ubuntu离线中文语音识别

一.目的

本人需要一个开源免费的语音库，目的是用来给机器人发指令，也就是说只需要只个简单的词。

二.准备

在windows10、ubuntu18.04下需要成功实现了中文识别。
windows下可以采用：大佬的方法
ubuntu下，依然是这位大佬的延伸，其中en-US文件在

~/.local/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data

中，而不是在~/.local/lib/python3.6/site-packages/pocketsphinx/model中，这个一定要注意，本人就改错了。
别外如果上述大佬的文件链接失效了，本人提供如下：
（本人没有百度网盘会员，下载微有痛苦，特以天翼云盘的方式给出）

https://cloud.189.cn/web/share?code=NNr2E3NzaeEb（访问码：8gnk）

三.详细步骤

1. 首先把包给安了，既然说了要离线的，还有免费的，所以下面的都是开源的，尽管拿去用。

2. pip install SpeechRecognition(win)
   或pip3 install SpeechRecognition(ubuntu)(下面就不说了，ubuntu下我用的是python3.6)

3. 接着同样把sphinx、PyAudio给安了，然后将提示的包全安了，嫌速度慢可以参考：如下：
   (注意ubuntu下最好用sudo apt-get install pocketsphinx)（pip3会报错,当然也可以解决pip3报错问题:https://blog.csdn.net/weixin_44895651/article/details/104445102）
   win下链接：https://blog.csdn.net/wxkhturfun/article/details/100387273
   linux下:
   关于pyaudio:https://blog.csdn.net/LCCFlccf/article/details/108313149
   (备注：上述图片截图于https://www.fujieace.com/python/pypi.html)

4. 然后就是偷梁换柱了
   找到这个路径（没安上面的包当然找不到）

D:\Python\Python37\Lib\site-packages\speech_recognition\pocketsphinx-data

当然，自己的路径自己找，用pip安装的话是在“speech_recognition\pocketsphinx-data”包里了，ubuntu下也一样，在这个路径下你会发现一个名为en-US的文件夹，没错，要是不动这个文件夹，你可以识别英文，比如执行以下代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source) 
    print('say something')

    # print("")
    audio = r.listen(source)

try:
    print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio))
    print("ok")
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

但是我要是想改成中文呢？这里可以用我的中文包拿去（2020年4月初下的），直接用下面的包替换原来的en-US即可（当然做人要留条后路，万一以后要识别英文呢，还是备份原来的吧）
天翼云盘链接：（百度网盘本人没有会员，等有会员再改吧）
https://cloud.189.cn/t/yArAbyIVZb6r
同样运行上面的代码，大概率事件是可以识别中文了。

5. 精确一点？
   有些词识别的不是很准？总不能自己去训练语音吧，本人上次把PC跑死也没跑动（当然你有服务器另说）。
   下面给出一个“将错就错”的办法，比如：上述python代码，我说“右转”，它老是显示“柔道”；那么找到en-US下的“pronounciation-dictionary.dict”，直接将“柔道”两字改为“右转”。
   呃—本人也觉得粗暴了点，但是赶时间，能用就行。
   然后你还可以缩小范围，毕竟大不了让它识别不出来重复识别自己多说几次就行了，总比识别出一个错误的好。直接删除“pronounciation-dictionary.dict”里面不需要的，比如提取成这样：
   https://cloud.189.cn/t/qE7zii7baqqa
   现在确实大功造成了，ubuntu18.04（其他版本的不知道）下同样适用。
   参考：
   https://blog.csdn.net/qq_40965177/article/details/86766703
   https://blog.csdn.net/itas109/article/details/78999477