python中split函数_python pandas Series.str.split用法及代码示例
在给定的分隔符/定界符周围拆分字符串。
从开头的指定定界符字符串处分割Series /Index中的字符串。相当于str.split()。
参数：
pat：str, 可选参数要分割的字符串或正则表达式。如果未指定，请在空白处分割。
n：int, 默认为 -1 (all)限制输出的分割数。None，则0和-1将被解释为返回所有拆分。
expand：bool, 默认为 False将拆分的字符串展开为单独的列。
如果True，返回DataFrame /MultiIndex扩展维。
如果False，返回包含字符串列表的Series /Index。
返回值：
Series类型匹配调用者，除非expand=True(请参阅注释)。
注意：
的处理n关键字取决于找到的分割数：
如果发现分裂>n，先做n仅拆分
如果发现分裂<=n，进行所有拆分
如果对于某行，找到的分割数
如果使用expand=True， Series 和索引调用者分别返回DataFrame和MultiIndex对象。
例子：
>>> s = pd.Series(["this is a regular sentence",
... "https://docs.python.org/3/tutorial/index.html",
... np.nan])
0 this is a regular sentence
1 https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
2 NaN
dtype:object
在默认设置中，字符串由空格分隔。
>>> s.str.split()
0 [this, is, a, regular, sentence]
1 [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2 NaN
dtype:object
没有n参数，输出rsplit和split一样
>>> s.str.rsplit()
0 [this, is, a, regular, sentence]
1 [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2 NaN
dtype:object
的n参数可用于限制定界符上的分割数。输出split和rsplit是不同的。
>>> s.str.split(n=2)
0 [this, is, a regular sentence]
1 [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2 NaN
dtype:object
>>> s.str.rsplit(n=2)
0 [this is a, regular, sentence]
1 [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2 NaN
dtype:object
的pat参数可用于按其他字符分割。
>>> s.str.split(pat = "/")
0 [this is a regular sentence]
1 [https:, , docs.python.org, 3, tutorial, index...
2 NaN
dtype:object
使用时expand=True，拆分后的元素将展开为单独的列。如果存在NaN，它将在拆分过程中传播到整个列中。
>>> s.str.split(expand=True)
0 1 2 3
0 this is a regular
1 https://docs.python.org/3/tutorial/index.html None None None
2 NaN NaN NaN NaN \
4
0 sentence
1 None
2 NaN
对于稍微复杂的用例，例如从url拆分html文档名称，可以使用参数设置的组合。
>>> s.str.rsplit("/", n=1, expand=True)
0 1
0 this is a regular sentence None
1 https://docs.python.org/3/tutorial index.html
2 NaN NaN
当显式使用正则表达式时，请记住转义特殊字符。
>>> s = pd.Series(["1+1=2"])
>>> s.str.split(r"\+|=", expand=True)
0 1 2
0 1 1 2