【用pandas_alive几行代码绘制竞赛动图】三.环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）

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环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）

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环境配置与检测

在工作目录下一定要有必要的文件，框选的内容都是不可缺少的。

使用我的venv环境

不会使用venv，可以参考我的说明文章虚拟环境的安装和配置-virtualenv 合集（有pycharm图形化界面操作+无pycharm命令行操作的保姆级图文）

或者使用我提供的最新可用requirement.txt(原GitHub问题比较多)

本来要安装必要的库，原作者给的requirements.txt有些包的版本冲突比如urllib3库版本号区别

还有作者的requirements中没有提到但是实际上用到的（属实让我debug了好久）
PIL库（python3已经改名为Pillow库，安装Pillow就可以了）和tqdm库还有在绘制地理空间图时要安装descartes库
我都帮大家装好了虚拟环境venv直接下载使用，你不需要进行繁琐的第三方库安装了，建议直接用我资源里面的venv虚拟环境

test检测配置是否成功

作者提供了三个test程序，如果检测pass说明你的环境配置是ok的

1. test_base.py
   测试能不能获取在线数据集，这个可有可无，偶尔通过偶尔通不过，因为是GitHub上面的数据，网络问题懂得都懂。
   

2. test_plot.py
   最重要的test！决定能不能出图
   

3. test_charts.py
   这个报错问题不大，可能是因为作者的测试文件命名的问题
   

4. 关键！运行完3个测试文件后能不能生成这个test.gif图
   
   test.gif
   

总结

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Crated：2022-1-13

我折腾了一星期，梳理了很多入门小白避雷的方法，还会继续更新，如果看了对你有帮助，希望得到大家的点赞收藏支持！（毕竟时短间学完太难了，建议放进收藏夹吃灰）

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【一、效果图展示（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【二、专栏学习说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【三、环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【四、数据集说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【五、常见问题（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【1.条形图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【2.折线图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【3.散点图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【4.饼状图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【5.气泡图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【6.地理空间图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【7.多个图表（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【8.城市人口（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【9.G7国家的预期寿命（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【10.新南威尔士州 COVID 可视化（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【更多内容敬请期待】

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