WSL2下调用mindspore使用GPU分类CIFAR-10数据集时显存溢出

GPU为NVIDIA GeForce RTX 2060 with Max-Q Design,内存6G

系统为windows11

【操作步骤&问题现象】

1、安装wsl2,anaconda3,在python3.7.5环境下运行mindspore1.5.0-rc1

2、对CIFAR-10数据集尝试使用ResNet-50实现图像分类

3、可调用CPU进行分类,但调用GPU时提示cudaHostAlloc failed, ret[2], out of memory

4、可以调用GPU完成对MNIST数据集实现图像分类

【截图信息】

WSL2下调用mindspore使用GPU分类CIFAR-10数据集时显存溢出_第1张图片

 

可以做如下尝试:

1. 把batch_size调小一些,看是不是还有这样的问题。     // 让发送队列小一些

2. 把 model.train(..., dataset_sink_mode=False) 试下。    // 不使用“发送队列”模式

你的报错,我又看了下,是因为数据处理流程和计算流程之间有个队列(dataset_sink_mode=True时),这个队列会申请一些GPU显存来维护这个队列,而在申请空间时,报了Out of memory。

 

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