conda常用操作和配置镜像源

pip

临时使用国内镜像源

下载某一个包的时候，加上如下后缀就行

pip install xxx 

#中科大源、清华源、豆瓣源
-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-i https//pypi.doubanio.com/simple/ 

永久使用国内镜像源

1、豆瓣源

pip config set global.index-url https//pypi.doubanio.com/simple/ 

2、清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3、中科大源

pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

4、配置成功会出现：

#保存路径
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini

打开保存路径的文件：

5、删除镜像源

直接将pip.ini文件删除即可

conda

1.查看默认源

conda config --show-sources

2.删除一个默认源

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.增加一个默认源

# 清华源
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 阿里源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

#豆瓣源
conda config --add channels https://pypi.doubanio.com/simple/ 

#中科大源
conda config --add channels https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

4.设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

5.文件所在位置（进行增删）

也可以通过打开文件来增加删除镜像源

conda常用命令

1、创建虚拟环境

conda  create  --name  env_name python=3.7 

遇到报错：

UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel simple

先删除镜像

conda config --remove-key channels

添加镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

显示添加的镜像

conda config --show channels

2、激活虚拟环境

conda activate env_name

3、退出当前环境

conda deactivate

4、删除环境

conda remove  --name  env_name  --all

5、复制虚拟环境

conda  create  --name  new_env_name  --clone  old_env_name

6、查看当前所有环境

conda  info  -e

7、查看当前虚拟环境下的所有安装包

conda list  
conda list  -n  env_name

8、导出/创建虚拟环境

conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境

9、批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e > requirements.txt  # 导出
conda install --yes --file requirements.txt  # 安装

10、升级

conda  update  conda
conda  update  anaconda

11、卸载

rm  -rf  anaconda