人工智能：工业检测方向开源数据集资源汇总

MIO-TCD车辆分类数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2wf2fh

该数据集包含总共 786,702 张图像，其中分类数据集中有 648,959 张图像，定位数据集中有 137,743 张图像，这些图像是在一天中的不同时间和一年中的不同时期由部署在加拿大和美国的数千个交通摄像头采集的。这些图像已被选中以涵盖广泛的挑战，并且代表了当今在城市交通场景中捕获的典型视觉数据。每个运动物体都经过近200人的仔细识别，可以对各种算法进行定量比较和排名。该数据集旨在提供严格的基准测试工具，用于训练和测试现有算法和新算法，用于交通场景中移动车辆的分类和定位。数据集分为两部分：“分类挑战数据集”和“定位挑战数据集”。

时尚产品图片数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2DKP2W

每个产品都由类似42431的ID标识。可以在styles.csv中找到所有产品的映射，从images/42431.jpg获取该产品的图像，并从styles/42431.json获取完整的元数据。

水稻病害数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2KB4Fj

用于检测不同的水稻病害，2K+ 图像主要涵盖 3 种疾病——褐斑病、Hispa 和叶瘟病。

火灾检测数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2S7hIo

检测图像中是否存在火灾，含有来自不同场景的 500 多张图像。

天气和日光类型分类数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2ZziE3

用于图像分类的多类天气数据集 (MWD) 是题为“使用异构集成方法从静态图像进行多类天气识别”的研究论文，中使用的一个有价值的数据集。该数据集通过提取用于识别不同天气条件的各种特征，为室外天气分析提供了一个平台。1000 多张图像，具有 5 种以上的不同类别——日出、雨天、多云、傍晚、夜晚等。