【caffe】fcn+VOC2012 将自己的单通道数据集转换为三通道（RGB）图形并附色

经历了一周caffe的苦，楼主终于配置好了，利用fcn训练自己的数据时，发现自己的数据居然是单通道的数据，不能识别，这可急坏了楼主，赶紧百度，终于发现了大佬的解决办法，写在这里供大家参考。
这里用的是matlab代码对图像进行批处理，非常快捷，首先第一步，将单通道图片转换为三通道图片，代码如下：（非原创，如有侵权删）

pathdir = 'F:/SegmentationClass/';%文件路径
format = 'png';%文件格式
files = dir(strcat(pathdir,'*.',format));
% dir 列出当前文件夹中的文件和文件夹。
% strcat 水平串联字符串
% 列出文件夹中后缀为.png的文件
steps = 100;
hwait = waitbar(0,'准备开始');
for n = 1:numel(files)
    filename = strcat(pathdir,files(n).name);
    img = imread(filename);
    x = repmat(img,[1,1,3]);%将单通道图片转换为三通道图片
    imwrite(x,filename,'png');
    str = '正在运行中....';
    waitbar(n/numel(files),hwait,str)
end
close(hwait);

处理完后，接着给图片上色，对应的图片为下，楼主这里找到的代码是赋值成飞机的颜色，你们也可以更改。

代码如下：

pathdir = 'F:/SegmentationClass/';%文件路径
format = 'png';%文件格式
files = dir(strcat(pathdir,'*.',format));
% dir 列出当前文件夹中的文件和文件夹。
% strcat 水平串联字符串
%    列出文件夹中后缀为.png的文件
steps = 100;
hwait = waitbar(0,'准备开始');
for n = 1:numel(files)
    imgname = strcat(pathdir,files(n).name);
    I = imread(imgname);
    I_gray=rgb2gray(I);
    I_bw=uint8(im2bw(I_gray))*128;
    I1=uint8(zeros(size(I,1),size(I,2),3));
    I1(:,:,1)=I_bw;
    [x,map]=rgb2ind(I1,256);
    imgSaveName=imgname(1:length(imgname)-4);
    imwrite(x,map,strcat(imgSaveName,'.png'));
    str = '正在运行中....';
    waitbar(n/numel(files),hwait,str)
end
close(hwait);

matlab运行两步，完美解决单通道问题，并且直接可以用来训练了，妈妈再也不用担心我的数据！
不得不说，深度学习这玩意真不是人学的。