python实验九答案_实验九：Python包管理

安徽工程大学

Python程序设计 实验报告

班级  物流192   姓名郜晨星学号3190505229 成绩

日期     2020.9.10     指导老师修宇

【实验目的】

进一步 了解python 的计算生态，python第3方包的安装方式

掌握采用pip 命令搜索、下载、安装卸载 python包的方法；

【实验条件】

PC机或者远程编程环境

【实验内容】

- 查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包；

- 网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库

- 选择一种库，下载但不安装文件

- 安装、卸载、安装图像处理的第三方库

- 采用pip安装图像处理库，实现ahpu.jpg图像的处理，实现反转，剪切，边缘提取，平滑等效果。

思考题：

1、在采用pip 下载或安装第方包时速度比较慢，你认为如何解决？

2、包安装完成后，如何确认该包是否安装成功？

【实验记录与分析】

1.查阅资料进一步了解pip安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包

(1)在命令行输入pip查看有哪些命令

(2) pip list 列出系统已经安装的第三方库

2. 网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库

(1)PIL 是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。

该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

(2)scikit-image是一个与Numpy数组配合使用的开源Python包，它可以完成图像的过滤、模板匹配；

(3)Numpy是Python的核心库之一，可以修改图像的像素值；

(4)Scipy可用于基本的图像操作和处理任务，包括线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等等；

(5)OpenCV-Python是OpenCV的Python API；

(6)SimpleCV,可以访问几个高性能的视觉库，而无需先了解图像色深、文件格式、色彩空间等等；

(7)Mahotas包含传统的图像处理功能，如滤波和图像形态学处理，以及用于特征运算；

(8)SimplelTk是一个图像分析工具包，内含大量组件，支持一般滤波操作、图像分割和图形配准；

(9)GraphicsMagick可用于图像的读取、写入和操作，它可用于图像边缘提取任务；

(10)Pycairo是Python的2D图形渲染库，可用于绘制矢量图形的2D图形，在调整大小和变换时不会丢失清晰度。

3.安装、卸载、安装图像处理的第三方库

(1)安装

(2)卸载

4.采用pip安装图像处理库，实现ahpu.jpg图像处理的相关操作(反转，剪切，边缘提取，平滑等)

(1)旋转180度

(2)剪切

(3)边界效果

(4)浮雕效果

思考题：

1、 在采用pip 下载或安装第方包时速度比较慢，你认为如何解决？

将pip替换成国内几个镜像站点,镜像站点如下:

https://pypi.douban.com/simple/

2、 包安装完成后，如何确认该包是否安装成功？

(1)使用pip show+包的名称来确认

(2)pip list来查看确认