用stanfordCoreNLP进行中文命名实体识别时，出现一直运行不报错，或者报错json编码错误的解决方案

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

本文主要解决使用"stanfordcorenlp"包时遇到到的2个问题：
问题 1 ：一直运行,但是不报错
问题 2 ：用stanfordCoreNLP进行中文分词或者命名实体识别等工作时、时出现错误“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”

即使运行简单的代码都会报错，如下图：

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
zh_model = StanfordCoreNLP(r'X:\Anaconda3\envs\X\Lib\site-packages\stanford-corenlp-4.4', lang='zh')
s_zh = 'Pre ADS Portal存在多个SQL注入漏洞'
ner_zh = zh_model.ner(s_zh)
print(ner_zh)

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、针对问题 1

1. 原因

可能的原因有两种：
第一种，是java版本没安装对，将版本调整为：JDK 1.8及以上版本，且是64为的（32位的运行不了）。
第二种，是"stanfordcorenlp"包配置不完整。

2. 解决方法

2.1 解决方案一

针对是“java版本”错误的情况，自己检查更新java的版本就可以解决了。可以参考这个帖子

2.2 解决方案二

针对"stanfordcorenlp"包配置不完整的情况，需要在官网下载两个文件：Download CoreNLP 4.4.0 （下载后需要解压到代码运行的根目录下）和 中文jar文件。
然后，将.jar文件放入解压好的文件夹，例如“stanford-corenlp-4.4”，注意文件名一般为“stanford-chinese-corenlp-YYYY-MM-DD-models.jar”的格式，如果没有包含年月日需要修改文件名。
可以参考这个帖子这里。

二、针对问题 2

1. 原因

主要原因是， CoreNLP的版本太新，所以还是更换成老版本的比较稳妥。问题 2 的报错截图如下。

2. 解决方法

下载更新3.9版本的CoreNLP，这是下载地址。

同样，依然是下载两个文件，然后解压，然后将。jar文件放入解压好的文件夹（针对问题一的“2.2 解决方案二”中已介绍）。

最终解决了，开篇提到是两个问题。

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总结

记录使用"stanfordcorenlp"包时遇到的两个问题，最终得以解决，感谢以下两个帖子的提示：

1. 用stanfordCoreNLP进行中文分词时出现json编码错误
2. 用stanfordcorenlp生成解析树时报错json.decoder.JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)

如有不妥,还请各位随时提醒。