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Lunar*
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1.BM25算法简介BM25算法,全称为"BestMatching25",是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型(如二元独立检索模型)发展而来。它通过一种概率论的方法来衡量文档与用户查询之间的相关性。2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念:逆文档频率(IDF)和词频(TF)调整。逆文档频率(IDF):IDF用
- 「Trading星周二」 Space精华回顾 | 牛市启动倒计时?五大关键议题激辩与未来展望
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作者:Trading星周二文/TechubNewsPeter一、活动背景:牛市迷雾下的深度思辨3月10日晚,由TechubNews主办的「Trading星周二」第二期Space活动引发行业热议。在比特币经历从9.3万美元高位回撤至8万美元的剧烈波动后,市场情绪陷入焦灼:“牛市还在吗?何时迎来狂暴大牛?”本期活动由TechubNews创始人Alma与Web3华语知名主持人茄哥联合主持,特邀头部买方机
- 美国开启比特币储备时代,白宫圆桌能否释放更多政策信号?
比特币安全区块链以太坊web3
撰文:Yangz,TechubNews3月7日,美国总统特朗普签署建立比特币战略储备和美国数字资产储备的行政令,兑现了其在上台前在纳什维尔比特币大会上做出的承诺。其中,比特币战略储备的初始资金来源于美国政府多年来通过刑事和民事诉讼没收的比特币(白宫人工智能与加密事务负责人DavidSacks表示,未经完整审计下,目前美国政府拥有约20万枚比特币,行政令要求对联邦政府的数字资产持有情况进行全面核算;
- 【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用
猿享天开
人工智能数学基础专讲分类数据挖掘人工智能贝叶斯数学
深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论(BayesianTheory)是概率论和统计学中的一个重要分支,它以托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)命名,主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念。贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心,在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用,辅以实例和
- 概率论与数理统计
ZhuBin365
人工智能概率论自动化人工智能机器学习深度学习
概率论部分1.随机事件与概率样本空间与随机事件:样本空间是随机试验所有可能结果的集合,通常用Ω表示。随机事件是样本空间的子集,表示随机试验的某些可能结果的集合。概率的公理化定义:概率是定义在事件集合上的函数P,满足三条公理:①非负性:P(A)≥0;②规范性:P(Ω)=1;③可列可加性:若事件A₁,A₂,...互不相容,则P(A₁∪A₂∪...)=P(A₁)+P(A₂)+...条件概率与全概率公式:
- 比特币,区块链及相关概念简介(一)
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目录什么是比特币比特币用来交易什么呢应用场景和黄金的关系相似之处:不同之处:如果是交易才会有比特币奖励那第一个持有者是怎么获取的呢又是怎么交易的呢其他加密货币该系列文章链接以下内容结合了chatgpt3.5以及网络文章。用于学习记录。简介:介绍了比特币的概念,比特币的交易对象,比特币的应用场景,以及和黄金的关系;其他加密货币等。什么是比特币比特币是一种数字货币,也是全球第一个去中心化的加密货币。它
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一、实验介绍--订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时,可以看到一个委托单簿,上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量,举个例子,比特币市场的订单簿:可以看到红色代表的是卖价,或者说是ask,而绿色代表的是买价,或者说是b
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学习PyTorch需要结合理论理解和实践编码,逐步掌握其核心功能和实际应用。以下是分阶段的学习路径和资源推荐,适合从入门到进阶:1.基础知识准备前提条件Python基础:熟悉Python语法(变量、函数、类、模块等)。数学基础:了解线性代数、微积分、概率论(深度学习的基础)。机器学习基础:理解神经网络、损失函数、优化器(如梯度下降)等概念。学习资源Python入门:Python官方教程机器学习基础
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Python在数字货币交易中的算法设计:从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣,数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。从个体投资者到量化基金,算法交易(AlgorithmicTrading)正在为提高交易效率和决策质量提供强大的支撑。在这些技术应用中,Python凭借其丰富的生态系统和简洁的语法,成为开发交易算法的首选语言。今天,我将带你深度探讨Python在数字货币交易中的算
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5万元天价邀请码背后:中国90后如何用Manus重新定义AI革命凌晨三点的硅谷咖啡厅里,一群程序员正疯狂刷新网页——他们在争抢的不是比特币,而是一串由26位字母组成的邀请码。这个名为Manus的AI产品,正在全球科技圈掀起一场前所未有的风暴。一、当AI学会"动手":人类工作方式的范式革命"这不是ChatGPT的升级版,而是人类历史上第一个真正意义上的数字员工。"在Manus的演示视频中,这个AIA
- 特朗普总统签署命令建立比特币战略储备,将作为类似于诺克斯堡的价值储存手段
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作者:Techub加密权谋2025年3月6日,美国东部时间晚上19:45要点:该行政命令要求对联邦政府持有的数字资产进行全面核算。美国不会出售任何存入储备的比特币,它将被保留为类似于数字诺克斯堡的价值存储手段。在宣布推动建立“加密战略储备”后不到一周,美国总统唐纳德·特朗普于周四晚间签署了一项行政命令,建立战略比特币储备。白宫Ai和加密货币沙皇戴维·萨克斯(DavidSacks)在X上写道:“该储
- 区块链交易所开发:痛点与解决方案深度剖析
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一、引言区块链技术的发展为全球金融市场带来了新的机遇与挑战。在区块链交易所开发领域,众多痛点制约着其发展。了解这些痛点并探索有效的解决方法,不仅对开发者至关重要,也为广大用户带来了新的期待。二、痛点分析技术层面底层技术选择困难:区块链技术不断发展,多种区块链平台各有优劣。比特币区块链以其高度安全和稳定著称,以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时,需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因
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比特币是怎么挖出来的?一、区块链技术基础1.数据结构定义比特币区块链由区块通过哈希指针串联构成,每个区块包含:区块头(80字节):版本号(4字节):协议版本标识(如0x20000000表示BIP9软分叉)前驱区块哈希(32字节):前一区块的SHA256哈希值Merkle树根哈希(32字节):交易数据的指纹摘要时间戳(4字节):UNIX时间戳(精度到秒)难度目标(4字节):压缩格式的256位目标值随
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规控算法工程师技术图谱与学习路径规控算法工程师(规划与控制算法工程师)是自动驾驶领域的核心岗位之一,涉及路径规划、行为决策、运动控制等多个技术模块。以下为技术图谱与学习路径的整合,结合行业需求和技术发展趋势。一、技术图谱核心模块数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值分解(用于控制系统建模与优化)。微积分:梯度下降、泰勒展开、动态系统建模(支持控制算法推导)。概率论与统计学:贝叶斯理论、马尔可
- 图像算法工程师的技术图谱和学习路径
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开发者职业加速服务算法学习
01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域,从基础知识到高级算法,涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。1.基础数学与编程数学基础:线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:导数、梯度、最优化方法(梯度下降、
- 推荐算法工程师的技术图谱和学习路径
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开发者职业加速服务推荐算法学习算法
推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述,可以总结如下:一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面:数学基础:微积分、线性代数、概率论与统计学是推荐算法的基础,用于理解模型的数学原理和优化算法。高等数学、最优化理论、几何和图论等知识对于复杂模型的设计和优化至关重要。编程与数据结构:熟练掌握Python、Java等编程语言,具备良好的编程习惯和代码优化能力。掌握数
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继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法,类似的,这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法,最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律
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BitcoinJS学习笔记4—P2PKH、P2SH、P2WPKH地址生成大纲1.概述目标:学习如何使用BitcoinJS生成三种常见的比特币地址类型:P2PKH(Pay-to-Public-Key-Hash)P2SH(Pay-to-Script-Hash)P2WPKH(Pay-to-Witness-Public-Key-Hash)工具:BitcoinJS库、比特币测试网(Testnet)或回归测试
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文章目录事件独立性描述性定义数学定义相关定理多事件独立性事件独立性描述性定义设A,BA,BA,B为两个事件,如果其中任何一个事件发生的概率不受另一个事件发生与否的影响,则称事件AAA与BBB相互独立。数学定义数学定义其实可以由条件概率推导得到,当事件AAA与BBB独立时,BBB在AAA的条件下发生的概率应该等于P(B)P(B)P(B),反之亦然,则可以得到下面的等式:P(B∣A)=P(AB)P(A
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文章目录二维随机变量一、二维随机变量的定义二、分布函数的定义三、分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义2.性质3.求法边缘分布一、定义1.边缘分布函数2.边缘分布律3.边缘概率密度条件分布一、条件分布律的定义二、条件概率密度的定义三、两种重要的二维连续性随机变量1.均匀分布2.二维正态分布四、随机变
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倒霉男孩
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文章目录以太坊客户端以太坊网络以太坊客户端以太坊客户端是实现以太坊规范并通过对等网络与其他客户端通信的软件应用程序。不同的以太坊客户端如果符合标准化通信协议,就可以互操作。尽管由不同团队和编程语言实现,它们都遵循相同的协议和规则。以太坊是一个开源项目,由名为“黄皮书”的正式规范定义。这与比特币不同,因为比特币没有正式的定义,其规范主要依赖于比特币核心的参考实现。黄皮书结合了英文和数学,详细规定了以
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区块链技术自从比特币诞生以来,迅速成为了改变金融、供应链、医疗、政府等多个领域的核心技术。作为去中心化、不可篡改、透明可信的分布式账本技术,区块链不仅为加密货币提供了基础,还推动了许多创新应用的发展。然而,开发一个区块链软件系统并非易事。它涉及的技术难题、架构设计、以及安全和性能优化等方面的挑战都需要开发者深入理解和实践。本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程,包括从需求分析到系统设计,再到开发与
- 大模型学习路线与资源推荐
数字化转型2025
AI投资人工智能
以下是基于多篇参考资料整理的大模型学习路线,涵盖从基础到进阶的完整学习路径,帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景:一、基础阶段:构建核心知识体系编程与数学基础编程语言:优先学习Python,掌握其语法、数据结构及常用库(如NumPy、Pandas、PyTorch)37。数学基础:线性代数、概率论与统计学、微积分是理解模型原理的基石,需重点掌握矩阵运算、概率分布等概念39。深度学习入门神经网
- 以太坊介绍
倒霉男孩
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文章目录以太坊以太坊和比特币的区别以太网货币单位以太坊以太坊是“世界的计算机”。以太坊是一种确定性但实际上无界的状态机,它有两个基本功能,第一个是全局可访问的单例状态,第二个是对状态进行更改的虚拟机。从更实际的角度来说,以太坊是一个开源的,全球的去中心化计算架构,执行成为智能合约的程序。它使用区块链来从同步和存储系统状态,以及称为ether的加密货币来计量和约束执行资源成本。智能合约相当于可以在以
- 精选区块链技术API,助力创新应用
程序员后端
从最初作为数字货币交易的基础技术,到如今涵盖金融、供应链管理、医疗保健、物联网等多个行业,区块链技术正逐渐成为改变世界的重要力量。在金融领域,区块链技术可以实现更安全、透明、高效的资产交易和结算,提高交易的可信度和效率。在供应链管理中,区块链可以追溯产品的来源和流向,防止商品伪造和交易欺诈。在医疗保健领域,区块链技术可以保护患者隐私,确保医疗数据的安全性和可信度。在物联网领域,区块链可以实现设备之
- 细分数字货币钱包的不同种类
杰哥的技术杂货铺
Web3区块链
文章目录一、中心化钱包1.1中心化钱包架构1.2中心化钱包业务细节流程二、去中心化钱包(HD钱包)2.1去中心化钱包架构2.2去中心化钱包细节业务流程三、硬件钱包3.1硬件钱包架构3.2硬件钱包细节业务流程四、MPC托管钱包五、多签钱包中心化钱包:钱包私钥一般管理在中心化服务器上,代表项目为交易所钱包;例如Binance交易所钱包,okx交易所钱包和bybit交易所钱包等。去中心化钱包(确定性分层
- 区块链方向学习路线
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学习路线图下面是登链社区给出的区块链开发者的学习路线图学习路线建议对于一个区块链方向的学习者而言,首先要了解的是区块链理论知识,当你了解了区块链的理论知识之后,下面有三个方向来学习,可以通俗的理解为区块链方向的后端,前端以及技术应用。区块链理论知识这里,我们推荐两门课程:北京大学肖臻老师的区块链公开课:北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课_哔哩哔哩_bilibili这门课程讲述了比特币,以太
- 教链文章导读《预防量子计算威胁实用指南》
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量子计算
这篇文章讨论了如何应对量子计算对比特币的潜在威胁。作者指出,尽管量子计算目前还远未成熟,但它未来可能会影响比特币的安全性,因此现在就需要采取预防措施。文章建议,比特币持有者应避免使用暴露公钥的地址(如P2PK和P2TR地址),而应使用P2PKH或P2WPKH地址,以减少量子计算带来的风险。此外,避免地址重用也是一个重要措施,确保每个地址只能使用一次,以防止公钥暴露。作者强调,不要等到量子计算威胁迫
- Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
大模型教程
大模型学习学习大模型语言模型人工智能程序员转行
Java程序员转行大模型领域,可以依据以下详细路线进行学习和职业转换:第1阶段:基础知识巩固数学基础:线性代数:矩阵运算、向量空间等。概率论与统计:概率分布、统计推断等。微积分:导数、积分、多变量函数等。Python编程:Python基础:数据类型、控制结构、函数等。Python进阶:面向对象编程、装饰器、生成器等。数据处理:NumPy、Pandas、Matplotlib。第2阶段:机器学习与深度
- 一文读懂!深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线
a小胡哦
深度学习pythonpytorch
深度学习作为人工智能领域的核心技术,正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架,它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的!!!线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念,能帮助理解深度学习模型的原理。例如,在神经网络中,矩阵乘法用于神经元之间的
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比