图像标注LabelImg的安装、使用及激活等内容整合

关于本篇,是在参考多篇关于图像标注工具博文的情况下做的整合。初衷是想将关于图像标注工具这块的内容尽可能的统一起来,以方便集中查找,所以后期如果遇到其他有记录意义的文章还会继续更新。如果大家还有需要分享的也可以联系我~

一、LabelImg的安装与使用

LabelImg的简介

LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN,YOLO,SSD等目标检测网络所需要的数据集,均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。软件打开界面如下:

LabelImg的安装

我是在github上下载的安装包,地址如下:https://github.com/tzutalin/labelImg
个人是在Windows + Anaconda下安装的。

首先打开Anaconda Prompt然后跳转到安装包下载的目录下即labelImg-master文件夹下(跳转路径方法),然后执行以下命令

conda install pyqt=5
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc(解压的labelImg-master文件下的libs中可能没有resources.py,此处可解决)
python labelImg.py

上述提到的[无resources.py问题],其他方法见链接。

LabelImg的使用

按键功能介绍

在labelImg窗口的左边功能键介绍:
“Open”是打开单个图像,
“Open Dir” 打开文件夹,
“Change Save Dir” 图像保存的路径,
“Next Image” 切换到下一张图像,
“Prev Image”切换到上一张图像,
“Verify Image”校验图像,
“Save”保存图像,
“Create RectBox”画标注框一个,
“Duplicate RectBox”重复标注框,
“Delete RectBox”删除标注框,
“Zoom In” 放大图像,
“Zoom Out” 缩小图像,
“Fit Window”图像适用窗口,
“Fit Width”图像适应宽度。

快捷键:图像标注LabelImg的安装、使用及激活等内容整合_第1张图片

操作过程
一般操作的顺序:单张图片的:
“open file ” -----"create rectbox " -----"输入类别名称 "-----“change save dir ”-----“Save”
如果多张图片可以open dir先打开一个文件夹,然后change save dir 选择需要存储的文件夹,其余操作如上,保存后即可Next Image跳下一张。
最后在保存文件的路径下生成.xml文件,.xml文件的名字是和标注照片的名字一样,如果要修改已经标注过的图像,.xml中的信息也会随之改变。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式相同。
参考原文链接:https://www.jianshu.com/p/ff99d430150f
辅助参考链接:https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/78720189

二、补充一个更简单的打标签的可执行程序

打开既可以使用:
百度链接:https://pan.baidu.com/s/1zTPlr1mvfKfWX2nVbucPNw 密码:lh7w
此处参考:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9577657.html

三、windows下利用Anaconda安装LabelImg-提供两种方法

参考:
https://blog.csdn.net/MrSong007/article/details/93641670

四、图像标注工具汇总目标检测标注工具图像分割标注工具

参考:https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/83010815

五、图像标注工具Labelme和LabelImg

参考:https://blog.csdn.net/weixin_41850360/article/details/81219626

六、图像标注工具

图像标注LabelImg的安装、使用及激活等内容整合_第2张图片
具体参考:https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/79121673

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