- OpenCV中常用特征提取算法(SURF、ORB、SIFT和AKAZE)用法示例(C++和Python)
点云SLAM
图形图像处理opencv算法ORB算法SIFT算法SURF算法AKAZE算法计算机视觉
OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法,广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例,涵盖C++和Python两个版本。常用特征提取算法列表算法特点是否需额外模块SIFT(尺度不变特征)稳定性强、可旋转缩放xfeatures2d模块SURF(加速稳健特征)快速但专利保护xfeatures2d模块ORB(OrientedFAST
- 小程序框架单元测试:Jest在不同框架中的配置与使用
小程序开发2020
小程序开发宝典小程序单元测试log4jai
小程序框架单元测试:Jest在不同框架中的配置与使用关键词:Jest、单元测试、小程序、Taro、uni-app、WePY、测试配置摘要:本文将深入探讨如何在不同的小程序框架(Taro、uni-app、WePY)中配置和使用Jest进行单元测试。我们将从基础概念讲起,逐步深入到具体配置和实战案例,帮助开发者掌握小程序单元测试的核心技能,提升代码质量和开发效率。背景介绍目的和范围本文旨在帮助小程序开
- 天津那个医院能做亲子鉴定(附2024年价格汇总)
中量亲鉴生物
在天津这座古老而现代交织的城市里,亲情的纽带往往承载着无数家庭的温暖与期待。当血缘的疑问悄然浮现,天津亲子鉴定便成为了解开谜团、守护亲情的一把钥匙。它不仅仅是一项科学技术的应用,更是对家庭关系的一次深刻探索与确认。在这个充满信任与理解的过程中,每一份样本的提取,每一次数据的比对,都凝聚着对真相的渴望和对家庭的尊重。天津亲子鉴定,以科学的名义,为爱导航,让亲情在真相的光芒下更加坚固。一、血样采集1.
- OpenCV学习(二)-二维、三维识别
香蕉可乐荷包蛋
#OpenCVopencv学习人工智能
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作:1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类,例如使用深度学习模型(如ResNet、MobileNet等)。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理:从边缘检测到特征抽象的逐层演进(附可视化工具与行业实战代码)
AI_DL_CODE
人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要:卷积核是卷积神经网络(CNN)的核心组件,其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发,揭示卷积操作的空域-频域对偶性:空域卷积等价于频域乘积(F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}),解释边缘检测核(Sobel、Laplacian)的频域响应特性。通过特征可视化实验表明,CNN特征呈现逐层抽象规律:
- 启新教育趣辅导02501120301_颜鹏程感悟
小饼干呀啦嘿
关键词:不带评论的观察今日感悟:对于自己看到的事物不宜用肆意评论的方式对待,最好通过观察,用语言描述你观察的结果。我本身就有这一毛病,教我弟订正练习的时候,我经常说,你跟个小猪似的,这么简单的就都不会做。虽然在自己看来是句玩笑话(我笑着说的),但总避免不了他有抵触情绪跟我对着讲乘口舌之快,浪费时间。现在看来应该换成:这道题我的解是。。。你看看对你是否有帮助?我弟弟是蛮要面子的一个人,以一个平等的学
- Centos7下搭建Gitlab服务器
行远大于想
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Centos7下搭建Gitlab服务器1简介2安装配置依赖2.1安装启动ssh服务2.2配置防火墙2.3安装邮件服务3安装配置gitlab3.1配置yum源3.2yum安装3.3配置访问地址3.4重新配置应用3.5启动gitlab3.6防火墙开放端口4登录gitlab4.1阿里云配置安全规则4.2修改密码5卸载Gitlab6Gitlab忘记root密码7Gitlab汉化8参考文献1简介gitlab
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PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词:FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要:本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架(如Django和Flask)在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析,并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议,帮助开发
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PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
- Python 数据插值:NumPy 实现多种插值方法
Python数据插值:用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中,我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失,或者实验中只采集了稀疏的采样点。这时候,数据插值(Interpolation)就像“数据修复师”,能根据已知点推断出未知点的数值,让离散数据变成连续的“故事”。本文
- Shell脚本-cut工具
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一、前言在Linux/Unix系统中,cut是一个非常实用的文本处理命令,用于从文件或标准输入中提取特定列的内容。它特别适用于处理结构化文本数据,例如CSV文件、日志文件、配置文件等。无论是做数据分析、系统监控,还是编写自动化脚本,cut都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解cut工具的使用方式,包括:✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
- 许光汉《正港分局》台剧全集【1080p超清韩语中字】网盘提取码(百度云夸克迅雷无删节资源)免费视频在线观看大全
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《正港分局》作为一部备受瞩目的台湾剧集,自其在Netflix平台上线以来,便以其独特的鬼魅设定、紧凑的剧情、精湛的演员表演以及深刻的主题探讨,吸引了大量观众的关注与喜爱。该剧作为电影《关于我和鬼变成家人的那件事》的衍生影集,不仅延续了母剧的独特风格,更在故事深度和人物塑造上进行了全新的探索与拓展。正港分局全集(尽快保存,随时失效)链接:https://pan.quark.cn/s/dcbd1196
- 机器学习专栏(62):手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略
目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
- C++面向对象真没那么难:类与对象(上篇)
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目录C++面向对象真没那么难:类与对象(上篇)一、类:现实世界的“设计图纸”1.1定义类就像写手机配置单二、对象:图纸造出来的“真机”2.1创建对象就像生产手机三、访问控制:手机的“安全锁”四、构造函数:手机的“出厂设置”4.1自动执行的初始化4.2析构函数:自动清理收尾五、this指针:对象的“身份证”六、实战:用类实现咖啡点单系统未完持续...(关注我,宝子,C++学习带你飞起来!!!C++面
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Golang利用ProtocolBuffers优化网络通信关键词:Golang、ProtocolBuffers、网络通信、序列化、性能优化、Protobuf、gRPC摘要:在现代互联网应用中,网络通信的效率直接影响系统性能。本文将带你一步步探索如何用Golang与ProtocolBuffers(简称Protobuf)结合,优化网络通信。我们会从基础概念讲起,通过生活案例理解Protobuf的优势,
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王阳明问答语录《传习录》读书笔记摘录【读书笔记18】1、惟学功夫有深浅,初时若不着实用意去好善恶恶。如何能为善去恶?这着实用意便是诚意,然不知心之本体原无一物,一向着意去好善恶恶,便又多了这分意思,便不是廓然大公。《书》所谓“无有作好作恶”,方是本体?所以说“有所愤懥好乐,则不得其正”。正心只是诚意功夫里面体当自家心体,常要鉴空衡平,这便是未发之中。【关键词注释】①着实用意:真正切实②着意:执着③
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后端开发:SpringBoot的分布式缓存方案关键词:SpringBoot、分布式缓存、Redis、Caffeine、缓存策略、缓存失效摘要:本文深入探讨了在SpringBoot后端开发中分布式缓存方案的相关技术。首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围,接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构,详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤,包括使用Python代码示例说明。通过数
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✅关键词:Qwen-Agent、MCP、阿里云、运维、LLM、FunctionCalling在现代云运维场景中,我们不仅希望大语言模型(LLM)能回答文本问题,更希望它能直接调用云端API、查询资源,实现「智能运维」。本文将分享如何基于Qwen-Agent和MCP,快速实现一个“云资源助手”,能帮你查询阿里云ECS实例信息。什么是MCP?MCP(Model-ComputingPlatform)是阿
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oracle19c主备adgOPatch补丁升级1,使用OPatch升级和打补丁2,查看当前OPatch版本3,OPatch包安装4,打补丁4.1,上传已经下载的补丁文件4.2,备库停止日志传输(主库不用执行)4.3,关闭备库和监听4.4,打补丁前检查当前补丁和冲突4.5,根据补丁文件中的readme.html,查看主备架构可以打哪些补丁。4.6,打两个补丁4.7,检查补丁最新版本5,启动主库打补
- 拼多多的商业思考
拼图区块链
拼多多除了假货还有什么?这是普遍大家回问的一个问题。但是拼多多的的真的只有假货那么简单吗?把它定位成一个假货平台显然是不公平的。拼多多抓住的第一个关键词是“高频”。在拼多多排名前10的类目中,排到第一的是食品。而淘宝排名第一的是服装。很显然,食品是一个比服务高频多的东西,主要就包含:瓜子零食和水果。拼多多关注的第二个关键词是“拼团”。我们必须承认拼多多上面确实存在很多的假货。但是中国广大的3、4、
- 【大语言模型基础】GPT(Generative Pre-training )生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型,不是固定的,通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer:当然也没了encoder与de
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Python在制造业中的应用:从自动化到智能制造关键词:Python、制造业、工业自动化、数据分析、机器学习、物联网、智能制造摘要:本文深入探讨Python编程语言在制造业中的广泛应用。从基础的自动化脚本到复杂的智能制造系统,Python凭借其丰富的库生态系统和易用性,正在重塑现代制造业。我们将分析Python在制造业中的核心应用场景,包括设备监控、质量控制、预测性维护和供应链优化等,并通过实际案
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
天天Matlab科研工作室
图像处理Matlab各类代码算法聚类matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难,这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法,算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上,就是将颅腔中的出血病灶
- Java实习模拟面试之创玖科技:前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战
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java面试java面试科技
关键词:JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场:自我介绍面试官提问:请做个自我介绍,重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答:您好,我是一名计算机科学与技术专业的应届生,具备扎实的Java基础
- 多云环境下的统一安全架构设计
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关键词:多云安全、统一架构、零信任、深度防御、身份管理、威胁检测、SIEM、合规性文章目录引言:多云时代的安全挑战多云环境面临的安全挑战统一安全架构设计原则核心安全组件架构多层防护体系设计统一身份管理与访问控制安全监控与威胁检测实施策略与最佳实践总结与展望引言:多云时代的安全挑战在这个"云来云去"的时代,企业就像搬家一样,从单一的云服务商逐渐向多云架构迁移。就好比以前只在一家银行存钱,现在为了"不
- 基于SASE的现代化网络安全架构
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关键词:SASE、网络安全架构、零信任、SD-WAN、云安全、数字化转型文章目录引言:网络安全的新时代传统网络架构的"痛点"SASE:安全与网络的完美融合SASE架构核心组件解析SASEvs传统架构对比SASE实施策略与最佳实践真实案例:某企业SASE转型未来展望与发展趋势引言:网络安全的新时代还记得几年前,企业的IT架构就像一座城堡,高墙围绕,护城河环绕,所有人都在城堡内安全工作。但现在呢?员工
- 深度学习模块实践手册(第十二期)
加油吧zkf
目标检测目标检测模块解析与实践深度学习人工智能计算机视觉目标检测python
56、Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用:Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块,旨在通过廉价操作生成更多特征图,减少计算量的同时保持模型性能。传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算,Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤,有效减少了计算复杂度,特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机
- 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体,正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合,构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展,工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应,典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时,数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力,通过特征提取与噪声过
- 爬虫基础理论总结
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一、什么是爬虫爬虫:又称网页蜘蛛,网络机器人,从互联网上自动抓取数据的程序,通俗地讲,就是可以爬取浏览器中看得到的数据二、爬虫的基本流程1、分析网站,得到目标url2、根据url,发起请求,获取页面的HTML源码3、从页面源码中提取数据:a、提取到目标数据,做数据的筛选和持久化存储b、从页面中提取新的url地址,继续执行第二步操作4、爬虫结束:所有的目标url都提取完毕,并且得到数据了,再也没有其
- 基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的用户价值引导与核心用户沉淀策略研究
摘要:在数字化商业生态中,用户留存与核心用户培育是产品成功的关键。本文聚焦开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的协同应用,探讨如何通过技术赋能实现用户价值引导与核心用户沉淀。研究结合工业品供应链、美妆品牌、健康食品行业等案例,提出“认知渗透-行为引导-价值沉淀”的三阶段策略,验证了技术组合在提升用户活跃度、延长生命周期、促进商业价值转化方面的有效性。关键词:开源AI大模型;AI智
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多