重大疫情患者隐私数据保护方案研究

摘要

2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环。疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰。采用委托拜占庭容错机制（dBFT）提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案。方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中,采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互,对患者数据进行安全共享;提出了链上分级数据加密方案（HDES）,采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护。最后,对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析,并与现有的区块链电子医疗病例方案进行比较。通过比较可得该方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性。

关键词： 区块链; 委托拜占庭容错机制（dBFT）; 分级加密; 隐私保护; 安全共享

新冠肺炎作为席卷全球的传染疾病,对全球人类的生命健康造成了巨大的威胁,极大地影响了社会的正常运行,同时也对世界各国的医疗系统运行带来了巨大的挑战。在中国,疫情虽已