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阿牛的药铺
算法移植部署fpga开发verilog
FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）引言：为什么这个FPGA入门路线能帮你快速上岗？本文设计了一条**"Verilog语法→工具链操作→光学项目实战→岗位技能对标"的阶梯式学习路径。不同于泛泛而谈的FPGA教程，我们聚焦光学类产品开发**核心能力（时序接口设计、图像处理算法移植、高速接口应用），通过3个递进式项目（从LED闪烁到图像边缘检测），
- 霍夫变换（Hough Transform）算法原来详解和纯C++代码实现以及OpenCV中的使用示例
点云SLAM
算法图形图像处理算法opencv图像处理与计算机视觉算法直线提取检测目标检测霍夫变换算法
霍夫变换（HoughTransform）是一种经典的图像处理与计算机视觉算法，广泛用于检测图像中的几何形状，例如直线、圆、椭圆等。其核心思想是将图像空间中的“点”映射到参数空间中的“曲线”，从而将形状检测问题转化为参数空间中的峰值检测问题。一、霍夫变换基本思想输入：边缘图像（如经过Canny边缘检测）输出：一组满足几何模型的形状（如直线、圆）关键思想：图像空间中的一个点→参数空间中的一个曲线参数空
- Matplotlib-图像处理与可视化
Matplotlib-图像处理与可视化一、图像数据的本质：从数组到像素二、基础操作：加载与显示图像1.加载图像数据2.显示单张图像3.显示灰度图像三、进阶可视化：通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧：色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射（Colormap）2.像素值分布直方图五、多图对比与标注：算法结果可视化1.边缘检测结果对比2.图像标注：突出感兴趣区域六、注意
- Python OpenCV教程从入门到精通的全面指南【文末送书】
一键难忘
pythonopencv开发语言
文章目录PythonOpenCV从入门到精通1.安装OpenCV2.基本操作2.1读取和显示图像2.2图像基本操作3.图像处理3.1图像转换3.2图像阈值处理3.3图像平滑4.边缘检测和轮廓4.1Canny边缘检测4.2轮廓检测5.高级操作5.1特征检测5.2目标跟踪5.3深度学习与OpenCVPythonOpenCV从入门到精通【文末送书】PythonOpenCV从入门到精通OpenCV(Ope
- OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南
AI云原生与云计算技术学院
人工智能opencv计算机视觉ai
OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南关键词：OpenCV、计算机视觉、图像预处理、目标检测、AI视觉应用摘要：本文是一份面向AI视觉爱好者的OpenCV完整学习指南。从OpenCV的核心概念讲起，结合生活案例、代码示例和项目实战，逐步拆解图像读取/显示、灰度化、边缘检测、目标检测等关键技术。无论你是想入门计算机视觉的新手，还是希望用OpenCV解决实际问题的开发者，都能通过本文掌握从理论
- OpenCV哈希算法------Marr-Hildreth 边缘检测哈希算法
村北头的码农
OpenCVopencv哈希算法人工智能
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该类实现了Marr-Hildreth边缘检测哈希算法（Marr-HildrethHash），用于图像相似性比较。它基于Marr-Hildreth边缘检测器（也称为LaplacianofGaussian,LoG）提取图像边缘信息，并生成二进制哈希值。这种哈希方法对图
- 【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？
1.入门版ppt检测增强工具我们介绍一个使用Python进行PPT检测并校正画面的实现方案。这个方案主要利用OpenCV进行图像处理，通过边缘检测和透视变换技术来识别并校正PPT画面。importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltclassPPTDetector:def__init__(self):#初始
- 视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用
原文链接：https://tecdat.cn/?p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息？在为客户完成服装零售行业的图像识别时，这一问题尤为突出。追溯图像识别技术的发展，早期依赖人工设计特征，如边缘检测、纹理分析等，效率低下且适
- OpenCV图像边缘检测
慕婉0307
opencv基础opencv人工智能计算机视觉
一、边缘检测基础概念边缘检测是图像处理中最基本也是最重要的操作之一，它能识别图像中亮度或颜色急剧变化的区域，这些区域通常对应物体的边界。OpenCV提供了多种边缘检测方法，从传统的算子到基于深度学习的现代方法。1.1为什么需要边缘检测？数据降维：将图像转换为边缘表示可大幅减少数据量特征提取：边缘是图像最重要的视觉特征之一预处理步骤：为物体识别、图像分割等高级任务做准备噪声抑制：某些边缘检测方法具有
- 基于OpenCV的银行卡识别
Yang了个羊
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
一、设计思路1、预处理银行卡号序列模版，对其进行一系列形态学操作，继而进行轮廓识别，构建与各个轮廓所对应的数字元组。2、对将要识别的银行卡进行灰度处理、二值化、阈值处理，sobel算子边缘检测等预处理，再通过模版匹配方法找出与已知轮廓高度符合的数字。二、代码复现预操作：自定义一个cv_show函数，便于后来的图像展示。#绘图展示defcv_show(name,img):cv2.imshow(nam
- OpenCV边缘填充方式详解
慕婉0307
opencv基础opencv计算机视觉人工智能
一、边缘填充概述在图像处理中，边缘填充（BorderPadding）是一项基础而重要的技术，特别是在进行卷积操作（如滤波、边缘检测等）时，处理图像边缘像素需要用到周围的像素值。由于图像边缘的像素没有完整的邻域，因此需要通过某种方式对图像边界进行扩展。边缘填充的主要应用场景包括：图像滤波（如高斯滤波、中值滤波等）卷积神经网络（CNN）中的卷积层形态学操作（如膨胀、腐蚀）图像特征提取二、OpenCV中
- C#版Halcon：HalconDotNet最详细最全面教程（万字详细总结）
0仰望星空007
C#计算机视觉HalconHalconDotNet
文章目录第一部分：Halcon基础1.Halcon简介Halcon的安装和配置2.Halcon界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分：Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分：Halcon高级应用7.模板匹配基于形状的模板匹配基于灰度的模板
- C#Halcon从零开发_Day12_轮廓边缘处理
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程人工智能计算机视觉Halcon机器学习c#轮廓处理
引言之前是依靠卡尺来获取直线，也可以通过xld轮廓来截取直线段dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image,'C:/Users/10314/Desktop/pic1.png')一、边缘提取*Edges:提取的亚像素边缘轮廓（XLD格式），包含边缘点的坐标和方向信息*'canny'边缘检测滤波器的类型，决定边缘检测的灵敏度和方向*'lanser2'：基于二
- OpenCV C++ 边缘检测与图像分割
achene_ql
opencvc++计算机视觉人工智能
一、边缘检测在数字图像处理领域，边缘检测是一项至关重要的基础技术。它如同为图像赋予“骨架”，帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构，广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。1.1概念边缘检测的核心目标是找出图像中像素灰度发生剧烈变化的区域边界。这些边界往往对应着图像中物体的轮廓、不同物体的交界处或纹理变化明显的地方。通过提取这些边缘信息，可以有效减少图像数据量，同时保留图像中最关
- 视觉感知BEV算法学习路线
LQS2020
计算机视觉
学习视觉感知BEV（Bird’sEyeView）算法涉及多个方面的知识和技能。以下是一个系统化的学习路线图，可以帮助你逐步掌握BEV算法。1.基础知识学习1.1计算机视觉基础图像处理：了解图像的基本操作，如滤波、边缘检测、特征提取。推荐书籍:《DigitalImageProcessing》byRafaelC.GonzalezandRichardE.Woods特征提取和描述：学习SIFT、SURF、
- 13、动态边缘检测与人机交互：迈向更智能的未来
csp1223
机器人世界的探索与创新动态边缘检测人机交互视觉系统
动态边缘检测与人机交互：迈向更智能的未来1.引言随着机器人技术的快速发展，人机交互变得越来越重要。机器人不仅需要具备感知周围环境的能力，还需要能够理解和响应人类的行为。视觉系统是机器人与外界交互的关键组成部分，尤其是在边缘检测方面，它是衡量视觉系统性能的重要指标之一。传统的边缘检测方法大多基于静态掩码，这种方法虽然有效但在处理复杂环境时表现有限。近年来，研究人员借鉴生物学原理，尤其是视网膜的功能，
- C#Halcon从零开发_Day10_直线拟合
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程算法Halconc#机器视觉直线拟合
一、引言直线拟合应用场景：产品边缘检测：检测产品的直线边缘（如金属板、塑料件的边缘），判断是否符合设计规格。缺陷检测：通过拟合直线检测边缘的直线度，识别是否存在弯曲、断裂或毛刺等缺陷。长度、宽度测量：通过拟合直线计算物体的长度、宽度等几何尺寸。二、具体实施：dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image2,'C:/Users/10314/Desktop/r
- Matlab | matlab中的图像处理详解
北斗猿
程序语言设计（C语言C++MatlabPython等）matlab算法图像处理
MATLAB图像处理详解这里写目录标题图像处理MATLAB图像处理详解一、图像基础操作1.图像读写与显示2.图像信息获取3.图像类型转换二、图像增强技术1.对比度调整2.去噪处理3.锐化处理三、图像变换1.几何变换2.频域变换四、图像分割1.阈值分割2.边缘检测3.区域分割五、形态学操作1.基本操作2.高级形态学六、特征提取与分析1.区域属性2.纹理特征七、彩色图像处理1.色彩空间转换2.彩色分割
- 【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？
小米玄戒Andrew
Python与生活python生活算法深度学习人工智能pytorch
条形码识别是计算机视觉中的常见任务，广泛应用于零售、物流和库存管理等领域。下面我将介绍如何使用Python和深度学习框架实现一个高效的条形码识别解决方案。框架选择与介绍在实现条形码识别系统时，我们可以选择以下框架和库：1.OpenCVOpenCV是计算机视觉领域的基础库，提供了丰富的图像处理功能，如滤波、边缘检测、阈值处理等，是预处理阶段的核心工具。2.PyTorch/TensorFlow作为主流
- matlab图像边缘检测——sobel算子
安心不心安
数字图像处理matlab计算机视觉开发语言
1.sobel算子概述Sobel算子是一种常用的边缘检测算子，它可以通过计算像素点的梯度来检测图像中的边缘。该算子基于图像上某一点周围的像素值变化情况，通过卷积运算来计算水平方向和垂直方向上的梯度。Sobel算子使用两个3x3的模板进行卷积操作，分别对应水平方向和垂直方向的梯度计算。这两个模板分别称为Gx和Gy。水平方向模板Gx：-101-202-101垂直方向模板Gy：121000-1-2-1通
- opencv中常用cuda函数总结
Ring__Rain
Opencvcuda
bitwise_and()bitwise_not()bitwise_or()bitwise_xor()compare()divide()：除exp()log()max()min()multiply()threshold()：二值化，但要指定设定阈值blendLinear()：两幅图片的线形混合calcHist()createBoxFilter()：创建一个规范化的2D框过滤器canny边缘检测cr
- 使用Kotlin实现滑块验证码缺口识别的方法及实现步骤
rrrrroottttttt
kotlin开发语言android
滑块验证码是一种用于网站安全验证的常见方式，但攻击者往往能够通过识别滑块验证码的缺口来绕过验证。本文将介绍如何使用Kotlin语言结合图像处理技术，实现对滑块验证码缺口的自动识别，从而提高网站的安全性。正文：步骤一：图像处理首先，我们需要获取滑块验证码的图像，并对其进行预处理。预处理包括图像灰度化、边缘检测等操作，以便后续分析滑块位置和缺口位置。kotlin//图像预处理funpreprocess
- 图像的形态学操作
Suniaun原型机
OpenCV入门opencv计算机视觉c++
OpenCV中的形态学操作图像的形态学操作（MorphologicalOperations）是一种基于图像形状的处理方法，通常用于二值图像的分析和处理。形态学操作通过对图像中各个区域的结构进行改变或分析，来提取或增强图像中的形态特征（如边缘、物体、空洞等）。这些操作在许多计算机视觉任务中非常常见，例如噪声去除、边缘检测、图像分割、物体识别等。它们主要基于图像的几何形状进行分析，通过设置形态学核（通
- Python OpenCV 4.10 库详解
yz123lucky
pythonopencv开发语言
PythonOpenCV4.10库详解文档核心模块覆盖：Core模块：基本数据结构、矩阵操作、数学运算ImgProc模块：图像处理的核心功能，包括颜色转换、几何变换、滤波、边缘检测VideoIO模块：视频和摄像头操作HighGUI模块：用户界面功能，窗口管理、事件处理Features2D模块：特征检测和匹配（SIFT、ORB等）ObjDetect模块：目标检测算法DNN模块：深度学习模型集成Vid
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍：《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚，钟君柳出版时间：2024-02-01图像采集图像标注：绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换：灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换：图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- Opencv4 c++ 自用笔记 04 图像滤波与边缘检测
BandieraRosa
opencvc++笔记计算机视觉opencv
图像滤波与边缘检测直接采集到的图像可能带有噪声的干扰，因此去除噪声是图像预处理中十分重要的一步。图像滤波是图像噪声去除的重要方式。图像卷积卷积操作广泛应用于信号处理领域，而图像本质上可以视为一种二维信号数据。卷积过程可以理解为一个卷积模板（卷积核）在图像上逐像素移动，对模板覆盖区域内的像素值进行加权求和，计算结果作为模板中心位置的输出值。为避免卷积输出值超出数据表示范围，通常对卷积模板进行归一化处
- HDR图像合成及边缘检测（opencv 和 c++）
Reicher
计算机视觉c++开发语言visualstudio图像处理
本文主要是记录个人的开发过程，及过程中遇到的问题及解决方法，对个人工作的一个总结。一、HDR图像合成由不同曝光设置拍摄的多张图像创建高动态范围HighDynamicRange（HDR）图像。使用的是c++和OpenCV4.x。主程序主要参考对象：使用OpenCV进行高动态范围（HDR）成像1.捕获不同曝光度的多张图像使用相机拍摄三张曝光时间不同的图像曝光不足的图像：该图像比正确曝光的图像更暗。目标
- OpenCV CUDA模块图像处理------创建CUDA加速的Canny边缘检测器对象createCannyEdgeDetector()
村北头的码农
OpenCVopencv图像处理人工智能
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于创建一个CUDA加速的Canny边缘检测器对象（CannyEdgeDetector），可以在GPU上高效执行Canny边缘检测算法。它返回的是一个智能指针Ptr，可以通过这个指针调用.detect()方法来对图像进行边缘检测。Canny是一种经典的多阶段
- 【图像处理入门】4. 图像增强技术——对比度与亮度的魔法调节
小米玄戒Andrew
图像处理：从入门到专家图像处理算法计算机视觉模式识别几何变换图像增强
摘要图像增强是改善图像视觉效果的核心技术。本文将详解两种基础增强方法：通过直方图均衡化拉伸对比度，以及利用伽马校正调整非线性亮度。结合OpenCV代码实战，学会处理灰度图与彩色图的不同增强策略，理解为何彩色图像需在YUV空间操作亮度通道，为后续滤波与边缘检测奠定预处理基础。一、图像增强：让模糊图像「重获新生」为什么需要图像增强？改善视觉效果：让低对比度图像更清晰（如老照片修复）提升后续处理效果：增
- OpenCV 边缘检测（Edge Detection）cv2.Canny
二分掌柜的
#Pythonopencvpython
OpenCV边缘检测（EdgeDetection）cv2.Cannyflyfishimportcv2video_path='input_video.mp4'cap=cv2.VideoCapture(video_path)whileTrue:ret,frame=cap.read()ifnotret:break#视频结束#转灰度frame_gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COL
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- Table Driven（表驱动）方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一：
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤：
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML？
XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML？
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用：
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址：
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表（ip_country）：
查询IP对应的城市：
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数， 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一：
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别：
1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一：
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。
主要代码如下：
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！
发就发吧！
一、关于shell指令：
我们知道，shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢？
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ，
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本
