsyncEventArgs e)
{
if (e.SocketError == SocketError.Success)
{
try
{
Gb2312Encoding encoding =
new Gb2312Encoding();
string data = Regex.Replace(encoding.GetString(e.Buffer,
0, e.Buffer.Length),
@"
\0
",
"");
EventData eventData = JsonConvert.DeserializeObject<EventData>(data);
byte[] bytes =
new
byte[
1024];
e.SetBuffer(bytes,
0, bytes.Length);
this._syn.Send(
this.GetText, eventData);
//
执行连接
this._socket.ReceiveAsync(
this._socketArgs);
}
…
//
同步上下文调用的方法
private
void GetText(
object data)
{
if (data ==
null)
return;
EventData eventData = (EventData)data;
_list.Add(eventData);
this.Dispatcher.BeginInvoke(
new Action(() =>
{
this.dataGridRecords.ItemsSource =
null;
this.dataGridRecords.ItemsSource = _list;
this.dataGridRecords.UpdateLayout();
this.dataGridRecords.SelectedIndex = _list.Count -
1;
this.dataGridRecords.ScrollIntoView(
this.dataGridRecords.SelectedItem,
null);
}));
}
这样就实现了Silverlight客户端对于Sql Server Profiler的实时监控。
两个项目很简单:
先运行 SqlServerProfier.Host程序:
正在对外发送监控数据,
然后运行宿主SL客户端程序的Web端:
如果是慢查询的部分,我会用红色把它标红,从而确定慢查询语句,优化系统
总结:
当然,你还可以在监控程序中,对于跟踪记录进行Log写入或者一个特定Log表的插入,通过Web端(不管是Silverlight还是asp.net mvc均可以查询相关的跟踪记录),从而达到对于数据库SQL执行的监控。
附上源代码:SqlServerProfiler.rar