【HBZ分享】Kafka集群部署从0开始搭建---springboot整合kafka集群---关闭kafka/zk，一步步跟着走就能搭建起集群

第一步：环境准备

• java环境准备(如果linux本身就有了java可忽略)
  java安装请参考： https://blog.csdn.net/a645293829/article/details/122352371.

• zookeeper下载
  下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html.
  下载apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

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• kafka下载
  下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.
  下载kafka_2.12-2.8.0.tgz
  

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第二步：把下载好的压缩包上传到3台服务器上，并解压

• 我上传的路径是/software/kafka
  

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• 解压
  进入/software/kafka目录下

# 3台服务器都进入到/software/kafka目录
cd ../software/kafka

# 解压
tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
tar -zxvf kafka_2.12-2.8.0.tgz

# 改下名
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin zookeeper
mv kafka_2.12-2.8.0 kafka

第三步：zookeeper配置

• 进入到zookeeper的conf下，并分别复制一份zoo_sample.cfg文件，命名副本为zoo.cfg,这将作为启动zookeeper的配置文件,执行如下命令

# 进入zk的conf目录
cd /software/kafka/zookeeper/conf

# 复制zoo_sample.cfg,并命名zoo.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

• 进入zoo.cfg配置文件，追加一条配置
  注意：如果是单台服务器部署多个节点，配置文件的clientPort=2181 和 admin.serverPort=8881要更改成不同的端口，比如2182，2183 和 8882，8883

# 追加管理员端口为8881
admin.serverPort=8881

配置后的完整配置文件截图：

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第四步：zookeeper集群配置

• 去cd /tmp下创建zookeeper文件夹，没有zookeeper目录的创建一个mkdir zookeeper

命令如下

# 现在tmp下创建一个zookeeper文件夹
mkdir /tmp/zookeeper

• 去第一台服务器的/tmp/zookeeper文件夹下，执行【echo 1 > myid】， 第二台服务器的/tmp/zookeeper下执行【echo 2 > myid】, 第三台服务器的/tmp/zookeeper下执行【echo 3 > myid】
  echo 1 > myid这个1随便起名，后面会用到，只要名字能对上就行
  命令

# 进入/tmp/zookeeper文件夹
cd /tmp/zookeeper

# 执行echo 1 > myid
echo 1 > myid

# 其他服务器照做，只不过不要都写1，写个其他不同的
...

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• 集群配置，去3台服务器的zookeeper的zoo.cfg文件下，复制如下几句

# 进入conf目录
cd /software/kafka/zookeeper/conf
# 进入zoo.cfg文件
vim zoo.cfg

# 复制下面几句
server.1=39.108.92.253:2881:3881
server.2=120.78.195.178:2881:3881
server.3=112.74.179.112:2881:3881
quorumListenOnAllIPs=true

注意：这里的server.1/2/3，这块要和当时输入的echo 1 > myid中的1， echo 2 > myid中的2， echo 3 > myid中的3对应上，还有就是1，2，3分别写在哪个服务器的IP别对错了，如果忘记了就去/tmp/zookeeper下执行 【cat myid】看一下。

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第五步：启动Zookeeper

进入3台服务器/software/kafka/zookeeper/bin目录下，执行./zkServer.sh start

# 进入bin目录
cd /software/kafka/zookeeper/bin

# 启动zk
./zkServer.sh start

看到上面字样，说明启动成功

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第六步：kafka集群配置

• Kafka配置文件更改

# 进入Kafka的config目录
cd /software/kafka/kafka/config

# 进入kafka配置文件
vim server.properties

更改配置文件: 下列配置项有一些是原配置文件注释掉的，需要删除#注释，有一些本身就有，不过需要改，自己搜一下即可，进入vim时的查看状态输入/listener就能搜到位置，linux基础命令这里不多解释

Kafka1节点
# 3台服务器的节点名不能一致，必须改成不一样的
broker.id=1
# 这里要写当前机器的内网地址，  如果是同一台服务器，9092这个端口不能相同
listeners=PLAINTEXT://172.31.13.102:9092
# 这里要写当前机器公网地址，  如果是同一台服务器，9092这个端口不能相同
advertised.listeners=PLAINTEXT://xxx.xx.xxx.xx:9092
# 配置zookeeper集群地址，多个zk节点用","分割
zookeeper.connect=172.31.13.102:2181,172.28.124.76:2181,172.31.13.103:2181

Kafka2节点
# 3台服务器的节点名不能一致，必须改成不一样的
broker.id=2
# 这里要写当前机器的内网地址，  如果是同一台服务器，9092这个端口不能相同
listeners=PLAINTEXT://172.28.124.76:9092
# 这里要写当前机器公网地址，  如果是同一台服务器，9092这个端口不能相同
advertised.listeners=PLAINTEXT://xxx.xx.xxx.xx:9092
# 配置zookeeper集群地址，多个zk节点用","分割
zookeeper.connect=172.31.13.102:2181,172.28.124.76:2181,172.31.13.103:2181

Kafka3节点
# 3台服务器的节点名不能一致，必须改成不一样的
broker.id=3
# 这里要写当前机器的内网地址，  如果是同一台服务器，9092这个端口不能相同
listeners=PLAINTEXT://172.31.13.103:9092
# 这里要写当前机器公网地址，  如果是同一台服务器，9092这个端口不能相同
advertised.listeners=PLAINTEXT://xxx.xx.xxx.xx:9092
# 配置zookeeper集群地址，多个zk节点用","分割
zookeeper.connect=172.31.13.102:2181,172.28.124.76:2181,172.31.13.103:2181

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第七步：启动kafka

• 进入每个kafka节点的bin目录下，
  执行【./kafka-server-start.sh -daemon …/config/server.properties】

命令

# 进入bin目录
cd /software/kafka/kafka/bin

# 启动kafka
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

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第八步：验证集群生效

• 创建一个topic，因为是3个broker，所以创建3个副本
  命令

# 进入bin目录
cd /software/kafka/kafka/bin

# 创建topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.31.13.102:2181,172.28.124.76:2181,172.31.13.103:2181 --replication-factor 3 --partitions 6 --topic hbz-kafka-cluster

# 查看topic信息命令
./kafka-topics.sh  --zookeeper 172.31.13.102:2181,172.28.124.76:2181,172.31.13.103:2181 --list

出现此景，表示kafka集群搭建成功
或者 去另一个节点，创建同样的topic，如果报错已存在，更进一步说明集群创建成功

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通过查询topic命令，去所有节点查询，看下显示列表是否都相同，如果相同，亦可证明集群成功

第九步：springboot整合kafka

• pom.xml引入kafka依赖: 没有版本号是因为parent是springboot

		
		
        
            org.springframework.kafka
            spring-kafka
        

• application.yml

spring:
  kafka:
    # kafka的连接地址（注意，是kafka所在服务器的公网ip，不要写成zookeeper的了）
    bootstrap-servers: ip:9092, ip:9092, ip:9092
    producer:
      #消息重发次数， 如果配置了事务，则不能为0，或者干脆不配置这个参数也可以
      retries: 1
      # 一次处理消息消息的大小batch，一批消息最大多大时发送
      batch-size: 16384
      # 生产者最大可发送的消息大小，内有多个batch,一旦满了，只有发送到kafka后才能空出位置，否则阻塞接受新消息
      buffer-memory: 33554432
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # 确认等级ack， 如果配置了事务，那必须是-1或者all
      acks: all
      # 配置事务，名随便起
      transaction-id-prefix: hbz-transaction-


    consumer:
      # 自动提交时间间隔，前提需要开启自动提交，需要符合特定时间格式: 1S, 1M, 1H,2D(秒，分，小时，天)
      auto-commit-interval: 1S
      # 消费者在读取一个没有offset的分区或者offset无效时的策略，earliest是从头都。latest是不从头读
      auto-offset-reset: earliest
      # 是否自动提交偏移量offset, 一般是false， 如果选false，则上面auto-commit-interval属性则无效
      enable-auto-commit: false
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    listener:
      # 手工提交，调用ack后，立刻提交offset
      ack-mode: manual_immediate
      # 容器运行的线程数
      concurrency: 4

• java中配置

package com.study.kafka.springboot_kafka.config;

import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient;
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClientConfig;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.Properties;

/**
 * 使用kafka-cliend对topic与partition一些列操作的配置文件
 * 将之前test那些每个页面都写一遍的连接配置整合到了spring容器
 * 针对test下的, com.study.kafka.topic下的那些文件的连接方式
 */
@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public AdminClient initAdminClient(){
        Properties properties = new Properties();
        // 参数1： 固定写法，常量转换成字符串就是"bootstrap.servers",写这个字符串也行
        // 参数2： kafka所在的服务器ip:端口号， 多个集群用"," 隔开(要和application.yml写的spring.kafka.bootstrap-servers值一致，因为他俩一个意思)
        properties.setProperty(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "ip:9092, ip:9093, ip:9094");
        AdminClient adminClient = AdminClient.create(properties);
       return adminClient;
    }
}

把上面3个配置都写完，springboot整合kafka集群就完毕了，剩下的就正常使用kafkaAPI就可以了

第十步：关闭kafka 与 zookeeper

注意：推荐先关闭zookeeper, 再关闭kafka

• 关闭zookeeper

# 进入zookeeper的bin
cd /software/kafka/zookeeper/bin

# 执行关闭命令
./zkServer.sh stop

• 关闭kafka

# 进入kafka的bin
cd /software/kafka/kafka/bin

# 执行关闭命令
./kafka-server-stop.sh

关闭zookeeper成功样子

kafka关闭后没啥提示

至此，kafka集群搭建–整合springboot–关闭kafka与zk【圆满结束】