Springboot自身缓存集合Redis的实现方式
Springboot自身缓存集合Redis的实现方式
一、Redis介绍
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统
（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不
足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到
内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的
应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修
改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
Redis的特点：
1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s；
2，原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)
4，持久化，集群部署
5，支持过期时间，支持事务，消息订阅
Springboot缓存
SpringBoot支持很多种缓存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。
缓存注解详解
@CacheConfig
主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。 在这里@CacheConfig(cacheNames = “users”)：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
@Cacheable
配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。
注解参数：
value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存组件的名字，数组形式。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：编写SpEL； #id，参数id的值 ,，#a0(第一个参数)， #p0(和a0的一样的意义) ，#root.args[0]
condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”)，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：key/keyGenerator：二选一使用;不能同时使用
cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。
sync：是否使用异步模式
@CachePut
配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。 它的参数与@Cacheable类似，具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
@CacheEvict
配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。也就是清除缓存除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数：
allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据
beforeInvocation：非必需，**默认为false，会在调用方法之后移除数据。**当为true时，会在调用方法之前移除数据。
@Caching注解
用于定义复杂的缓存规则，可以集成@Cacheable和 @CachePut
// @Caching 定义复杂的缓存规则
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(/*value={"emp"},*/key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(/*value={"emp"},*/key = "#result.id"),
@CachePut(/*value={"emp"},*/key = "#result.email")
}
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
SpEL表达式用法
Spring Boot 整合 缓存开发
相关注解
（1）缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不
存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码，属性值如下
（2）缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存
中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：
（3）缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：
相关配置
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
#数据库连接
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mytest_springboot_cache?useUnicode=true
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: lzh
## Redis 配置
redis:
## Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
## Redis服务器地址
host: 192.168.126.129
## Redis服务器连接端口
port: 6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
jedis:
pool:
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.pool.max-active=8
max-active: 8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.pool.max-wait=-1
max-wait: -1
## 连接池中的最大空闲连接
#spring.redis.pool.max-idle=8
max-idle: 8
## 连接池中的最小空闲连接
#spring.redis.pool.min-idle=0
min-idle: 0
## 连接超时时间（毫秒）
timeout: 1200
Redis集群配置
spring:
redis:
cluster:
nodes:
- 192.168.1.236:7001
- 192.168.1.236:7002
- 192.168.1.236:7003
- 192.168.1.244:7004
- 192.168.1.244:7005
- 192.168.1.244:7006
max-redirects: 3 # 获取失败 最大重定向次数
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
timeout: 6000 # 连接超时时长（毫秒）
编写java配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 选择redis作为默认缓存工具
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
/*@Bean
//springboot 1.xx
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return rcm;
}*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时
return RedisCacheManager
.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
这里主要是使用RedisTemplate来对远程redis操作，每次访问controller暴露的接口，首先判断redis缓存中是否存在该数据，若不存在就从数据库中读取数据，然后保存到redis缓存中，当下次访问的时候，就直接从缓存中取出来。这样就不用每次都执行sql语句，能够提高访问速度。 但是在保存数据到缓存中，通过设置键和值和超时删除，注意设置超时删除缓存时间不要太长，否则会给服务器带来压力。
也可以使用注解的形式，使用方式和Ehcache的使用方式一致。
其他Redis配置
/**
* @Description: redis配置文件
* @Author: xudada
* @Date: 2022-8-03 20:46
*/
@EnableCaching //开启缓存
@Configuration //配置类
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
在service上加返回的数据会保存倒redis通过注解@Cacheable进行配置
@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner>
implements CrmBannerService {
@Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'")
@Override
public List<CrmBanner> selectIndexList() {
List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(new
QueryWrapper<CrmBanner>().orderByDesc("sort"));
return list;
}
@Override
public void pageBanner(Page<CrmBanner> pageParam, Object o) {
baseMapper.selectPage(pageParam,null);
}
@Override
public CrmBanner getBannerById(String id) {
return baseMapper.selectById(id);
}
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void saveBanner(CrmBanner banner) {
baseMapper.insert(banner);
}
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void updateBannerById(CrmBanner banner) {
baseMapper.updateById(banner);
}
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void removeBannerById(String id) {
baseMapper.deleteById(id);
}
}
案例
@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner> implements CrmBannerService {
/**
* 查询所有轮播图，并存入缓存中做为热数据
* @return
*/
@Cacheable(value = "banner",key = "'selectIndexList'")//存放在缓存中
@Override
public List<CrmBanner> selectBanner() {
//根据id进行降序排序，显示排列后前两条记录
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.orderByAsc("sort");
List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(wrapper);
return list;
}
}
结果
